[發明專利]一種基于USRP的5G認知網絡系統架構及其方法有效
| 申請號: | 201710591215.9 | 申請日: | 2017-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN107592173B | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發明(設計)人: | 崔翠梅;楊德智;金石;朱錫芳;王旭旭 | 申請(專利權)人: | 常州工學院 |
| 主分類號: | H04B17/382 | 分類號: | H04B17/382;H04B1/00;H04L27/12 |
| 代理公司: | 常州西創專利代理事務所(普通合伙) 32472 | 代理人: | 武政 |
| 地址: | 213032 江蘇省常州市新北*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 usrp 認知 網絡 系統 架構 及其 方法 | ||
一種基于USRP的5G認知網絡系統架構及其方法,USRP通過以太網與主機計算機PC相連接;所述主機計算機PC中包括LabVIEW軟件平臺和NI USRP軟件套件,NI USRP軟件套件在LabVIEW中增加了NI?USRP驅動程序,所述LabVIEW軟件平臺中的程序通過NI?USRP驅動程序與所述USRP進行交互;LabVIEW軟件平臺中的程序包括認知程序,所述認知程序包括接收無線信號和發射無線信號模塊、頻譜感知模塊、確定發射頻率模塊、音頻信號FM調制模塊以及FM信號解調模塊。可以實現授權用戶和認知用戶對頻譜在不同時刻、不同頻段上的充分利用,同時避免了對授權用戶的干擾。
技術領域
本發明涉及5G認知網絡技術領域,具體涉及一種基于USRP的 5G認知網絡系統架構及其方法。
背景技術
在過去,頻譜分配是一種對特定的服務分配特定的頻段的方法。但這種頻譜分配方法使得頻譜利用率很低。為了提高頻譜資源的利用率,動態頻譜接入的方法被提出。此方法通過伺機接入認知用戶(Secondary User,SU)來和授權用戶(Primary User,PU)共享使用頻譜。動態頻譜接入的關鍵技術是認知無線電技術(CR),CR可以感知并智能分析外部環境,根據分析結果自適應實時地調節某些配置參數(載波頻率,調制方式,傳輸功率等),在保證用戶任何地點、任何時間都能可靠通信的基礎上實現對頻譜資源的有效利用。
預計到2020年左右,通信系統就會進入5G時代,到那時,不僅無線智能終端設備呈指數級增加,而且車聯網,物聯網技術也會有更多的應用。這對頻譜資源的利用率和帶寬提出了更高的要求。解決這一問題,采用認知無線電技術是一個比較可行的方案。軟件無線電技術是在4G網絡中的一項關鍵技術,它使得4G技術可以適用于不同的產品要求。在5G網絡中,軟件無線電同樣也會起著至關重要的作用。
軟件無線電(Software Radio,SR),也稱為軟件定義的無線電 (Software DefineRadio,SDR),是一種能夠兼容多種模式的無線通信設備。最初,軟件無線電是指多模式寬頻帶的無線電臺,這種電臺可以利用寫入在硬件上的軟件來實現所需要的功能。現在軟件無線電是把標準化、模塊化、通用化的硬件單元以總線方式或交換方式連接構成通信平臺,在這種平臺上可以寫入標準化、模塊化、通用化的軟件來實現不同無線通信功能的開放體系結構和技術。
此外,由于認知無線電在5G中的應用是新興技術,目前的研究基本局限于理論分析,缺少原型試驗平臺。
發明內容
為解決上述問題,本發明提供了一種基于USRP的5G認知網絡系統架構及其方法,可以實現授權用戶和認知用戶對頻譜在不同時刻、不同頻段上的充分利用,同時避免了對授權用戶的干擾,還可以進一步擴展到復雜網絡環境中,為未來5G通信網絡設計與實現提供重要的參考與應用價值。
為了克服現有技術中的不足,本發明提供了一種基于USRP的5G 認知網絡系統架構及其方法的解決方案,具體如下:
一種基于USRP的5G認知網絡系統架構,包括USRP,所述USRP 通過以太網與主機計算機PC相連接;
所述主機計算機PC中包括LabVIEW軟件平臺和NI USRP軟件套件,所述NI USRP軟件套件在LabVIEW中增加了NI-USRP驅動程序,所述LabVIEW軟件平臺中的程序通過NI-USRP驅動程序與所述USRP 進行交互;
所述LabVIEW軟件平臺中的程序包括認知程序,所述認知程序包括接收無線信號和發射無線信號模塊、頻譜感知模塊、確定發射頻率模塊、音頻信號FM調制模塊以及FM信號解調模塊。
進一步地,所述USRP為NI USRP,所述NI USRP通過千兆以太網與主機計算機PC相連接。
進一步地,所述主機計算機PC中還能夠引用MATLAB script以此來實現LabVIEW與MATLAB的聯調。
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