[發明專利]股票輿情數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201710607709.1
• 申請日: 2017-07-24
• 公開（公告）號: CN107784551A
• 公開（公告）日: 2018-03-09
• 發明（設計）人: 柴春燕
• 申請（專利權）人: 上海壹賬通金融科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/04
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224
• 代理人: 李文淵

1.一種股票輿情數據處理方法，所述方法包括：

讀取預設推薦影響因子庫中的推薦影響因子；

對存儲的股票輿情預測數據進行統計，得到所述推薦影響因子對應于所述股票輿情預測數據中各股票標識的推薦影響因子值；

獲取所述推薦影響因子對應的推薦影響程度值；

根據所述推薦影響因子對應于各股票標識的推薦影響因子值，及所述推薦影響因子對應的推薦影響程度值，得到所述各股票標識分別對應的股票推薦值；

根據所述各股票標識分別對應的股票推薦值生成股票推薦結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述讀取預設推薦影響因子庫中的推薦影響因子之前，還包括：

獲取數據爬取網站列表；

從所述數據爬取網站列表中的網站地址對應的頁面內容中，定時爬取股票輿情數據；

對爬取到的股票輿情數據進行數據清洗得到股票輿情預測數據并存儲。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對爬取到的股票輿情數據進行數據清洗得到股票輿情預測數據并存儲之后，還包括：

獲取影響因子確定指令；

根據所述影響因子確定指令中的目標因子，從存儲的股票輿情預測數據中獲取多個連續周期的股票輿情樣本數據；

按每個周期和各股票標識對所述股票輿情樣本數據進行統計，得到所述每個周期內各股票標識分別對應的目標因子值；

獲取所述每個周期內所述各股票標識分別對應的股票收益率；

根據所述每個周期內所述各股票標識分別對應的目標因子值和股票收益率，檢測所述目標因子是否符合加入預設推薦影響因子庫的條件；

若符合，將所述目標因子作為推薦影響因子加入預設推薦影響因子庫。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述每個周期內所述各股票標識分別對應的目標因子值和股票收益率，檢測所述目標因子是否符合加入預設推薦影響因子庫的條件，包括：

按照周期時間順序對所述各股票標識分別對應的目標因子值和股票收益率進行排序，得到所述各股票標識分別對應的因子值周期序列和收益率周期序列；

根據所述因子值周期序列和所述收益率周期序列，計算所述目標因子與所述股票收益率的相關系數；

根據所述目標因子和股票收益率的相關系數，檢測所述目標因子是否符合加入預設推薦影響因子庫的條件。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述各股票標識對應的因子值周期序列中的目標因子值進行計算，得到所述因子值周期序列的標準差；

根據所述目標因子與所述股票收益率的相關系數和所述因子值周期序列的標準差，得到所述目標因子對應的推薦影響程度值并存儲。

6.一種股票輿情數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

影響因子讀取模塊，用于讀取預設推薦影響因子庫中的推薦影響因子；

輿情數據統計模塊，用于對存儲的股票輿情預測數據進行統計，得到所述推薦影響因子對應于所述股票輿情預測數據中各股票標識的推薦影響因子值；

程度值獲取模塊，用于獲取所述推薦影響因子對應的推薦影響程度值；

推薦值得到模塊，用于根據所述推薦影響因子對應于各股票標識的推薦影響因子值，及所述推薦影響因子對應的推薦影響程度值，得到所述各股票標識分別對應的股票推薦值；

推薦結果生成模塊，用于根據所述各股票標識分別對應的股票推薦值生成股票推薦結果。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

網站列表獲取模塊，用于獲取數據爬取網站列表；

輿情數據爬取模塊，用于從所述數據爬取網站列表中的網站地址對應的頁面內容中，定時爬取股票輿情數據；

預測數據得到模塊，用于對爬取到的股票輿情數據進行數據清洗得到股票輿情預測數據并存儲。