[發(fā)明專利]一種氣液兩相流流型識(shí)別方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710610596.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-07-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107392250A | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-11-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 華陳權(quán);車(chē)新躍;楊毅森;邢蘭昌 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)石油大學(xué)(華東) |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06K9/00;G01N29/44 |
| 代理公司: | 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11350 | 代理人: | 孫營(yíng)營(yíng) |
| 地址: | 266000 山東省*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 兩相 流流 識(shí)別 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種氣液兩相流流型識(shí)別方法。
背景技術(shù)
眾多工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程(動(dòng)力、石化、冶金等)都涉及到氣液兩相流現(xiàn)象。兩相流體介質(zhì)的相界面空間分布情況被稱為流動(dòng)形態(tài)或流型。兩相流流型是分析兩相流流動(dòng)特性和傳熱特性的重要指標(biāo),流型的準(zhǔn)確識(shí)別也對(duì)兩相流各種參數(shù)的測(cè)量起著決定的作用。由于兩相流的流型受到眾多因素的影響,流型復(fù)雜多變,這不僅對(duì)測(cè)量?jī)上嗔鲄?shù)造成阻力,也使現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)及設(shè)備的設(shè)計(jì)變得更復(fù)雜。兩相流動(dòng)系統(tǒng)的復(fù)雜性和隨機(jī)性使流型的準(zhǔn)確識(shí)別變得困難,流型準(zhǔn)確識(shí)別一直都是尚未圓滿解決的問(wèn)題。而隨著工業(yè)過(guò)程對(duì)兩相流計(jì)量、節(jié)能和控制方面的要求越來(lái)越高,兩相流的流型辨識(shí)需求也變得越來(lái)越急迫。現(xiàn)有技術(shù)主要為流型圖法、直接測(cè)量法、間接測(cè)量法。流型圖是在不同實(shí)驗(yàn)條件下得到的,有局限性和適用條件,不能在工業(yè)過(guò)程中廣泛使用。直接測(cè)量法中高速攝影法的缺點(diǎn)是需要透明管道或窗口,復(fù)雜的反射、折射效應(yīng)降低了測(cè)量的精度;射線衰減法使用了放射源不利于存放和保管,安全問(wèn)題需要特別關(guān)注。間接測(cè)量法需要選擇能夠反映流體動(dòng)態(tài)特征的參數(shù),壓差信號(hào)被廣泛使用,但是壓差信號(hào)表現(xiàn)出很大的隨機(jī)性,需要進(jìn)一步的信號(hào)分析提取能夠較好識(shí)別流型的特征參數(shù),并利用特征信息使用智能分類算法識(shí)別流型。特征的選擇很大程度上決定了識(shí)別流型的成功率。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在解決上述問(wèn)題,提供了一種氣液兩相流流型識(shí)別方法,采用的脈沖超聲回波法原理簡(jiǎn)單,易于測(cè)量?jī)上嗔鹘缑娌ǎ唤缑娌ㄐ盘?hào)與流型有強(qiáng)烈的關(guān)聯(lián)性,對(duì)界面波信號(hào)進(jìn)行特征提取,能夠較好的用于流型識(shí)別;使用的支持向量機(jī)方法基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論,適合樣本較少的情況,相比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法能夠在較少訓(xùn)練樣本情況下得到較好的識(shí)別率,其采用的技術(shù)方案如下:
一種氣液兩相流流型識(shí)別方法,包括根據(jù)采集的超聲回波傳播時(shí)間和超聲波在液體中的傳播速度,得到界面波信號(hào);
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法把界面波信號(hào)分解為若干個(gè)本征模態(tài)函數(shù);
通過(guò)提取界面波信號(hào)前8個(gè)本征模態(tài)函數(shù)的能量百分比特征,得到各本征模態(tài)函數(shù)分量的能量,并將各本征模態(tài)函數(shù)分量的能量組成特征向量T;
基于對(duì)特征向量歸一化,獲得前8個(gè)本征模態(tài)函數(shù)的總能量和歸一化后的特征向量T′;
通過(guò)將特征向量T′作為訓(xùn)練樣本送入支持向量機(jī)訓(xùn)練,得到流型分類模型并識(shí)別流型。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,采集的超聲波由被測(cè)段管道底部發(fā)出,經(jīng)過(guò)兩相流流體界面反射后回波被接收;由公式h=ct/2,計(jì)算得到界面波信號(hào),記界面波信號(hào)為x(t)。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法把界面波信號(hào)分解為若干個(gè)本征模態(tài)函數(shù),包括:
(1)取界面波信號(hào)所有極大值點(diǎn)和極小值點(diǎn),分別用三次樣條函數(shù)擬合出上包絡(luò)線和下包絡(luò)線,上下包絡(luò)線的均值為m1(t);
(2)將h11(t)=x(t)-m1(t)視為新的信號(hào)x(t),重復(fù)(1)步,經(jīng)過(guò)k次篩選,使h1k(t)滿足數(shù)據(jù)中極值點(diǎn)和過(guò)零點(diǎn)的數(shù)目相等或最多相差1且信號(hào)的局部極大值包絡(luò)線和局部極小值包絡(luò)線的均值為0。記c1(t)=h1-k(t),為第一個(gè)本征模態(tài)函數(shù);
(3)將r1(t)=x(t)-c1(t)作為新的數(shù)據(jù),重復(fù)(1)(2)步,直到分解出所有的本征模態(tài)函數(shù),最終界面波信號(hào)分解為n個(gè)本征模態(tài)函數(shù)函數(shù)和一個(gè)剩余分量。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,各本征模態(tài)函數(shù)分量的能量為特征向量T=[E1,E2,E3,E4,E5,E6,E7,E8]。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,前8個(gè)本征模態(tài)函數(shù)的總能量歸一化后的特征向量T'=[E1/E,E2/E,E3/E,E4/E,E5/E,E6/E,E7/E,E8/E]。
在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,通過(guò)將特征向量T′作為訓(xùn)練樣本送入支持向量機(jī)訓(xùn)練,得到流型分類模型并識(shí)別流型的步驟為:
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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