[發(fā)明專利]類別確定方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710609544.1
• 申請日: 2017-07-24
• 公開（公告）號: CN107437095A
• 公開（公告）日: 2017-12-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鐘子宏
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司11240
• 代理人: 趙囡囡,褚敏

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種類別確定方法及裝置。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)中，在機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架中使用整體抽樣方法對用戶進(jìn)行分類，圖1是相關(guān)技術(shù)中的整體抽樣方法的示意圖，如圖1所述，通過對T期的整體樣本進(jìn)行隨機(jī)抽樣，把抽樣樣本作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練。該整體抽樣方法的主要特點(diǎn)在于：1)不分層抽樣：對整體樣本進(jìn)行隨機(jī)抽樣，而沒有對樣本進(jìn)行分層。比如在整體樣本X₁,X₂,…,X_n中(用戶量標(biāo)記為M_X)，直接進(jìn)行隨機(jī)抽樣，得到抽樣樣本L₁,L₂,…,L_k(用戶量標(biāo)記為M_L)，并且，M_L＝α·M_X(α∈(0,1)表示抽樣比例)。2)等概率性：抽取樣本的概率是均等的。3)隨機(jī)性：每個樣本的抽取是等概率的偶然形式。

然而，上述整體抽樣方法存在下述缺陷：

1)容易造成樣本失衡：整體隨機(jī)抽樣的方法由于從整體樣本中進(jìn)行隨機(jī)抽樣，對分類樣本的隨機(jī)抽樣來講，容易造成在各分類樣本中抽取的樣本量不均衡。

2)樣本方差失衡：當(dāng)整體隨機(jī)抽樣樣本出現(xiàn)失衡的時候，會造成樣本方差出現(xiàn)偏大或者偏小的偏向性。

3)模型權(quán)重失衡：由于樣本方差與模型權(quán)重大致呈反向關(guān)系，因而樣本方差失衡也導(dǎo)致模型權(quán)重失衡。

因而，由于上述整體抽樣方法的上述缺陷會導(dǎo)致訓(xùn)練的模型權(quán)重失衡，因而可能導(dǎo)致分類不準(zhǔn)確。

針對上述技術(shù)問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種類別確定方法及裝置，以至少解決由于采用整體抽樣方法對用戶進(jìn)行分類導(dǎo)致分類不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個方面，提供了一種類別確定方法，包括：通過分層隨機(jī)抽樣方法對樣本集進(jìn)行抽樣，得到抽樣樣本集；其中，樣本集中的樣本元素包括指定對象的用戶賬號的特征信息和用戶賬號的類別信息；將抽樣樣本集作為訓(xùn)練樣本集，對用于對待預(yù)測用戶賬號的類別進(jìn)行預(yù)測的預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的預(yù)測模型；將待預(yù)測用戶賬號的特征信息輸入到訓(xùn)練后的預(yù)測模型中，得到待預(yù)測用戶賬號的類別信息。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種類別確定裝置，包括：抽樣模塊，用于通過分層隨機(jī)抽樣方法對樣本集進(jìn)行抽樣，得到抽樣樣本集；其中，樣本集中的樣本元素包括指定對象的用戶賬號的特征信息和用戶賬號的類別信息；訓(xùn)練模塊，用于將抽樣樣本集作為訓(xùn)練樣本集，對用于對待預(yù)測用戶賬號的類別進(jìn)行預(yù)測的預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的預(yù)測模型；預(yù)測模塊，用于將待預(yù)測用戶賬號的特征信息輸入到訓(xùn)練后的預(yù)測模型中，得到待預(yù)測用戶賬號的類別信息。

在本發(fā)明實(shí)施例中，采用分層隨機(jī)抽樣方法對樣本集進(jìn)行抽樣得到的訓(xùn)練樣本集對用于預(yù)測指定對應(yīng)的用戶賬號的類別信息的預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練的方式，使得獲取到的訓(xùn)練樣本集的樣本方差更接近于總體方差，因而使得預(yù)測的用戶賬號的類別信息更加準(zhǔn)確，從而實(shí)現(xiàn)了提高用戶賬號分類準(zhǔn)確性的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了由于采用整體抽樣方法對用戶進(jìn)行分類導(dǎo)致分類不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是相關(guān)技術(shù)中的整體抽樣方法的示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例的一種類別確定方法的移動終端的硬件結(jié)構(gòu)框圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的類別確定方法的流程圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的分層隨機(jī)抽樣方法的示意圖；

圖5是相關(guān)技術(shù)中采用整體抽樣方法對王者榮耀業(yè)務(wù)進(jìn)行周預(yù)流失關(guān)懷的流程示意圖；

圖6是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的一種基于分層抽樣方法對王者榮耀業(yè)務(wù)進(jìn)行周預(yù)流失關(guān)懷的流程示意圖；

圖7是根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例提供的類別確定裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的終端的結(jié)構(gòu)框圖；

圖9是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提供的服務(wù)器的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式