[發明專利]數據處理裝置、數據處理方法和存儲介質產品

有效

• 申請號: 201710602148.6
• 申請日: 2017-07-21
• 公開（公告）號: CN108875919B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 何蔚然;周舒暢;周昕宇;姚聰
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06N3/06
• 分類號: G06N3/06
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 彭久云

一種數據處理裝置、數據處理方法和存儲介質產品。該數據處理方法包括至少一次重復執行如下操作：接收最初的輸入數據或上一次執行下述操作的輸出數據；將多個神經元劃分為至少一個神經元子集并對于每個神經元子集執行如下操作：通過處理所接收的數據依次獲取神經元子集中的神經元輸出的數據，將神經元輸出的數據轉換為二值數據。在最大值優先的情況下，當確定二值數據的值為第一值時，則不再處理神經元子集中剩余的神經元且將第一值作為神經元子集的輸出數據，或者，在最小值優先的情況下，當確定二值數據的值為第二值時，則不再處理神經元子集中剩余的神經元且將第二值作為神經元子集的輸出數據。該數據處理方法降低了數據處理量。

技術領域

本公開的實施例涉及一種數據處理裝置、數據處理方法和存儲介質產品。

背景技術

神經網絡在圖像識別、語音識別以及文字識別等領域中已經有了廣泛且成功的應用。然而，在實際使用神經網絡時，由于神經網絡參數多，消耗的計算資源較大。尤其是在手機等計算能力受限的平臺上。計算量較大不僅會造成長延時，而且還會引起功耗、散熱等諸多問題。

發明內容

本公開的至少一個實施例提供了一種數據處理裝置，該數據處理裝置包括至少一個處理單元，至少一個所述處理單元包括至少一個神經元計算單元，且配置為接收最初的輸入數據或上一級處理單元的輸出數據；至少一個所述神經元計算單元包括：多個神經元，配置為通過處理所接收的數據依次獲取所述神經元輸出的數據，并進一步將所述神經元輸出的數據轉換為二值數據，所述二值數據為較大的第一值或較小的第二值，并且，在最大值優先的情況下，當確定所述二值數據的值為所述第一值時，則不再處理所述神經元計算單元中剩余的神經元且將所述第一值作為所述神經元計算單元的輸出數據，或者，在最小值優先的情況下，當確定所述二值數據的值為所述第二值時，則不再處理所述神經元計算單元中剩余的神經元且將所述第二值作為所述神經元計算單元的輸出數據。

例如，在本公開的至少一個實施例提供的數據處理裝置中，所述神經元計算單元配置為，在最大值優先的情況下，基于最大值操作或/和或運算操作依次處理所述二值數據，以獲取所述神經元計算單元的輸出數據；或者在最小值優先的情況下，基于最小值操作或/和與運算操作依次處理所述二值數據，以獲取所述神經元計算單元的輸出數據。

例如，在本公開的至少一個實施例提供的數據處理裝置中，所述處理單元包括多個所述神經元計算單元，所述處理單元配置為獲取每個所述神經元計算單元的輸出數據，并將所獲取的多個所述神經元計算單元的輸出數據作為所述處理單元的輸出數據。

例如，在本公開的至少一個實施例提供的數據處理裝置中，多個所述神經元計算單元中的神經元的個數均相等，所述處理單元中的所述神經元的個數等于所述神經元計算單元中的神經元個數的整數倍。

例如，在本公開的至少一個實施例提供的數據處理裝置中，所述神經元計算單元配置為通過以下方式將所述神經元輸出的數據轉換為所述二值數據：在所述神經元輸出的數據大于預設閾值的情況，將所述神經元輸出的數據轉化為所述第一值，在所述神經元輸出的數據小于或等于預設閾值的情況，將所述神經元輸出的數據轉化為所述第二值。

本公開的至少一個實施例還提供了一種數據處理方法，該數據處理方法包括至少一次重復執行如下操作：接收最初的輸入數據或上一次執行下述操作的輸出數據；將多個神經元劃分為至少一個神經元子集并對于每個所述神經元子集執行如下操作：通過處理所接收的數據依次獲取所述神經元子集中的所述神經元輸出的數據，將所述神經元輸出的數據轉換為二值數據，所述二值數據為較大第一值或較小的第二值，并且，在最大值優先的情況下，當確定所述二值數據的值為所述第一值時，則不再處理所述神經元子集中剩余的神經元且將所述第一值作為所述神經元子集的輸出數據，或者，在最小值優先的情況下，當確定所述二值數據的值為所述第二值時，則不再處理所述神經元子集中剩余的神經元且將所述第二值作為所述神經元子集的輸出數據。