[發明專利]用于數據聚類分組的方法、裝置、電子設備及可讀介質在審
| 申請號: | 201710598005.2 | 申請日: | 2017-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN107358268A | 公開(公告)日: | 2017-11-17 |
| 發明(設計)人: | 閆強;李愛華;葛勝利 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司11438 | 代理人: | 闞梓瑄,王衛忠 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 數據 分組 方法 裝置 電子設備 可讀 介質 | ||
1.一種用于數據聚類分組的方法,其特征在于,包括:
獲取標準數據,所述標準數據包括時間信息;
根據所述時間信息,歷史數據分布簇數確定當前數據分布簇數;
根據所述當前數據分布簇數對所述標準數據進行聚類運算獲取中心點;以及
根據所述中心點將所述標準數據進行分組。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
通過歷史標準數據獲取所述歷史數據分布簇數。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過歷史標準數據獲取所述歷史數據分布簇數,包括:
按照預定的數據分布簇數對所述歷史標準數據進行預聚類處理;
通過所述預聚類處理獲取輪廓系數;以及
通過所述輪廓系數與預定規則獲取所述歷史數據分布簇數。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過所述輪廓系數與預定規則獲取所述歷史數據分布簇數,包括:
獲取所述輪廓系數中的預定個極大值;
將滿足預定條件的所述預定個極大值之一作為第一輪廓系數;以及
通過第一輪廓系數與預定規則獲取所述歷史數據分布簇數。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,所述通過所述輪廓系數與預定規則獲取所述歷史數據分布簇數,包括:
按照時間信息將所述歷史數據進行排序處理;
通過所述輪廓系數與預定規則,分別獲取各個歷史時間內所述歷史數據分布簇數。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取標準數據,包括:
確定指標和指標值;
根據所述指標和指標值獲取原始數據;以及
將所述原始數據進行數據處理獲取標準數據。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,所述將所述原始數據進行數據處理獲取標準數據,包括:
對所述原始數據進行離群點處理以獲取第一數據;
對所述第一數據進行空值處理以獲取第二數據;以及
對所述第二數據進行標準化數據以獲取標準數據。
8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,所述對所述第二數據進行標準化數據以獲取標準數據,包括如下公式:
其中,A為所述標準化數據,A1為所述第二數據,Ap為所述第二數據的均值,AE為所述第二數據的方差值。
9.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述時間信息,歷史數據分布簇數確定當前數據分布簇數,包括:
按照時間序列法,通過歷史數據分布簇數確定當前數據分布簇數。
10.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述時間信息,歷史數據分布簇數確定當前數據分布簇數,包括以下至少一者:
通過均值法處理歷史數據分布簇數確定當前數據分布簇數;以及
通過加權平均法處理歷史數據分布簇數確定當前數據分布簇數。
11.一種用于數據聚類分組的裝置,其特征在于,包括:
數據模塊,用于獲取標準數據,所述標準數據包括時間信息;
確值模塊,用于根據所述時間信息,歷史數據分布簇數確定當前數據分布簇數;
聚類模塊,用于根據所述當前數據分布簇數對所述標準數據進行聚類運算獲取中心點;以及
分組模塊,用于根據所述中心點將所述標準數據進行分組。
12.如權利要求11所述的裝置,其特征在于,還包括:
儲值模塊,用于通過歷史標準數據獲取所述歷史數據分布簇數。
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