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[發(fā)明專利]一種圖像特征獲取方法及裝置,電子設(shè)備有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710598221.7 申請(qǐng)日: 2017-07-20
公開(公告)號(hào): CN107688823B 公開(公告)日: 2018-12-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 康麗萍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62
代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100083 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 特征 獲取 方法 裝置 電子設(shè)備
【說明書】:

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像特征獲取方法,屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的獲取的圖像特征對(duì)圖像表達(dá)能力弱的問題。所述方法包括:通過預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像訓(xùn)練分類模型;通過驗(yàn)證圖像對(duì)所述分類模型的分類結(jié)果進(jìn)行測(cè)試,確定所述分類模型混淆的不相似圖像對(duì),基于所述預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像確定相似圖像對(duì),基于所述相似圖像對(duì)和不相似圖像對(duì),優(yōu)化所述分類模型,以通過優(yōu)化后的所述分類模型獲取圖像特征。本申請(qǐng)公開的圖像特征獲取方法,通過基于驗(yàn)證圖像確定分類模型混淆的類別,并基于易混淆類別的圖像構(gòu)建不相似圖像對(duì),結(jié)合相似圖像對(duì)共同對(duì)所述分類模型進(jìn)行調(diào)優(yōu),以獲得圖像更準(zhǔn)確的特征表達(dá)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種圖像特征獲取方法及裝置,電子設(shè)備。

背景技術(shù)

產(chǎn)品圖像特征應(yīng)用于業(yè)務(wù)邏輯或參與相關(guān)模型的訓(xùn)練,在檢索、推薦等不同業(yè)務(wù)中獲得了廣泛應(yīng)用。現(xiàn)有技術(shù)中獲取產(chǎn)品的圖像特征的主要方法是分類模型訓(xùn)練,然后,將分類模型的特征表達(dá)層提取的特征作為圖像特征。現(xiàn)有技術(shù)中的圖像特征獲取方法,在產(chǎn)品圖像所屬類別數(shù)目較少的情況下,分類的準(zhǔn)確率較高,但是獲取到的圖像特征泛化能力較弱;在產(chǎn)品圖像所屬類別數(shù)目較大的情況下,則會(huì)導(dǎo)致分類模型的分類準(zhǔn)確率降低,提取的圖像特征對(duì)不同類別產(chǎn)品圖像的表達(dá)能力減弱。

可見,現(xiàn)有技術(shù)中的圖像特征獲取方法至少存在獲取的圖像特征對(duì)圖像表達(dá)能力弱的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N方法,解決現(xiàn)有技術(shù)中的圖像特征獲取方法存在的獲取的圖像特征對(duì)圖像表達(dá)能力弱的問題。

為了解決上述問題,第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像特征獲取方法包括:

通過預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像訓(xùn)練分類模型;

通過驗(yàn)證圖像對(duì)所述分類模型的分類結(jié)果進(jìn)行測(cè)試,確定所述分類模型混淆的不相似圖像對(duì);

基于所述預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像確定相似圖像對(duì);

基于所述相似圖像對(duì)和不相似圖像對(duì),優(yōu)化所述分類模型;

利用優(yōu)化后的所述分類模型獲取圖像特征。

第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像特征獲取裝置,包括:

分類模型訓(xùn)練模塊,用于通過預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像訓(xùn)練分類模型;

不相似圖像對(duì)確定模塊,用于通過驗(yàn)證圖像對(duì)所述分類模型訓(xùn)練模塊訓(xùn)練的分類模型的分類結(jié)果進(jìn)行測(cè)試,確定所述分類模型混淆的不相似圖像對(duì);

相似圖像對(duì)確定模塊,用于基于所述預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像確定相似圖像對(duì);

分類模型優(yōu)化模塊,用于基于所述相似圖像對(duì)和不相似圖像對(duì),優(yōu)化所述分類模型;

圖像特征獲取模塊,用于利用優(yōu)化后的所述分類模型獲取圖像特征。

第三方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還公開了一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例所述的圖像特征獲取方法。

第四方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)本申請(qǐng)實(shí)施例公開的圖像特征獲取方法的步驟。

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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