[發(fā)明專利]智能學習方法、裝置、終端與系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710603704.1
• 申請日: 2017-07-23
• 公開（公告）號: CN107154174A
• 公開（公告）日: 2017-09-12
• 發(fā)明（設計）人: 吳家隱
• 申請（專利權）人: 肇慶高新區(qū)長光智能技術開發(fā)有限公司
• 主分類號: G09B5/00
• 分類號: G09B5/00;G09B5/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發(fā)明涉及教育領域，具體而言，涉及一種智能學習方法、裝置、終端與系統(tǒng)。

背景技術

上課時，學生在長時間的聽課過程中難以始終保持的最佳學習狀態(tài)。大腦經(jīng)歷從能夠高效學習，再到思考、學習狀態(tài)差的低效期。在學習低效期，人體的血氧飽和度下降時，學生往往難以在理解、記憶低效期時教師所講授的內(nèi)容，因而產(chǎn)生知識盲點。傳統(tǒng)方式下，學生在通過課堂上錄制的音頻或視頻進行復習時，往往需要從頭開始回放，耗費時間多，重點不突出，而且容易漏掉處于因為處于低效率工作狀態(tài)時造成知識盲點。

針對上述現(xiàn)有技術中通過課堂上錄制的視頻進行復習時耗費時間長，重點不突出，造成在聽課效率低時產(chǎn)生知識盲點難以消除的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術問題。

本發(fā)明實施例提供了一種智能學習方法、裝置、終端與系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術中通過課堂上錄制的視頻進行復習時耗費時間長，重點不突出，造成在聽課效率低時產(chǎn)生知識盲點難以消除的技術問題。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種智能學習方法，包括：

S110：向智能手環(huán)發(fā)送獲取信息，所述獲取信息用于獲取用戶的血氧飽和度；

S120：接收所述智能手環(huán)發(fā)送的所述血氧飽和度；

S130：判斷所述血氧飽和度是否小于閾值；

S140：當所述血氧飽和度小于閾值時，則錄制音頻與/或視頻。

在一種優(yōu)選的方案中，判斷所述血氧飽和度是否小于閾值步驟前還包括：

S121：分析用戶血氧飽和度的歷史數(shù)據(jù)；

S122：根據(jù)用戶血氧飽和度的歷史數(shù)據(jù)計算基準血氧飽和度；

S123：根據(jù)基準血氧飽和度計算閾值。

在一種優(yōu)選的方案中，所述判斷所述血氧飽和度是否小于閾值步驟后還包括：

S150：當所述血氧飽和度大于閾值時，檢測是否正在錄制音頻與/或視頻；

S160：當檢測出正在錄制音頻與/或視頻時，停止錄制音頻與/或視頻。

在一種優(yōu)選的方案中，所述錄制音頻與/或視頻步驟后還包括：

S170：回放所錄制的音頻與/或視頻。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一個方面，提供了一種智能學習裝置，包括：

獲取模塊，用于向智能手環(huán)發(fā)送獲取信息，所述獲取信息用于獲取用戶的血氧飽和度；

接收模塊，用于接收所述智能手環(huán)發(fā)送的所述血氧飽和度；

判斷模塊，用于判斷所述血氧飽和度是否小于閾值；

錄制模塊，用于當所述血氧飽和度小于閾值時，錄制音頻與/或視頻。

在一種優(yōu)選的方案中，所述裝置還包括：

分析模塊，用于分析用戶血氧飽和度的歷史數(shù)據(jù)；

計算模塊，用于根據(jù)用戶血氧飽和度的歷史數(shù)據(jù)計算基準血氧飽和度；

所述計算模塊，還用于根據(jù)基準血氧飽和度計算閾值。

在一種優(yōu)選的方案中，所述裝置還包括：

檢測模塊，用于當所述血氧飽和度大于閾值時，檢測是否正在錄制音頻與/或視頻；

停止模塊，用于當檢測出正在錄制音頻與/或視頻時，停止錄制音頻/視頻。

在一種優(yōu)選的方案中，所述裝置還包括：

回放模塊，用于回放所錄制的音頻或視頻。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明技術方案的優(yōu)點有：

1、通過判斷出所述血氧飽和度是否小于閾值，對各時間段中用戶的學習狀態(tài)劃分級別，有利于篩選出處于低效學習期間，尤其是瞌睡期間的具體時間；

2、在血氧飽和度是否小于閾值時錄制音頻或視頻，可以選擇性地錄制，存儲空間要求小，而且不需要長時間一直保持邊錄制音頻與/或視頻邊進行血氧飽和度的采樣，計算能力要求低，可以采用廉價的硬件去實現(xiàn)，成本低。同時，能耗低，非常適合學校這種需要長時間使用的場景。本發(fā)明使用帶有血氧飽和度檢測功能的智能手環(huán)和智能學習裝置，非常方便隨身攜帶和使用。智能手環(huán)的佩戴方式使用戶佩戴簡單，不影響用戶感知；

3、通過血氧飽和度的歷史數(shù)據(jù)的分析和計算，可以得出貼近用戶的個性化數(shù)據(jù)，更符合用戶的實際情況；

4、在用戶血氧飽和度恢復到大于閾值時，用戶已經(jīng)離開低效學習期，進入高效學習期，停止錄制音頻與/或視頻可以節(jié)省存儲空間，減低智能學習裝置的能耗，同時使視頻只記錄疲勞期的內(nèi)容，重點更加突出；