[發明專利]一種利用季節指數改進二次指數平滑的月用電量預測方法

有效

• 申請號: 201710599771.0
• 申請日: 2017-07-21
• 公開（公告）號: CN107480810B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 韓文花;汪素青;周孟初
• 申請（專利權）人: 上海電力學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 趙繼明

1.一種利用季節指數改進二次指數平滑的月用電量預測方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：

S1、獲取用電量歷史數據；

S2、根據用電量歷史數據，利用移動平均法消除長期趨勢和周期變動，并利用按月平均法求取季節指數；具體為：

S201、已知歷史用電量數據序列x_ij，(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,T)，其中m為所選歷史用電量數據的總年數，T為用電量數據序列的周期，即T＝12，將x_ij轉化為行向量y_k，(k＝1,2,…,mT)，對y_k進行重新編號，以歷史用電量第一個周期的中間月份開始，將中間月份編號為6.5；

S202、根據行向量y_k，計算中心化的移動平均數，即計算一次移動平均值

S203、計算二次移動平均值表示一次移動平均值，也即

S204、根據y_k和相應的二次移動平均值計算季節不規則值Z_t，

S205、將歷年相同月份的季節不規則值相加取平均，即得到各個月份的季節指數I_j，(j＝1,2,…,T)；

S3、根據季節指數和用電量歷史數據，獲得消除季節影響的用電量數據序列；具體步驟包括：

S301、根據步驟S2中求得的I_j，計算消除季節影響的用電量數據序列x′_ij，

S302、將x′_ij再重新編號記為x′_k，(k＝1,2,…,mT)；

S4、采用具有不同一次平滑系數和二次平滑系數的二次指數平滑法獲取月用電量預測模型；

S5、根據季節指數對月用電量預測模型進行還原，獲得最終月用電量預測模型。

2.根據權利要求1所述的一種利用季節指數改進二次指數平滑的月用電量預測方法，其特征在于，S4具體為：

S401、已知經季節指數處理后的用電量時間序列x′_k，k＝1,2,…,mT，其中m為所選歷史用電量數據的總年數，T為用電量數據序列的周期，即T＝12，一次平滑系數α₁和二次平滑系數α₂取不同的值，且0＜α₁＜1，0＜α₂＜1；

S402、計算一次指數平滑序列

S403、計算二次指數平滑序列

S404、計算預測直線的截距和斜率

S405、建立預測模型:其中L為最后一期，即L＝mT，分別表示L＝mT時的截距和斜率，l為預測超前期數，為第L+l期的預測值。

3.根據權利要求2所述的一種利用季節指數改進二次指數平滑的月用電量預測方法，其特征在于，所述的一次指數平滑序列計算公式為：

其中

4.根據權利要求2所述的一種利用季節指數改進二次指數平滑的月用電量預測方法，其特征在于，所述的二次指數平滑序列計算公式為：

其中

5.根據權利要求2所述的一種利用季節指數改進二次指數平滑的月用電量預測方法，其特征在于，S5具體為：利用預測模型得到月用電量預測模型為