[發明專利]基于圖形處理器的高性能K線的查詢方法、形態選股系統在審
| 申請號: | 201710602223.9 | 申請日: | 2017-07-21 |
| 公開(公告)號: | CN107451916A | 公開(公告)日: | 2017-12-08 |
| 發明(設計)人: | 阮曙東;裴國東 | 申請(專利權)人: | 武漢楚鼎信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04;G06T1/20 |
| 代理公司: | 北京卓唐知識產權代理有限公司11541 | 代理人: | 唐海力,韓來兵 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術開*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖形 處理器 性能 查詢 方法 形態 系統 | ||
1.一種基于圖形處理器的高性能相似K線查詢方法,其特征在于,包括如下步驟:
根據查詢股票的相似K線需求,輸入待查找的股票的區間和參數,
將所述區間和/或參數調度至對應的GPU計算服務器,
在所述GPU計算服務器中將K線拆分為多個匹配區間,并將每個所述匹配區間拆分為單獨的計算任務,
在流水線中對于每個計算任務分配到一個GPU計算核心,并在所述GPU計算核心按照所述流水線完成計算任務,若所述流水線中暫未分配的任務,則等待有空閑的所述GPU計算核心再進入計算,
當每次流水線計算完成后進行階段匯總,并存儲計算的中間數據結果,
當所有流水線中計算任務完成后,再次進行匯總,并返回最終相似K線的查詢結果。
2.根據權利要求1所述的相似K線查詢方法,其特征在于,還包括:K線數據預處理,將K線數據的格式優化并加載到顯存,用以存儲顯卡芯片處理過或者即將提取的渲染數據。
3.根據權利要求1所述的相似K線查詢方法,其特征在于,所述GPU計算服務器包括:數據管理模塊、并行計算模塊、數據匯總模塊以及對外接口模塊,
所述數據管理模塊,用以存放k線數據,
所述并行計算模塊,用以根據流水線分配多個GPU計算核心進行并行計算,
所述數據匯總模塊,用以對數據進行階段匯總處理,
所述對外接口模塊,用以提供用戶的對外數據接口。
4.根據權利要求1所述的相似K線查詢方法,其特征在于,GPU計算核心包括:多個CUDA流處理器單元。
5.一種形態選股系統,其特征在于,包括:初始化單元、圖形處理單元、儲存單元、結果輸出單元,
所述初始化單元,用以根據查詢股票的相似K線需求,輸入待查找的股票的區間和參數,
所述圖形處理單元,用以將所述區間和/或參數調度至對應的GPU計算服務器,在所述GPU計算服務器中將K線拆分為多個匹配區間,并將每個所述匹配區間拆分為單獨的計算任務,在流水線中對于每個計算任務分配到一個GPU計算核心,并在所述GPU計算核心按照所述流水線完成計算任務,若所述流水線中暫未分配的任務,則等待有空閑的所述GPU計算核心再進入計算,
所述儲存單元,用以當每次流水線計算完成后進行階段匯總,并存儲計算的中間數據結果,
以及,用以當所有流水線中計算任務完成后,再次進行匯總,
所述結果輸出單元,返回最終相似K線的查詢結果,通過所述查詢結果進行選股預測,完成形態選股。
6.根據權利要求5所述的形態選股系統,其特征在于,所述圖形處理單元的硬件基于NVIDA gtx-1080圖形處理器。
7.根據權利要求5所述的形態選股系統,其特征在于,所述結果輸出單元,用以提供多種匹配模式,至少包括:價格、成交量以及均價因子。
8.根據權利要求5所述的形態選股系統,其特征在于,所述圖形處理單元接受的股票的區間包括:匹配周期、搜索周期或者預測周期。
9.根據權利要求5所述的形態選股系統,其特征在于,所述圖形處理單元接受的股票的參數包括:匹配條件、匹配行業、匹配模式或者匹配條件。
10.根據權利要求5所述的形態選股系統,其特征在于,所述圖形處理單元具體包括:拆分單元、分發單元以及匯總單元,
所述拆分單元,用以將K線數據的計算邏輯拆分為小計算塊,
所述分發單元,用以將所述小計算塊分發至在流水線中空閑的GPU計算核心,
所述匯總單元,用以按照時間段分段儲存后匯總,返回相似k線數據。
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