[發明專利]服務器、風險提示的方法及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710614647.7
• 申請日: 2017-07-25
• 公開（公告）號: CN108256990B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 任鋼林
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;高杰

本發明涉及一種服務器、風險提示的方法及存儲介質，服務器包括：存儲器、處理器及風險提示的系統，該系統被處理器執行時實現：構建客戶關系網模型；為客戶關系網模型的頂點打上負面標簽；以客戶的基本資料為因子，根據基本資料的類型為不同類型的因子賦予因子權重，根據負面標簽的種類為相應頂點的負面標簽賦予相應的初始值；根據每條邊連接的頂點所代表的客戶之間關聯的因子對應的因子權重計算每條邊的權重；選擇一個有負面標簽的頂點作為起點，根據起點的初始值及相鄰邊的權重計算得到相鄰頂點的得分，直至計算完每個頂點的得分；根據得分提示客戶申請貸款的風險系數及該客戶團的風險系數。本發明能夠基于客戶關系準確地決策客戶貸款風險。

技術領域

本發明涉及金融技術領域，尤其涉及一種服務器、風險提示的方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，關于貸款客戶的風險分析，一般是通過設計風控規則，對客戶進行層層校驗，最終根據客戶對于風控規則的匹配程度，得出不同的風控策略。這種方式一方面十分依賴風控規則的設計，規則的稍微調整可能得到截然不同風控策略；另一方面，停留在對單個客戶的各項指標的校驗，無法客觀、整體分析客戶與其他客戶的關聯影響，因此，現有的貸款風險分析方法并不準確。

發明內容

本發明的目的在于提供一種服務器、風險提示的方法及計算機可讀存儲介質，旨在基于客戶關系準確地決策客戶貸款風險。

為實現上述目的，本發明提供一種服務器，所述服務器包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的風險提示的系統，所述風險提示的系統被所述處理器執行時實現如下步驟：

參數設置步驟：以申請貸款的客戶團中的每個客戶抽象為頂點、客戶之間的關聯關系抽象為邊，構建客戶關系網模型；

標簽步驟：根據預存的歷史貸款申請記錄中有負面記錄的客戶為所述客戶關系網模型的相應頂點打上負面標簽；

初始賦值步驟：以客戶的基本資料為因子，根據基本資料的類型為不同類型的因子賦予不同的因子權重，根據負面標簽的種類為相應頂點的負面標簽賦予相應的初始值；

邊權重計算步驟：根據所述客戶關系網模型中每條邊連接的頂點所代表的客戶之間關聯的因子對應的因子權重計算每條邊的權重；

頂點得分計算步驟：選擇一個有負面標簽的頂點作為起點，根據起點的初始值及相鄰邊的權重計算得到相鄰頂點的得分，直至計算完所述客戶關系網模型中每個頂點的得分；及

風險量化步驟：根據所述客戶關系網模型中每個頂點的得分提示對應的客戶申請貸款的風險系數，根據客戶關系網模型中每個頂點的得分之和提示該客戶團的風險系數。

優選地，所述客戶的基本資料的類型包括身份證類、電話類、設備類、GPS類、IP類及地址類，每個類型中包括一條信息或多條信息，每個類型中的一條信息為一個因子。

優選地，所述邊權重計算步驟包括：

分別從每條邊連接的頂點所代表的客戶之間關聯的每種類型的因子中選取因子權重最大的值，并從選取出的因子權重中選取最大值作為該條邊的權重。

優選地，所述頂點得分計算步驟包括：

獲取客戶關系網模型中負面標簽初始值最高的一個或多個頂點作為起點，根據所述起點的初始值及相鄰邊的權重計算得到相鄰頂點的得分；

若相鄰頂點的得分大于等于所述起點的初始值，則結束計算；

若相鄰頂點的得分小于所述起點的初始值，且相鄰頂點的得分為一個，則以該相鄰頂點的得分及下一相鄰邊的權重計算下一相鄰頂點的得分；