[發明專利]一種行程距離、物流服務行程時間確定方法、裝置和系統有效
| 申請號: | 201710595266.9 | 申請日: | 2017-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN109284946B | 公開(公告)日: | 2022-08-02 |
| 發明(設計)人: | 王金明;王函;楊建偉;閔萬里 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08;G07C1/10 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人: | 龍洪;栗若木 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 行程 距離 物流 服務 時間 確定 方法 裝置 系統 | ||
1.一種物流服務行程時間的確定方法,包括:
物流服務系統根據物流服務訂單確定相應行程的起點和終點;
根據行程的起點和終點計算所述行程的球面距離,并確定所述起點所在的起始區域和所述終點所在的目標區域組成的區域對;所述起始區域和目標區域均用空間索引編碼表示;
以所述區域對為索引,到數據庫中查找對應的行程距離和球面距離的比值,所述數據庫保存有多個區域對對應的行程距離和球面距離的比值;
根據所述行程的球面距離和查找到的比值確定所述行程的行程距離;其中,所述比值基于對樣本行程的行程距離數據和球面距離數據的離線統計得到;
所述物流服務系統根據所述行程距離和當前場景下的行程速度估算所述行程的行程時間。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:
所述當前場景下的行程速度按照以下方式得到:
將當前場景下的特征信息的取值輸入行程速度估算模型,由所述行程速度估算模型輸出所述當前場景下的行程速度,所述行程速度估算模型通過使用作為樣本的特征信息數據和速度數據進行離線訓練得到;或者
以當前場景下的特征信息的取值為索引,到數據庫中查找對應的行程速度,所述數據庫保存有特征信息和行程速度之間的對應關系。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于:
所述特征信息包括以下一種或多種信息:遞送人員的信息、交通工具的信息、時間的信息、天氣的信息。
4.一種物流服務系統,其特征在于,包括訂單派送裝置和行程時間估算裝置,其中:
所述訂單派送裝置設置為:根據物流服務訂單確定相應行程的起點和終點,向所述行程時間估算裝置查詢以獲取所述行程的行程時間,用于確定所述物流服務訂單的派送方式;
所述行程時間估算裝置包括:
距離估算模塊,設置為:
根據行程的起點和終點計算所述行程的球面距離,并確定所述起點所在的起始區域和所述終點所在的目標區域組成的區域對;所述起始區域和目標區域均用空間索引編碼表示;
以所述區域對為索引,到數據庫中查找對應的行程距離和球面距離的比值,所述數據庫保存有多個區域對對應的行程距離和球面距離的比值;
根據所述行程的球面距離和查找到的比值確定所述行程的行程距離;其中,所述比值基于對樣本行程的行程距離數據和球面距離數據的離線統計得到;
時間估算裝置,設置為:根據所述行程距離和當前場景下的行程速度估算所述行程的行程時間。
5.如權利要求4所述的系統,其特征在于:
所述時間估算模塊按照以下方式確定所述當前場景下的行程速度:
將當前場景下的特征信息的取值輸入行程速度估算模型,由所述行程速度估算模型輸出所述當前場景下的行程速度,其中,所述行程速度估算模型通過使用作為樣本的特征信息數據和速度數據進行離線訓練得到;或者
以當前場景下的特征信息的取值為索引,到數據庫中查找對應的行程速度,所述數據庫保存有特征信息和行程速度之間的對應關系。
6.如權利要求5所述的系統,其特征在于:
所述特征信息包括以下一種或多種信息:遞送人員的信息、交通工具的信息、時間的信息、天氣的信息。
7.一種物流服務裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于:
所述存儲器設置為:保存程序代碼;
所述處理器設置為:讀取所述程序代碼以執行以下處理:
根據物流服務訂單確定相應行程的起點和終點;
根據行程的起點和終點計算所述行程的球面距離,并確定所述起點所在的起始區域和所述終點所在的目標區域組成的區域對;所述起始區域和目標區域均用空間索引編碼表示;
以所述區域對為索引,到數據庫中查找對應的行程距離和球面距離的比值,所述數據庫保存有多個區域對對應的行程距離和球面距離的比值;
根據所述行程的球面距離和查找到的比值確定所述行程的行程距離;其中,所述比值基于對樣本行程的行程距離數據和球面距離數據的離線統計得到;
根據所述行程距離和當前場景下的行程速度估算所述行程的行程時間。
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