[發明專利]基于大數據技術的配網短期負載預測方法

在審

• 申請號: 201710593939.7
• 申請日: 2017-07-20
• 公開（公告）號: CN107330567A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 鄒京希;曹敏;沈鑫;魏玲;張林山;唐立軍;趙旭
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙)11363
• 代理人: 逯長明,許偉群

1.一種基于大數據技術的配網短期負載預測方法，其特征在于，包括：

采集配網各信息化系統數據，所述各信息化系統數據包括營銷系統數據、生產系統數據、用戶數據、臺變數據、天氣數據和社會事件數據；

根據基于MapReduce改進的主成分分析法對所述各信息化系統數據進行篩選和計算，以獲取配網目標數據；

根據所述配網目標數據，采用卡爾曼濾波算法對配網負載的狀態變量進行最優化估算，以獲取配網負載最優預測數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據基于mapreduce改進的主成分分析法對所述各信息化系統數據進行篩選，以獲取配網目標數據的步驟包括：

Map階段，將采集到的所述各信息化系統數據按類分配給指定的Mapper；由所述Mapper對相應的所述信息化系統數據進行數據標準化處理，并計算所述信息化系統數據的子相關系數矩陣；

Reduce階段，將所述各信息化系統數據的子相關系數矩陣合并成一個總相關系數矩陣；計算所述總相關系數矩陣的特征值和特征向量；根據所述總相關系數矩陣的特征值和特征向量，按照篩選準則，對所述各信息化系統數據進行篩選，獲取所述配網目標數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述Mapper采用下式計算所述信息化系統數據的子相關系數矩陣：

Rx=1||x′||-1Σx′x′T]]>

其中，x'為所述信息化系統數據的標準化數據向量；x'^T為x'的轉置矩陣；||x′||為x'的屬性個數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照篩選準則，對所述各信息化系統數據進行篩選，獲取所述配網目標數據的步驟包括：

根據所述總相關系數矩陣的特征值和特征向量，按照下式計算方差貢獻率：

Gf=Σi=1NλiΣi=1||x′||λi]]>

其中，x'為所述信息化系統數據的標準化數據向量；λ_i為所述總相關系數矩陣的特征值；

||x'||為x'的屬性個數；N為所述總相關系數矩陣的目標維數；

按照所述方差貢獻率大于預設值的準則，將所述總相關系數矩陣轉換至N維矩陣，并確定所述總相關系數矩陣的前N個特征值和特征向量。