[發明專利]基于3DGIS+BIM技術的工程施工風險源實時監控及人工智能預測方法在審
| 申請號: | 201710609601.6 | 申請日: | 2017-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN107330636A | 公開(公告)日: | 2017-11-07 |
| 發明(設計)人: | 李秉展;羅紫萍 | 申請(專利權)人: | 成都宗升智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/08;G06T17/05 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 dgis bim 技術 工程施工 風險 實時 監控 人工智能 預測 方法 | ||
1.一種基于3DGIS+BIM技術的工程施工風險源實時監控及人工智能預測方法,其特征在于:具體包括以下步驟:
(1)采用3DGIS+BIM技術建立三維環境模型及BIM施工管理平臺;
(2)自動采集工程施工風險源數據,并上傳到BIM施工管理平臺;
(3)在BIM施工管理平臺設定預警值;
(4)建立自適應灰色傅里葉指數預測模型;
(5)對工程施工風險源監控數據進行時間序列的實時預測。
2.根據權利要求1所述的基于3DGIS+BIM技術的工程施工風險源實時監控及人工智能預測方法,其特征在于:所述步驟1具體包括:
(1.1)獲取地形數據繪制三維地形模型;
(1.2)通過城市景觀數據繪制三維城市模型;
(1.3)建立3DGIS+BIM施工管理平臺。
3.根據權利要求1所述的基于3DGIS+BIM技術的工程施工風險源實時監控及人工智能預測方法,其特征在于:所述步驟2具體包括:
(2.1)通過自動化監測系統,采集在外力作用下結構及環境的實時數據,回傳3DGIS+BIM施工管理平臺。
4.根據權利要求1所述的基于3DGIS+BIM技術的工程施工風險源實時監控及人工智能預測方法,其特征在于:所述步驟3具體包括:
(3.1)建立風險源數據庫,導入到3DGIS+BIM模型,納入系統管理中,對風險源進行等級評估;
(3.2)在平臺上設置預警線,監測數據超標會自動報警。
5.根據權利要求1所述的基于3DGIS+BIM技術的工程施工風險源實時監控及人工智能預測方法,其特征在于:建立自適應灰色傅里葉指數預測模型對工程施工風險源進行時間序列的實時預測,具體包括以下步驟:
(1)建模與預測流程;
(2)背景值改善;
(3)特定解轉換;
(4)殘差修正技術整合。
(5)風險預警于3DGIS+BIM模型中對應的位置自動亮顯報警。
6.根據權利要求5所述的基于3DGIS+BIM技術的工程施工風險源實時監控及人工智能預測方法,其特征在于:所述預測模型利用最小平方法求解基于模擬序列與建模序列的離差最小化,不以序列任何分量作為初始條件。
7.根據權利要求5所述的基于3DGIS+BIM技術的工程施工風險源實時監控及人工 智能預測方法,其特征在于:所述預測模型以序列的第n個分量作為初始條件。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





