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[發(fā)明專利]一種基于固定輪廓的平面外觀檢測(cè)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710609704.2 申請(qǐng)日: 2017-07-25
公開(公告)號(hào): CN107345916B 公開(公告)日: 2020-01-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張永鵬;楊水山;張偉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市杰恩世智能科技有限公司
主分類號(hào): G01N21/88 分類號(hào): G01N21/88;G01B11/24
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市南*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 固定 輪廓 平面 外觀 檢測(cè) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于固定輪廓的平面外觀檢測(cè)方法,其特征在于:平面外觀缺陷檢測(cè)以檢測(cè)平面外觀上存在具有顏色差異或者表面具有3D形態(tài)凹凸?fàn)钊毕轂橹鳎槍?duì)一幅數(shù)字圖像,要有效的區(qū)分出平面輪廓,然后對(duì)輪廓內(nèi)的異常進(jìn)行分割和分析,具體步驟如下:

第一步,采集平面外觀的圖像,并獲取被檢測(cè)對(duì)象的平面輪廓,針對(duì)采集到的外觀圖像進(jìn)行邊界檢測(cè),在邊界圖像中對(duì)平面輪廓進(jìn)行標(biāo)識(shí),包括外圍輪廓以及內(nèi)部的孔型,對(duì)輪廓的位置和大小進(jìn)行量化提取和保存,該過程屬于一次參數(shù)學(xué)習(xí)和配置過程;

第二步,針對(duì)待檢測(cè)對(duì)象采集外觀圖像,對(duì)平面外觀圖像進(jìn)行邊界檢測(cè)和濾波、梯度運(yùn)算,并進(jìn)行二值化處理得到二值化圖像,根據(jù)上一步獲得的輪廓標(biāo)識(shí),對(duì)本次獲得圖像的輪廓進(jìn)行標(biāo)識(shí)和提取;

第三步,在外觀圖像的二值化圖像中對(duì)輪廓進(jìn)行剔除,將第二步標(biāo)識(shí)和提取的輪廓進(jìn)行膨脹處理,然后在二值化圖像減去該輪廓,具體操作為,將二值圖像中的輪廓膨脹區(qū)域的圖像灰度值進(jìn)行置零操作;

第四步,對(duì)圖像中余下的異常目標(biāo)進(jìn)行連通區(qū)域的聚類分析,定量化異常區(qū)域的位置、面積信息;

第五步,根據(jù)第四步的結(jié)果,融合二值化圖像信息、對(duì)應(yīng)原始圖像中的灰度信息,對(duì)外觀異常進(jìn)行區(qū)域分析,確定異常的缺陷類型和劃分缺陷的嚴(yán)重程度。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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