[發明專利]最大似然檢測的方法、裝置及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201710608817.0
• 申請日: 2017-07-24
• 公開（公告）號: CN109302264B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 杜柏生;李俊強
• 申請（專利權）人: 展訊通信（上海）有限公司
• 主分類號: H04L1/00
• 分類號: H04L1/00;H04L27/38
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 潘彥君;吳敏

一種最大似然檢測的方法、裝置及計算機可讀介質，所述方法包括：根據噪聲白化后的接收信號及信道矩陣，進行QR分解檢測p個發送符號，p為不小于1的正整數；對p個發送符號中的任意一個發送符號，執行如下操作得到對數似然比：判決得到與所述發送符號對應的判決星座點；圍繞所述判決星座點選取預設大小的子區域；其中：所述子區域內包括的星座點數目小于所述發送符號對應的所有星座點數目；基于所述預設大小的子區域內的星座點計算歐式距離，且根據所述歐式距離計算所述發送符號的對數似然比。采用上述方案可以降低最大似然檢測的復雜度，便于硬件實現。

技術領域

本發明實施例涉及通信領域，尤其涉及一種最大似然檢測的方法、裝置及計算機可讀介質。

背景技術

在對接收信號進行處理的過程中，會涉及到最大似然檢測，需要計算每個發送符號的對數似然比(Log Likelihood Ratio，LLR)。

目前，在計算對數似然比時，先對信道矩陣和接收信號進行QR分解，檢測發送符號，然后分別計算發送符號對應的所有星座點的歐式距離，進而根據歐式距離計算得到每個發送符號的對數似然比。

但是，上述的最大似然檢測的方法，計算復雜度高，且硬件實現困難。

發明內容

本發明實施例解決的問題是如何降低最大似然檢測的復雜度，及便于硬件實現。

為解決上述問題，本發明實施例提供了一種最大似然檢測的方法，所述方法包括：根據噪聲白化后的接收信號及信道矩陣，進行QR分解檢測p個發送符號，p為不小于1的正整數；對p個發送符號中的任意一個發送符號，執行如下操作得到對數似然比：判決得到與所述發送符號對應的判決星座點；圍繞所述判決星座點選取預設大小的子區域；其中：所述子區域內包括的星座點數目小于所述發送符號對應的所有星座點數目；基于所述預設大小的子區域內的星座點計算歐式距離，且根據所述歐式距離計算所述發送符號的對數似然比。

可選地，所述判決得到與所述發送符號對應的判決星座點，包括以下任意一種：采用迫零準則判決得到與所述發送符號對應的判決星座點；采用最小均方誤差準則判決得到與所述發送符號對應的判決星座點。

可選地，所述預設大小的子區域為長方形。

可選地，采用如下方式選取對應的預設大小子區域：

當滿足時，所述子區域在星座圖上的最小橫坐標subregion_xmin及最大橫坐標subregion_xmax分別滿足如下公式：

subregion_xmin＝-C_max，subregion_xmax＝-C_max+(N-1)·Δ；

當滿足時，所述子區域在星座圖上的最小橫坐標subregion_xmin及最大橫坐標subregion_xmax分別滿足如下公式：

subregion_xmin＝C_max-(N-1)·Δ,subregion_xmax＝C_max；

當滿足且時，所述子區域在星座圖上的最小橫坐標subregion_xmin及最大橫坐標subregion_xmax分別滿足如下公式：

當滿足時，所述子區域在星座圖上的最小縱坐標subregion_ymin及最大縱坐標subregion_ymax分別滿足如下公式：