[發(fā)明專利]辨識(shí)系統(tǒng)以及辨識(shí)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710605149.6
• 申請(qǐng)日: 2017-07-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109034176B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-09-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃耀民;劉文山;賴欣怡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 財(cái)團(tuán)法人資訊工業(yè)策進(jìn)會(huì)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京律誠(chéng)同業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006
• 代理人: 徐金國(guó)

1.一種辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，包含：

一攝像裝置，用以基于一影像數(shù)據(jù)以及一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生一第M層計(jì)算結(jié)果，且傳送關(guān)聯(lián)于該第M層計(jì)算結(jié)果的一特征信息，其中M為等于或大于1的一正整數(shù)，M小于或等于N，且N為一預(yù)設(shè)正整數(shù)；以及

一服務(wù)器，耦接該攝像裝置且用以接收該特征信息，其中當(dāng)M小于N時(shí)，該服務(wù)器基于該特征信息以及該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以迭代方式產(chǎn)生一第K層計(jì)算結(jié)果，K為大于M的一正整數(shù)，K小于或等于N，當(dāng)K等于N時(shí)，該服務(wù)器基于該第K層計(jì)算結(jié)果以及一第一辨識(shí)模型產(chǎn)生關(guān)聯(lián)于該影像數(shù)據(jù)的一第一辨識(shí)結(jié)果，以對(duì)該影像數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)，當(dāng)M等于N時(shí)，該第M層計(jì)算結(jié)果用以作為該特征信息，且該服務(wù)器基于該特征信息以及該第一辨識(shí)模型產(chǎn)生該第一辨識(shí)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，該服務(wù)器更用以基于該第一辨識(shí)結(jié)果以及一第二辨識(shí)模型產(chǎn)生關(guān)聯(lián)于該影像數(shù)據(jù)的一第二辨識(shí)結(jié)果，且該第二辨識(shí)模型不同于該第一辨識(shí)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，該第M層計(jì)算結(jié)果包含一卷積結(jié)果、一池化結(jié)果、一活化結(jié)果或一反卷積結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，該攝像裝置更用以判斷一臨限時(shí)間是否滿足，當(dāng)M小于N且該臨限時(shí)間滿足時(shí)，該攝像裝置傳送該第M層計(jì)算結(jié)果至該服務(wù)器作為該特征信息，當(dāng)M小于N且該臨限時(shí)間未滿足時(shí)，該攝像裝置基于該第M層計(jì)算結(jié)果以及該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代演算。

5.一種辨識(shí)方法，其特征在于，包含：

通過(guò)一攝像裝置基于一影像數(shù)據(jù)以及一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生一第M層計(jì)算結(jié)果；

通過(guò)該攝像裝置傳送關(guān)聯(lián)于該第M層計(jì)算結(jié)果的一特征信息給一服務(wù)器，其中M為等于或大于1的一正整數(shù)，M小于或等于N，且N為一預(yù)設(shè)正整數(shù)；

當(dāng)M小于N時(shí)，通過(guò)該服務(wù)器基于該特征信息以及該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以迭代方式產(chǎn)生一第K層計(jì)算結(jié)果，其中K為大于M的一正整數(shù)，K小于或等于N；

當(dāng)K等于N時(shí)，通過(guò)該服務(wù)器基于該第K層計(jì)算結(jié)果以及一第一辨識(shí)模型產(chǎn)生關(guān)聯(lián)于該影像數(shù)據(jù)的一第一辨識(shí)結(jié)果，以對(duì)該影像數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識(shí)；以及

當(dāng)M等于N時(shí)，該第M層計(jì)算結(jié)果用以作為該特征信息，且通過(guò)該服務(wù)器基于該特征信息以及該第一辨識(shí)模型產(chǎn)生該第一辨識(shí)結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的辨識(shí)方法，其特征在于，還包含：

通過(guò)該服務(wù)器基于該第一辨識(shí)結(jié)果以及一第二辨識(shí)模型產(chǎn)生關(guān)聯(lián)于該影像數(shù)據(jù)的一第二辨識(shí)結(jié)果，

其中該第二辨識(shí)模型不同于該第一辨識(shí)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的辨識(shí)方法，其特征在于，該第M層計(jì)算結(jié)果包含一卷積結(jié)果、一池化結(jié)果、一活化結(jié)果或一反卷積結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的辨識(shí)方法，其特征在于，還包含：

通過(guò)該攝像裝置判斷一臨限時(shí)間是否滿足；

當(dāng)M小于N且該臨限時(shí)間滿足時(shí)，通過(guò)該攝像裝置傳送該第M層計(jì)算結(jié)果至該服務(wù)器作為該特征信息；以及

當(dāng)M小于N且該臨限時(shí)間未滿足時(shí)，通過(guò)該攝像裝置基于該第M層計(jì)算結(jié)果以及該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代演算。