[發明專利]信息存儲方法和裝置有效
| 申請號: | 201710606581.7 | 申請日: | 2017-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN109298831B | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
| 發明(設計)人: | 游正朋;徐峰;梅尚健;陳誠 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 存儲 方法 裝置 | ||
1.一種用于模型服務器的信息存儲方法,其特征在于,所述模型服務器分別與管理服務器和云服務器通信連接,所述管理服務器與所述云服務器通信連接,所述管理服務器用于存儲模型信息,所述云服務器用于存儲模型的預言模型標記語言PMML文件,所述方法包括:
周期性地確定所述管理服務器中存儲的模型信息是否存在更新;
響應于確定所述模型信息存在更新,確定更新后的所述模型信息進行解析,確定存在更新的模型;
將所確定的模型作為目標模型,確定本地是否存儲有所述目標模型的PMML文件;
響應于確定本地未存儲所述目標模型的PMML文件,從所述云服務器下載并存儲所述目標模型的PMML文件。
2.根據權利要求1所述的信息存儲方法,其特征在于,所述響應于確定本地未存儲有所述目標模型的PMML文件,從所述云服務器下載并存儲所述目標模型的PMML文件,包括:
響應于確定本地未存儲有所述目標模型的PMML文件,從所述云服務器下載所述目標模型的PMML文件,并以所述目標模型的名稱為鍵,以所述目標模型的PMML文件中的內容為值,以鍵值對的形式存儲至內存的字典容器中。
3.根據權利要求1所述的信息存儲方法,其特征在于,所述模型信息包括:模型的名稱、版本號、輸入參數信息和輸出結果信息。
4.根據權利要求3所述的信息存儲方法,其特征在于,在所述從所述云服務器下載并存儲所述目標模型的PMML文件之后,所述方法還包括:
分別確定所述目標模型的輸入參數信息和輸出結果信息是否存在更新;
響應于確定所述目標模型的輸入參數信息或輸出結果信息存在更新,將預先存儲的所述目標模型的輸入參數信息或輸出結果信息替換為更新后的所述目標模型的輸入參數信息或輸出結果信息。
5.根據權利要求1-4之一所述的信息存儲方法,其特征在于,所述模型服務器還與模型調用客戶端通信連接;以及
所述方法還包括:
響應于接收到所述模型調用客戶端發送的、包含待調用模型的名稱的模型調用請求,查詢所述待調用模型的輸入參數信息,并將所查詢的輸入參數信息返回至所述模型調用客戶端;
接收所述模型調用客戶端發送的輸入參數,將所述輸入參數輸入至所述待調用模型,得到與所述輸入參數相對應的輸出結果,并將所述輸出結果返回至所述模型調用客戶端。
6.一種用于模型服務器的信息存儲裝置,其特征在于,所述模型服務器分別與管理服務器和云服務器通信連接,所述管理服務器與所述云服務器通信連接,所述管理服務器用于存儲模型信息,所述云服務器用于存儲模型的預言模型標記語言PMML文件,所述裝置包括:
第一確定單元,配置用于周期性地確定所述管理服務器中存儲的模型信息是否存在更新;
解析單元,配置用于響應于確定所述模型信息存在更新,對更新后的所述模型信息進行解析,確定存在更新的模型;
第二確定單元,配置用于將所確定的模型作為目標模型,確定本地是否存儲有所述目標模型的PMML文件;
存儲單元,配置用于響應于確定本地未存儲所述目標模型的PMML文件,從所述云服務器下載并存儲所述目標模型的PMML文件。
7.根據權利要求6所述的信息存儲裝置,其特征在于,所述存儲單元進一步配置用于:
響應于確定本地未存儲有所述目標模型的PMML文件,從所述云服務器下載所述目標模型的PMML文件,并以所述目標模型的名稱為鍵,以所述目標模型的PMML文件中的內容為值,以鍵值對的形式存儲至內存的字典容器中。
8.根據權利要求6所述的信息存儲裝置,其特征在于,所述模型信息包括:模型的名稱、版本號、輸入參數信息和輸出結果信息。
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