[發明專利]貸款產品的查詢裝置、方法及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201710614464.5 | 申請日: | 2017-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN107871276A | 公開(公告)日: | 2018-04-03 |
| 發明(設計)人: | 何兵 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347 | 代理人: | 于志光,高杰 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 貸款 產品 查詢 裝置 方法 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
技術領域
本發明涉及電子信息技術領域,尤其涉及一種貸款產品的查詢裝置、方法及計算機可讀存儲介質。
背景技術
目前,市面上的貸款產品種類眾多,用戶在使用貸款產品查找合適的貸款產品時,他們并不確定哪些貸款產品是適合自己的,往往難以從數量眾多的貸款產品中找到最適合自己的產品,需要花費大量時間選擇貸款產品,而采用這種沒有針對性的選擇方式選擇的貸款產品在實際進行申請貸款時的貸款成功率往往較低,需要重新去數量眾多的貸款產品中查找并再次嘗試申貸,導致效率低下,用戶體驗差。
發明內容
本發明提供一種貸款產品的查詢裝置、方法及計算機可讀存儲介質,其主要目的在于解決現有技術中貸款產品的查詢效率低下的技術問題。
為實現上述目的,本發明提供一種貸款產品的查詢裝置,該裝置包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的貸款產品的查詢程序,所述貸款產品的查詢程序被所述處理器執行時實現如下步驟:
接收用戶發送的貸款產品的查詢請求,從所述查詢請求中獲取貸款條件和用戶信息;
從貸款產品數據庫的各貸款機構提供的貸款產品中查找符合所述貸款條件的貸款產品;
根據所述用戶信息從貸款用戶數據庫中查找所述用戶的相似用戶;
計算匹配的貸款產品在查找到的所述相似用戶中的貸款成功率,并將貸款成功率滿足預設條件的貸款產品推薦給所述用戶。
可選地,所述處理器還用于執行所述貸款產品的查詢程序,以在從貸款產品數據庫的各貸款機構提供的貸款產品中查找符合所述貸款條件的貸款產品的步驟之后,還實現以下步驟:
從所述用戶信息中獲取所述用戶的身份信息,基于所述身份信息從征信數據庫中查詢所述用戶的個人信用級別;
根據所述個人信用級別對查找到的符合所述貸款條件的貸款產品進行過濾,以過濾掉與所述個人信用級別不匹配的貸款產品,并基于過濾后的貸款產品執行所述計算匹配的貸款產品在查找到的所述相似用戶中的貸款成功率,并將貸款成功率滿足預設條件的貸款產品推薦給所述用戶的步驟。
可選地,所述根據所述用戶信息從貸款用戶數據庫中查找所述用戶的相似用戶的步驟包括:
按照預設的評分規則,為所述用戶的用戶信息中的各信息項評分;
按照為所述各信息項的評分以及所述各信息項的預設權重,計算所述用戶的分數;
根據計算得到的分數從所述貸款用戶數據庫中查找所述用戶的相似用戶。
可選地,所述計算匹配的貸款產品在查找到的所述相似用戶中的貸款成功率,并將貸款成功率滿足預設條件的貸款產品推薦給所述用戶的步驟包括:
統計從所述貸款產品數據庫中查找到的貸款產品在所述相似用戶中的申請次數和購買成功次數;
根據所述申請次數和購買成功次數計算貸款產品的推薦成功率,將貸款成功率最高的貸款產品推薦給所述用戶。
可選地,所述用戶信息中包含以下信息項:性別、年齡、學歷、職業、收入、個人總資產以及身份信息。
此外,為實現上述目的,本發明還提供一種貸款產品的查詢方法,該方法包括:
接收用戶發送的貸款產品的查詢請求,從所述查詢請求中獲取貸款條件和用戶信息;
從貸款產品數據庫的各貸款機構提供的貸款產品中查找符合所述貸款條件的貸款產品;
根據所述用戶信息從貸款用戶數據庫中查找所述用戶的相似用戶;
計算匹配的貸款產品在查找到的所述相似用戶中的貸款成功率,并將貸款成功率滿足預設條件的貸款產品推薦給所述用戶。
可選地,所述從貸款產品數據庫的各貸款機構提供的貸款產品中查找符合所述貸款條件的貸款產品的步驟之后,所述方法還包括:
從所述用戶信息中獲取所述用戶的身份信息,基于所述身份信息從征信數據庫中查詢所述用戶的個人信用級別;
根據所述個人信用級別對查找到的符合所述貸款條件的貸款產品進行過濾,以過濾掉與所述個人信用級別不匹配的貸款產品,并基于過濾后的貸款產品執行所述計算匹配的貸款產品在查找到的所述相似用戶中的貸款成功率,并將貸款成功率滿足預設條件的貸款產品推薦給所述用戶的步驟。
可選地,所述根據所述用戶信息從貸款用戶數據庫中查找所述用戶的相似用戶的步驟包括:
按照預設的評分規則,為所述用戶的用戶信息中的各信息項評分;
按照為所述各信息項的評分以及所述各信息項的預設權重,計算所述用戶的分數;
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