[發明專利]在評價圖像數據集時支持報告醫師的方法和圖像記錄系統在審
| 申請號: | 201710608547.3 | 申請日: | 2017-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN107644671A | 公開(公告)日: | 2018-01-30 |
| 發明(設計)人: | M·聚林 | 申請(專利權)人: | 西門子醫療有限公司 |
| 主分類號: | G16H30/20 | 分類號: | G16H30/20 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所11256 | 代理人: | 王茂華,范懷志 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評價 圖像 數據 支持 報告 醫師 方法 記錄 系統 | ||
1.一種用于在評價利用圖像記錄系統(10)記錄的患者的圖像數據集時支持報告醫師的方法,其中所述圖像數據集由至少一個預處理算法自動地處理以用于向所述報告醫師顯示,其特征在于,所述至少一個預處理算法和/或將所述至少一個預處理算法參數化的至少一個預處理參數由人工智能的選擇算法根據以下而自動地選擇:描述所述圖像數據集的記錄和/或記錄區域的記錄信息(1)的至少一項,和/或關于所述患者的先前檢查的附加信息(3a,3b,3c,3d)的至少一項。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述選擇算法使用對預處理程序進行建模的工作流本體(2),在所述工作流本體中建立所述預處理信息與診斷信息的聯系,所述預處理信息包括所述預處理算法和/或預處理參數,和/或能夠從所述預處理信息中得到預處理算法和/或預處理參數,所述診斷信息包括記錄信息(1)和/或附加信息(3a,3b,3c,3d),和/或能夠從所述診斷信息中得到記錄信息(1)和/或附加信息(3a,3b,3c,3d)。
3.如權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述預處理算法在所述圖像記錄系統(10)的控制設備(15)上執行,由此使得經過處理的圖像數據集在工作站計算機(14)上對于報告醫師是可用的。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述經過處理的圖像數據集被存儲在分配的服務器上的圖像歸檔系統(13)中,所述經過處理的圖像數據集從所述圖像歸檔系統(13)處對于所述報告醫師是可用的。
5.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其特征在于,對于至少部分不是依照針對所述工作流本體(2)所特別提供的語義標準的可用的記錄信息(1)和/或附加信息(3a,3b,3c,3d),相應的部分信息借助于語義分析、特別是包括文本組件的比較的語義分析而轉換成所述語義標準。
6.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其特征在于,所述記錄信息(1)至少部分以RadLex標準來提供,和/或所述附加信息(3a,3b,3c,3d)至少部分以SNOMED CT標準和/或以HL7標準和/或以CDA標準和/或作為結構化DICOM報告來提供。
7.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其特征在于,所述附加信息(3a,3b,3c,3d)使用分配給所述圖像數據集的和/或被包含在所述記錄信息(1)中的患者識別信息而被確定,和/或所述附加信息(3a,3b,3c,3d)至少部分地從信息系統(17)、特別是從醫院信息系統和/或放射學信息系統中被獲取,和/或產生所述圖像數據集的所述記錄的診斷和/或產生先前記錄的圖像數據集的診斷、特別是至少緊接之前記錄的所述圖像數據集的診斷被用作附加信息(3a,3b,3c,3d)。
8.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其特征在于,所述人工智能的所述選擇算法使用統計信息和/或邏輯依賴性、特別是以推論規則的形式,和/或所述選擇算法是機器學習算法。
9.如前述權利要求中的任一項所述的方法,其特征在于,
所述預處理算法包括:分段算法,和/或突出算法,和/或測量算法和/或注冊算法,和/或
根據所述附加信息(3a,3b,3c,3d)、通過至少一個預處理算法、將特別是與所述圖像數據集的圖像數據一起顯示的有用信息添加到所述圖像數據集。
10.一種圖像記錄系統(10),具有控制設備(15),所述控制設備(15)被設計成執行如前述權利要求中的任一項所述的方法。
11.一種計算機程序,當被在計算機設備上執行時,所述計算機程序執行如權利要求1至9中的任一項所述的方法的步驟。
12.一種電子可讀數據載體,如權利要求11所述的計算機程序被存儲在所述電子可讀數據載體上。
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