[發(fā)明專利]一種中醫(yī)體質與情感辨別調理系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710592630.6 | 申請日: | 2017-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN107397530B | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 文鵬程 | 申請(專利權)人: | 廣州華久信息科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/16 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 王鵬 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市番禺區(qū)小谷*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 中醫(yī) 體質 情感 辨別 調理 系統(tǒng) | ||
1.一種中醫(yī)體質與情感辨別調理系統(tǒng),包括:機柜(1)和底座(2);安裝在所述機柜(1)面板上的觸控屏(3);位于所述機柜(1)側面的控制面板(4);其特征在于,還包括:對稱分布在所述觸控屏(3)上下兩側的攝像頭(5);位于所述觸控屏(3)上方,依次安裝在所述機柜(1)面板上的自動補光裝置(6)、身高檢測裝置(7);位于所述觸控屏(3)下方,依次安裝在所述機柜(1)面板上的揚聲器(8)、身份證讀取裝置(9)、打印機(10);位于所述機柜(1)前方,安裝在所述底座(2)上的重量檢測裝置(11);位于所述機柜(1)后方,安裝在所述底座(2)上的工控主機(12);所述工控主機(12)設置有體質情感辨別處理模塊;所述體質情感辨別處理模塊包括:主控制模塊、分析處理模塊、信息存儲模塊、提醒模塊、顯示模塊;所述體質情感辨別處理模塊設置有操作程序,協(xié)調控制整個系統(tǒng)工作;
一種中醫(yī)體質與情感辨別調理系統(tǒng)啟動后所述顯示模塊控制觸控屏(3)顯示系統(tǒng)主界面,并且出現(xiàn)讀取身份證界面,用戶通過所述觸控屏(3)點擊刷卡后,并將身份證放置于所述身份證讀取裝置(9)上,讀取成功后,所述分析處理模塊連接服務器,查詢是否為已注冊用戶,如果為已注冊用戶,所述信息存儲模塊將個人信息提取出來并在所述觸控屏(3)上顯示,如果為新用戶所述主控制模塊控制所述重量檢測裝置(11)和所述身高檢測裝置(7)對用戶進行測量,將測量結果進行顯示,并存儲在所述信息存儲模塊中,然后所述提醒模塊控制所述揚聲器(8)語音提示用戶選擇體質測試、個人信息、歷史查詢三個選項,如無選擇,到達一定時間后自動進入體質測試界面;
進入體質測試界面后,所述提醒模塊通過所述揚聲器(8)提示用戶進行面部圖像和舌苔圖像的采集,通過所述主控制模塊控制所述攝像頭(5)對用戶的面部和舌苔進行圖像采集;
對用戶面部和舌苔部位進行圖像采集后,所述分析處理模塊對圖像進行分析處理,得出用戶的體質類型和情緒類型,并結合所述信息存儲模塊中的用戶個人信息整理出調理方案,用戶每次的測試數(shù)據以及制定出的調理方案被存儲到所述信息存儲模塊中,所述顯示模塊將分析出的調理方案在所述觸控屏(3)上以文本的形式顯示出來,供用戶查看,并且所述主控制模塊控制所述打印機(10)將調理方案打印出紙質版;所述攝像頭(5)設置有多個,對稱分布在所述觸控屏(3)上下兩側,用戶通過微調面部位置,將攝像頭(5)采集的面部圖像停留在所述觸控屏(3)所顯示的虛線框內,工控主機(12)控制N個攝像頭(5),同時采集用戶的M個面部圖像,采集完畢后,則揚聲器(8)語音提示用戶伸出舌苔;
語音進行記時提示,設備控制N個攝像頭(5),同時采集用戶的M個舌苔圖像,采集完畢后,通過揚聲器(8)語音提示用戶采集結束,用戶可以收回舌苔,分析處理模塊進行類型分析;分析處理模塊識別出MN個舌苔圖像的體質類型,識別出MN個面部圖像的體質類型,這樣獲得了2MN個體質類型,體質類型識別的具體方法如下:
分析處理模塊內預先建立有3萬個記錄的數(shù)據庫D,每個記錄由三部分組成《圖像類別T,圖像特征向量V,體質類型C》,其中T=1時為面部圖像,T=2時為舌苔圖像,V是采用OpenCVC++開發(fā)包中的函數(shù)提取每幅圖像的特征,C是由中醫(yī)專家給每個圖像指定的體質類型;體質類型分別是平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、氣郁質、特稟質;
識別體質類型時,首先將采集獲得的2MN幅圖像分別提取特征,獲得特征向量,然后在數(shù)據庫D中為每幅圖像,搜索最相似的記錄,這個記錄對應的體質類型就是用戶的體質類型;分析處理模塊預設舌苔圖像的體質類型權重大于面部體質類型的權重;每個體質類型的結果都與相應權重相乘,再投票統(tǒng)計出2MN個體質類型中每種體質類型的占比;
分析處理模塊識別出M個面部圖像的情緒類別,具體方法如下:
情緒類別分為生氣、高興、傷心、驚訝、害怕、厭惡,以及平靜七種;情緒識別采用EMO++的API接口實現(xiàn),其輸入為圖像,輸出為情緒類別;投票統(tǒng)計出7個情緒類型中每種情緒類型的占比,選擇概率最大的一種情緒類型為用戶的情緒類型;
分析處理模塊預先建立調理方案數(shù)據庫E,其是9個體質類型和7個情緒類型的組合,共有63個記錄,每個記錄由三部分組成,包括體質類型,情緒類型,調理方案,每個調理方案由中醫(yī)專家制定,調理方案包括兩部分內容:自我調節(jié)包括情志調攝,飲食調養(yǎng),起居調攝,運動保健,穴位按摩;醫(yī)生調節(jié)包括藥物調養(yǎng),穴位治療,經絡調理。
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