[發明專利]酒店信息展示方法及裝置、電子設備、存儲介質

在審

• 申請號: 201710611767.1
• 申請日: 2017-07-25
• 公開（公告）號: CN107368907A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 王琳;杜亮亮;胡筱
• 申請（專利權）人: 攜程計算機技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q10/02
• 分類號: G06Q10/02;G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/12;G06F17/30
• 代理公司: 上海隆天律師事務所31282
• 代理人: 鐘宗,潘一諾

1.一種酒店信息展示方法，其特征在于，包括：

當用戶退出瀏覽的一第一酒店的詳情頁面時，至少基于所述第一酒店的地點信息及所述用戶預訂酒店的歷史數據篩選生成第一酒店的第一候選酒店集合，所述第一候選酒店集合包括多個候選酒店但不包含所述第一酒店；

依據用戶瀏覽第一酒店的實時行為數據生成一價格偏好區間和/或預訂日期，至少依據所述價格偏好區間和預訂日期于所述第一候選酒店集合中篩選價格位于該價格偏好區間內且于該預定日期內有空房的候選酒店并生成一第二候選酒店集合；

獲取所述第二候選酒店集合中各所述候選酒店的抵扣金額X，X為大于0的常數；

至少按X/Y的值對所述第二候選酒店集合中的候選酒店排序，其中Y表示該候選酒店的實時預訂價格，Y為大于0的常數；以及

向用戶推送X/Y最大的候選酒店，該候選酒店及該候選酒店的抵扣金額顯示于一推送區域內，若用戶點擊所述推送區域則跳轉至所述候選酒店的詳情頁面，所述用戶點擊所述推送區域外的區域則退出所述第一酒店的詳情頁面。

2.如權利要求1所述的酒店信息展示方法，其特征在于，向用戶推送X/Y最大的候選酒店的步驟之后還包括：

獲取用戶對此次推送的反饋，所述反饋包括如下一項或多項：

用戶點擊此次推送的候選酒店以瀏覽該候選酒店詳情；

用戶預訂此次推送的候選酒店；

用戶不對此次推送的候選酒店進行操作。

3.如權利要求2所述的酒店信息展示方法，其特征在于，還包括：

計算在一時間段內，用戶點擊推送的候選酒店以瀏覽該候選酒店詳情的次數/用戶收到推送的次數，當該數值小于一閾值時，則一時間段內不向該用戶推送酒店信息。

4.如權利要求1所述的酒店信息展示方法，其特征在于，至少基于所述第一酒店的地點信息及所述用戶預訂酒店的歷史數據篩選生成第一酒店的第一候選酒店集合的步驟包括：

獲取所述第一酒店所在的城市，選取與第一酒店位于同一城市的多個酒店作為候選酒店；

獲取用戶預訂過的多個酒店的酒店數據，所述酒店數據包括酒店與參考點之間的距離、酒店的價格價格、酒店的星級及酒店的用戶評分；

依據該多個酒店的酒店數據計算針對不同酒店數據的第一篩選閾值；

獲取所述多個候選酒店的酒店數據，利用所述候選酒店的酒店數據和所述第一篩選閾值篩選多個候選酒店，將所選取的多個候選酒店組成所述第一候選酒店集合。

5.如權利要求4所述的酒店信息展示方法，其特征在于，至少基于所述第一酒店的地點信息及所述用戶預訂酒店的歷史數據篩選生成第一酒店的第一候選酒店集合的步驟還包括：

提取所述第一候選酒店集合中的多個候選酒店的特征，將多個候選酒店的特征輸入所述機器學習模型，由所述機器學習模型輸出多個候選酒店的評分，按所述評分對所述候選酒店進行排序以獲得經由排序操作的第一候選酒店集合。

6.如權利要求5所述的酒店信息展示方法，其特征在于，所述機器學習模型按如下方式進行訓練：

獲取用戶瀏覽過及預訂過的多個酒店，將該多個酒店劃分為正樣本和負樣本，提取該多個酒店的特征；

將劃分為正樣本和負樣本的酒店的特征作為機器學習模型的輸入；

將用戶是否預訂該酒店作為機器學習模型的輸出；

訓練所述機器學習模型。

7.如權利要求6所述的酒店信息展示方法，其特征在于，生成所述第二候選酒店集合的步驟還包括：

依據用戶瀏覽所述第一酒店的實時行為數據，以城市為單位計算用戶預定酒店的意愿值；

于所述第一候選酒店集合中，保留意愿值大于一意愿值閾值的候選酒店，將保留的多個候選酒店組成所述第二候選酒店集合。