[發明專利]一種基于納稅人畫像的稅務大數據挖掘方法及裝置

在審

• 申請號: 201710606026.4
• 申請日: 2017-07-24
• 公開（公告）號: CN107301596A
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 孫良俊;王惠琨;高長偉;張濤
• 申請（專利權）人: 北京三正科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06Q10/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 王寶筠

技術領域

本發明涉及數據挖掘技術領域，特別是涉及一種基于納稅人畫像的稅務大數據挖掘方法及裝置。

背景技術

稅收管理離不開大數據的支持，提高稅收管理水平也有賴于圍繞以數據為核心的精確管理體系，即對各種數據進行收集、分析、整合和使用。而數據挖掘技術是目前處理大數據信息的主要手段之一，數據挖掘技術是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的，又是潛在有用的信息和知識的過程，是一種更深層次的數據分析。隨著數據挖掘技術的發展，其涉及眾多科學技術，包括數據庫技術、統計學、機器學習、信息科學、數據可視化及模式識別等其他科學。

當稅管部門對自己管轄稅區的納稅人的現狀并不了解時，就需要一個綜合的定量的評價指標來衡量納稅人現狀，為稅管部門提供科學管理的依據。雖然大數據挖掘案例很多，但是如何將大數據挖掘技術應用到稅收管理領域中，尤其是通過挖掘信息來描述納稅人也是目前研究的重點。

發明內容

針對于上述問題，本發明提供一種基于納稅人畫像的稅務大數據挖掘方法及裝置，實現了清楚地分析納稅人信息，為稅管部門提供科學管理依據的目的。

為了實現上述目的，根據本發明的第一方面，提供了一種納稅人信息挖掘方法，該方法包括：

對納稅人信息進行數據挖掘處理，獲取納稅人相關指數，其中，所述信息指數包括支柱行業指數、異地經營指數、稅源風險指數、納稅貢獻指數和納稅宗譜指數；

對所述納稅人相關指數進行加權相加，得到納稅人綜合評價指數，并將所述納稅人綜合評價指數定義為納稅人畫像。

優選的，所述對納稅人信息進行數據挖掘處理，獲取納稅人相關指數，包括：

通過獲取某個稅區內各個行業納稅額，計算得到所述支柱行業指數；

獲取納稅人注冊地址信息和經營地址信息，確定所述異地經營指數；

根據納稅人產品收入相關參數，創建納稅人稅源風險管控模型，計算得到所述稅源風險指數；

對某個區域內各個行業的納稅貢獻率進行歸一化處理，得到所述納稅貢獻指數；

獲取納稅人企業機構信息，計算獲得所述納稅宗譜指數。

優選的，所述對所述納稅人相關指數進行加權相加，得到納稅人綜合評價指數，并將所述納稅人綜合評價指數定義為納稅人畫像，包括：

分別設置所述納稅人相關指數的對應的權重值；

將所述權重值與其對應的納稅人相關指數相乘，分別獲得各個納稅人相關指數對應的乘積；

將所述各個納稅人相關指數對應的乘積進行加和計算，得到納稅人綜合評價指數。

優選的，所述通過獲取某個稅區內各個行業納稅額，計算得到所述支柱行業指數，包括：

獲取某個稅區內各個行業納稅額，并對所述納稅額進行排序，得到該稅區內納稅額最大的行業；

將所述稅區內納稅額最大的行業定義為該稅區的支柱行業，并計算其納稅值；

計算所述支柱行業的納稅值占所述稅區納稅額的比值，對所述比值進行歸一化處理得到所述支柱行業指數。

優選的，所述獲取納稅人企業機構信息，計算獲得所述納稅宗譜指數，包括：

獲取納稅人企業的總部和分支企業的分布情況信息；

以所述總部企業為中心劃分所述納稅人所在稅區，判斷所述分支企業是否均在所述稅區內，如果是，則記錄所述分支企業；

計算所述記錄的分支企業數量占所述納稅人全部企業數量的比值，將所述比值記為所述納稅宗譜指數。

根據本發明的第二方面，提供了一種基于納稅人畫像的稅務大數據挖掘裝置，該裝置包括：

指數獲取模塊，用于對納稅人信息進行數據挖掘處理，獲取納稅人相關指數，其中，所述信息指數包括支柱行業指數、異地經營指數、稅源風險指數、納稅貢獻指數和納稅宗譜指數；

計算模塊，用于對所述納稅人相關指數進行加權計算，得到納稅人綜合評價指數，并將所述納稅人綜合評價指數定義為納稅人畫像。

優選的，所述指數獲取模塊包括：

第一獲取單元，用于通過獲取某個稅區內各個行業納稅額，計算得到所述支柱行業指數；

第二獲取單元，用于獲取納稅人注冊地址信息和經營地址信息，確定所述異地經營指數；

第三獲取單元，用于根據納稅人產品收入相關參數，創建納稅人稅源風險管控模型，計算得到所述稅源風險指數；

第四獲取單元，用于對某個區域內各個行業的納稅貢獻率進行歸一化處理，得到所述納稅貢獻指數；