[發明專利]一種鑒定梔子品質的近紅外光譜分析方法

有效

• 申請號: 201710594114.7
• 申請日: 2017-07-20
• 公開（公告）號: CN107449754B
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 梁生旺;鐘永翠;王淑美;孟江
• 申請（專利權）人: 廣東藥科大學
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種鑒定梔子品質的近紅外光譜分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1.光譜數據采集：收集不同批次的梔子炮制品，人工篩選出品質較好的梔子炮制品，預處理后采集近紅外光譜數據；

S2.確定特征譜段：將梔子分別建立生炒組和焦炭組子庫；利用相關系數分析法、一階導數處理和二階導數處理，通過對梔子溫度、環境濕度及其水分的影響因素進行考察，初步確定兩組子庫的建模范圍為10000～9000cm^-1、8660～7500cm^-1、6650～5600cm^-1和4900～4000cm^-1；采用因子化法，預處理方法為二階導數和矢量歸一化法，以錯判數和準確率為指標，對初步確定建模范圍分別或組合分析，確定生炒組特征譜段為10000～9000cm^-1；采用因子化法，預處理方法為矢量歸一化法，以錯判數和準確率為指標，對初步確定建模范圍分別或組合分析，確定焦炭品組特征譜段為10000～9000cm^-1、6650～5600cm^-1和4900～4000cm^-1；

S3.建立定性鑒別模型：在特征譜段范圍內，選擇適合的不同炮制品組閾值范圍，建立梔子品質的近紅外定性鑒別模型；所述梔子炮制品近紅外光譜的閾值分別為生品組0.11726，炒品組0.07201，焦品組0.11819，炭品組0.06461；

S4.模型的驗證：將未用于建模的梔子炮制品、少量不符合標準的梔子炮制品來驗證模型的準確性；

S5.未知樣品測定：取品質未知的梔子待測樣品，采集近紅外光譜，應用步驟S3建立的定性模型進行品質鑒定；若樣品的匹配值小于該組的閾值，則鑒定為同一組物質；

步驟S1所述人工篩選為以經驗鑒別為標準，采用德爾菲法，按照外部顏色、內部顏色和飲片均勻度評分項目，分別對每批梔子炒品、焦品、炭品評分鑒定，確定實驗的研究對象，剔除不符合標準的炮制品；

步驟S1所述采集近紅外光譜數據的方法為取各批次樣品粉末約8g，過四號篩，置于石英樣品杯中，校準干涉峰位和扣除背景后，采集近紅外光譜，得到近紅外光譜圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟S1所述采集近紅外光譜的方法為采用Bruker公司MPA型傅里葉變換近紅外光譜儀，應用樣品旋轉器，積分球漫反射采集近紅外光譜，掃描次數為48次，分辨率16cm^-1，光譜范圍12500～4000cm^-1，PbS檢測器，每個樣品重復測定3次，取平均光譜作為樣品光譜。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，近紅外光譜采集軟件為OPUS 6.0光譜分析軟件，光譜處理軟件為OPUS 7.5光譜分析軟件。