[發明專利]一種智能家居中用戶行為預測方法

有效

• 申請號: 201710590650.X
• 申請日: 2017-07-19
• 公開（公告）號: CN107171872B
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 葉偉
• 申請（專利權）人: 上海百芝龍網絡科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/28
• 代理公司: 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227
• 代理人: 孟旭彤

1.一種智能家居中用戶行為預測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一,在室內設置的一個或多個傳感器，通過傳感器獲取的數據識別用戶身份，收集該用戶的特征數據；

步驟二，將所述傳感器獲取的數據歸類為包括圖像、聲音、姿態和位置維度，并以時間線關聯邏輯，然后發給后臺系統；

步驟三，后臺系統根據所獲取的同一時間點上的所有維度數據進行綜合數據清洗、挖掘并與下一個時間點的相關數據進行比較，同時預判出該用戶在未來某一時間點可能做出的行為或提出的需求；

步驟四，在用戶到達該未來時間點后，系統會根據在這一時間點獲取的所有維度的數據信息重新校驗之前所做的預判；

重復步驟一至四，直至對用戶行為趨勢的預判正確率達到95％以上，

其中，在步驟一中，傳感器收集到的用戶特征數據，均會打上相應的時間點標簽，使得所有的數據都可以時間軸進行關聯邏輯，

在所述的傳感器之間，通過本地網絡或者云端網絡進行數據交換，以便獲取用戶更全面的特征數據，所述傳感器可以是同類的，也可以是不同類的，傳感器類型包括包括：攝像頭，用于抓取用戶圖像特征數據；麥克風，用于獲取用戶聲音特征數據；實感3D攝像頭，用于抓取用戶姿態特征數據；超聲波傳感器，用于獲取用戶位置特征數據，

傳感器布置在封閉或者半封閉的空間內，且該空間完全處于傳感器的有效測量范圍內，傳感器以固定位置布置，以獲取用戶在空間內的特征數據，使得傳感器收集用戶的圖像、聲音、連續姿態、位置維度的特征數據，

當后臺系統對用戶未來行為需求的推斷成功概率達到95％之后，后臺系統即會發出指令，要求前端設備跟用戶主動進行交互，以便提供相關的服務，

所述的用戶身份的識別過程是：

通過攝像頭檢測到拍攝范圍內的人體并抓取人體面部特征，與樣本庫中預存的用戶特征點進行對比，計算出人臉匹配系數，初步判定該人體是否與某一授權用戶一致；

使用麥克風接收用戶語音，將音頻模擬信號轉換為數字序列，再將數字序列與樣本庫中預存的用戶聲紋進行對比，計算出聲紋匹配系數，對人臉匹配系數與聲紋識別匹配系數再次進行計算，計算出匹配程度，從而判斷該用戶身份，

通過攝像頭檢測到拍攝范圍內的用戶，抓取用戶圖像特征數據；

使用麥克風接收用戶語音，通過對用戶聲音的采集、轉換，將音頻模擬信號轉換為數字序列，形成用戶聲音特征數據；

使用實感3D攝像頭檢測到拍攝范圍內的用戶，抓取用戶姿態特征數據，用戶姿態含連續姿態；

使用超聲波傳感器檢測檢測范圍內的用戶位置，通過超聲波采集、轉換，將超聲波音頻信號轉化為數字序列，行程用戶位置特征數據，

步驟三中的預判采用的推算算法包括：

以m為時間間隔進行數據收集，先積累用戶前m×n時間段的特征數據，然后推斷出這m×n組特征數據的邏輯關聯；

然后做出對m×n+1時間點的特征數據推斷，之后則將推斷出的m×n+1時間點特征數據與經過傳感器獲取的m×n+1時間點特征數據進行比對，該比對包括步驟：

首先，嘗試單維度數據推斷，即根據1～m×n時間段的特征數據，用單維度數據先找出中間的規律，然后推斷m×n+1時間點的用戶行為趨勢，

如比對不正確，先把m×n+1時間點的信息采集下來放在庫中，然后，用兩個維度數據再去推斷m×n+1時間點用戶行為趨勢，如果比對仍然不正確，就用三個維度數據進行推斷，以此類推，直至推斷正確；

如比對正確，先把正確的推斷邏輯放在正確庫內，然后依舊用多個維度來推導m×n+1時間點的用戶行為趨勢，把正確推斷出m×n+1時間點用戶行為趨勢的推斷邏輯全部收錄到正確庫中，數量為N；

其次，使用這N個邏輯，根據2～m×n+1秒的特征數據，來推斷m×n+2時間點的用戶行為趨勢，通過這種推斷算法去復核、篩選不符合常理的推斷。