[發明專利]一種基于時間序列的電信網絡高負荷小區預警方法在審
| 申請號: | 201710610159.9 | 申請日: | 2017-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN107277844A | 公開(公告)日: | 2017-10-20 |
| 發明(設計)人: | 馬小波 | 申請(專利權)人: | 山東浪潮商用系統有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/06 | 分類號: | H04W24/06 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司37100 | 代理人: | 姜明 |
| 地址: | 250100 山東省濟南市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 時間 序列 電信 網絡 負荷 小區 預警 方法 | ||
1.一種基于時間序列的電信網絡高負荷小區預警方法,其特征在于使用ARIMA模型對電信網絡高負荷小區相關的周期性指標進行預測, 高負荷小區根據周期性指標集合的預測值進行綜合判斷, 指標預測的時間長度根據指標的周期進行調整, 高負荷小區相關的每一個指標對應一個ARIMA模型。
2.根據權利要求1所述的一種基于時間序列的電信網絡高負荷小區預警方法,其特征在于該方法的實現步驟為:
1)、根據高負荷小區的判斷規則提取所有相關小區指標數據,對小區高負荷相關指標進行處理,將按照時間統計的指標值轉換為時間序列,并對時間序列進行缺失值填充、異常值處理;
2)、對小區高負荷相關的指標進行周期性分析,確定所有指標都有周期性特征,使得利用周期性時間序列ARIMA模型能夠準確的進行相關指標預測,并將指標周期作為預測長度的基準;
3)、利用高負荷小區相關指標的歷史時間序列,完成各個指標的ARIMA預測模型訓練;
4)、利用ARIMA預測模型分別對高負荷小區相關指標進行預測,預測多個周期,遍歷指標集完成高負荷小區相關所有指標預測;
5)、根據ARIMA模型的指標預測結果,利用預測的指標值結合高負荷規則對小區進行高負荷判斷,將高負荷小區進行標識更新在數據庫中;
6)、將預測出的高負荷小區相關信息推送至監控人員,監控人員可以通過手工方式進行故障工單派發,也可以自動觸發進行工單派發,根據高負荷小區工單,進行應急資源調度等處理手段進行網絡負荷提前預防;
7)、根據預測結果結合網絡負荷預防效果,綜合評價ARIMA預測高負荷小區的準確性,并不斷優化完善ARIMA預測模型。
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