[發明專利]服務器、客戶關系挖掘的方法及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201710614491.2
• 申請日: 2017-07-25
• 公開（公告）號: CN107871277B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 任鋼林;楊釗
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;高杰

1.一種服務器，其特征在于，所述服務器包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的客戶關系挖掘的系統，所述客戶關系挖掘的系統被所述處理器執行時實現如下步驟：

設置步驟：定義客戶貸款的負面標簽，并設置客戶之間有關聯關系的多種類型的關聯因子以及多種類型的關聯因子的優先順序；

提取步驟：從數據庫中讀取一預設時間范圍內的貸款申請數據，從所述貸款申請數據中提取各筆貸款申請中的負面標簽字段，以及一個或多個關聯因子；

建團初始步驟：讀取所述貸款申請數據中的一筆貸款申請作為客戶團的第一客戶，從該第一客戶的關聯因子中讀取優先順序最高的關聯因子，在所述貸款申請數據中查找與讀取的關聯因子相同的其他貸款申請，將查找到的貸款申請依次加入該客戶團；

建團擴展步驟：按照讀取的該筆貸款申請的剩余的關聯因子的優先順序，在所述貸款申請數據中依次查找與剩余的關聯因子相同的貸款申請，將查找到的貸款申請依次加入該客戶團；

客戶團關系分析步驟：分析得到該客戶團中貸款申請之間的關聯信息，所述關聯信息包括團中申請關系緊密度、團中人關系緊密度、申請時間密集度、團中負面標簽申請占比及團中負面標簽客戶占比，

其中，團中申請關系緊密度＝團中申請的關系數/[N*(N-1)/2]，N為客戶團中的總頂點數量，每個頂點為申請貸款的客戶團中的一個客戶，在已建好后的客戶團中，兩兩申請看關聯關系，兩兩申請之間有一個關聯因子連接則記錄一條關系，記錄的總條數為團中申請的關系數；

團中人關系緊密度＝團中申請人的關系數/[N*(N-1)/2]，N為客戶團中的總頂點數量，如果兩兩申請人之間的任意一筆申請有關聯因子相同，則兩申請人就有關系，有關系的兩申請人記錄一條關系，記錄的總條數為團中申請人的關系數；

申請時間密集度＝團中申請數量/(最近申請日期-最早申請日期)；

團中負面標簽申請占比＝團中負面標簽申請數/團人申請數；

團中負面標簽客戶占比＝團中負面標簽客戶數/團人數。

2.根據權利要求1所述的服務器，其特征在于，所述關聯因子的類型包括身份證類、電話類、設備類、GPS類及IP類，所述多種類型的關聯因子的優先順序為按照所述身份證類、電話類、設備類、GPS類及IP類的先后順序。

3.根據權利要求1所述的服務器，其特征在于，所述客戶關系挖掘的系統被所述處理器執行時，還實現如下步驟：

若有貸款申請中的關聯因子與讀取的該筆貸款申請中的關聯因子均不相同，則獨立成團，將獨立成團的貸款申請按照所述建團初始步驟及建團擴展步驟進行擴建，直至將所述貸款申請數據劃分為多個客戶團。

4.根據權利要求1至3任一項所述的服務器，其特征在于，所述客戶關系挖掘的系統被所述處理器執行時，還實現如下步驟：

模型建立步驟：將客戶團的每個貸款申請抽象為頂點、貸款申請之間的關聯關系抽象為邊，構建客戶關系網模型；

標簽步驟：根據貸款申請中的負面標簽字段為所述客戶關系網模型的相應頂點打上負面標簽；

初始賦值步驟：為不同類型的關聯因子賦予不同的因子權重，根據負面標簽的種類為相應頂點的負面標簽賦予相應的初始值；

邊權重計算步驟：根據客戶關系網模型中每條邊代表的關聯因子計算每條邊的權重；

頂點得分計算步驟：選擇一個有負面標簽的頂點作為起點，根據起點的初始值及相鄰邊的權重計算得到相鄰頂點的得分，直至計算完所述客戶關系網模型中每個頂點的得分；及

風險量化步驟：根據所述客戶關系網模型中每個頂點的得分提示對應的客戶申請貸款的風險系數，根據客戶關系網模型中每個頂點的得分之和提示該客戶團的風險系數。