[發(fā)明專利]一種圖像特征獲取方法及裝置,電子設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710598221.7 | 申請(qǐng)日: | 2017-07-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107688823B | 公開(公告)日: | 2018-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 康麗萍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京三快在線科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100083 北京市海*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 特征 獲取 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像特征獲取方法,屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的獲取的圖像特征對(duì)圖像表達(dá)能力弱的問題。所述方法包括:通過預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像訓(xùn)練分類模型;通過驗(yàn)證圖像對(duì)所述分類模型的分類結(jié)果進(jìn)行測(cè)試,確定所述分類模型混淆的不相似圖像對(duì),基于所述預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像確定相似圖像對(duì),基于所述相似圖像對(duì)和不相似圖像對(duì),優(yōu)化所述分類模型,以通過優(yōu)化后的所述分類模型獲取圖像特征。本申請(qǐng)公開的圖像特征獲取方法,通過基于驗(yàn)證圖像確定分類模型混淆的類別,并基于易混淆類別的圖像構(gòu)建不相似圖像對(duì),結(jié)合相似圖像對(duì)共同對(duì)所述分類模型進(jìn)行調(diào)優(yōu),以獲得圖像更準(zhǔn)確的特征表達(dá)。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種圖像特征獲取方法及裝置,電子設(shè)備。
背景技術(shù)
產(chǎn)品圖像特征應(yīng)用于業(yè)務(wù)邏輯或參與相關(guān)模型的訓(xùn)練,在檢索、推薦等不同業(yè)務(wù)中獲得了廣泛應(yīng)用。現(xiàn)有技術(shù)中獲取產(chǎn)品的圖像特征的主要方法是分類模型訓(xùn)練,然后,將分類模型的特征表達(dá)層提取的特征作為圖像特征。現(xiàn)有技術(shù)中的圖像特征獲取方法,在產(chǎn)品圖像所屬類別數(shù)目較少的情況下,分類的準(zhǔn)確率較高,但是獲取到的圖像特征泛化能力較弱;在產(chǎn)品圖像所屬類別數(shù)目較大的情況下,則會(huì)導(dǎo)致分類模型的分類準(zhǔn)確率降低,提取的圖像特征對(duì)不同類別產(chǎn)品圖像的表達(dá)能力減弱。
可見,現(xiàn)有技術(shù)中的圖像特征獲取方法至少存在獲取的圖像特征對(duì)圖像表達(dá)能力弱的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N方法,解決現(xiàn)有技術(shù)中的圖像特征獲取方法存在的獲取的圖像特征對(duì)圖像表達(dá)能力弱的問題。
為了解決上述問題,第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像特征獲取方法包括:
通過預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像訓(xùn)練分類模型;
通過驗(yàn)證圖像對(duì)所述分類模型的分類結(jié)果進(jìn)行測(cè)試,確定所述分類模型混淆的不相似圖像對(duì);
基于所述預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像確定相似圖像對(duì);
基于所述相似圖像對(duì)和不相似圖像對(duì),優(yōu)化所述分類模型;
利用優(yōu)化后的所述分類模型獲取圖像特征。
第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像特征獲取裝置,包括:
分類模型訓(xùn)練模塊,用于通過預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像訓(xùn)練分類模型;
不相似圖像對(duì)確定模塊,用于通過驗(yàn)證圖像對(duì)所述分類模型訓(xùn)練模塊訓(xùn)練的分類模型的分類結(jié)果進(jìn)行測(cè)試,確定所述分類模型混淆的不相似圖像對(duì);
相似圖像對(duì)確定模塊,用于基于所述預(yù)設(shè)類別的訓(xùn)練圖像確定相似圖像對(duì);
分類模型優(yōu)化模塊,用于基于所述相似圖像對(duì)和不相似圖像對(duì),優(yōu)化所述分類模型;
圖像特征獲取模塊,用于利用優(yōu)化后的所述分類模型獲取圖像特征。
第三方面,本申請(qǐng)實(shí)施例還公開了一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)實(shí)施例所述的圖像特征獲取方法。
第四方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)本申請(qǐng)實(shí)施例公開的圖像特征獲取方法的步驟。
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