[發明專利]行為模式數據的發布方法及終端設備

有效

• 申請號: 201710605631.X
• 申請日: 2017-07-24
• 公開（公告）號: CN107798249B
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 王健宗;吳天博;黃章成;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 官建紅

本發明提供了一種行為模式數據的發布方法及終端設備，適用于數據處理領域，該方法包括：獲取多個用戶發布的社交媒體數據；建立所述社交媒體數據對應的行為模式分布函數；將預設的所述隨機噪聲函數與所述行為模式分布函數進行整合，得到加噪行為模式分布函數；將行為模式數據查詢參數輸入所述加噪行為模式分布函數，以得到加噪行為模式數據；發布所述加噪行為模式數據。本發明通過將隨機噪聲函數整合于行為模式分布函數，使得基于加噪行為模式分布函數所發布的行為模式數據都是帶有噪聲的，因而加強了用戶的隱私安全。同時，加噪行為模式數據依然保留了原有行為模式數據的參考價值，故保證了科研人員能夠基于加噪行為模式數據進行有效的分析挖掘。

技術領域

本發明屬于數據處理領域，尤其涉及一種行為模式數據的發布方法及終端設備。

背景技術

社交媒體的發展使得用戶的個人隱私越來越容易被他人獲取。具體地，由于社交媒體數據不僅包含了用戶發布的有效信息，還包含了用戶與用戶之間的相互關系，因此，對于攻擊者來說，其可以通過挖掘用戶發布的有效信息以及用戶間的相互關系，匹配出用戶在社會網絡中的身份，進而能夠全方位地獲取用戶的隱私信息。然而，如果把這些社交媒體數據提供給合適的科研人員，其卻能通過數據挖掘分析方法，挖掘出對社會進步具有推動價值的信息。

現有技術中，為了保護用戶的隱私安全，通常需要對社交媒體數據所對應的用戶行為模式數據進行加密處理。這種方式下，科研人員難以基于加密數據來分析用戶的行為模式。因此，保護社交媒體數據所集中的個人隱私和對社交媒體數據加以分析利用來推動社會進步，二者之間存在著互斥的關系。現有技術中，無法在保護用戶隱私安全的同時，發布有挖掘價值的行為模式數據。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種行為模式數據的發布方法及終端設備，以解決現有技術中，無法在保護用戶隱私安全的同時，發布有挖掘價值的行為模式數據的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種行為模式數據的發布方法，包括：

獲取多個用戶發布的社交媒體數據；

建立所述社交媒體數據對應的行為模式分布函數；

將預設的所述隨機噪聲函數與所述行為模式分布函數進行整合，得到加噪行為模式分布函數；

將行為模式數據查詢參數輸入所述加噪行為模式分布函數，以得到加噪行為模式數據；

發布所述加噪行為模式數據。

本發明實施例的第二方面提供了一種行為模式數據的發布裝置，包括：

獲取單元，用于獲取多個用戶發布的社交媒體數據；

建立單元，用于建立所述社交媒體數據對應的行為模式分布函數；

加噪單元，用于將預設的所述隨機噪聲函數與所述行為模式分布函數進行整合，得到加噪行為模式分布函數；

輸入單元，用于將行為模式數據查詢參數輸入所述加噪行為模式分布函數，以得到加噪行為模式數據；

發布單元，用于發布所述加噪行為模式數據。

本發明實施例的第三方面提供了一種終端設備，所述終端設備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：

獲取多個用戶發布的社交媒體數據；

建立所述社交媒體數據對應的行為模式分布函數；

將預設的所述隨機噪聲函數與所述行為模式分布函數進行整合，得到加噪行為模式分布函數；

將行為模式數據查詢參數輸入所述加噪行為模式分布函數，以得到加噪行為模式數據；