[發(fā)明專利]多模態(tài)虛擬機器人的內容生成的方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710588175.2 | 申請日: | 2017-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN107480766B | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 黃釗 | 申請(專利權)人: | 北京光年無限科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/00 | 分類號: | G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京聿華聯(lián)合知識產權代理有限公司 11611 | 代理人: | 朱繪;張文娟 |
| 地址: | 100000 北京市石景山區(qū)石景山*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多模態(tài) 虛擬 機器人 內容 生成 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種多模態(tài)虛擬機器人的內容生成的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
進入生成日記內容模式,并以多模態(tài)形式輸出內容引導數據,其中,針對用戶的日常習慣來輸出所述內容引導數據,通過用戶習慣模型,來記錄特定單個用戶的日常習慣,根據記錄的日常習慣來選取合適的所述內容引導數據;
所述內容引導數據通過一輪或多輪輸出,并接收用戶針對各引導數據所提供的應答數據;
通過調用機器人能力接口,對所述應答數據進行語義理解和多模態(tài)解析,并對某輪引導數據的應答數據進行篩選以獲得較優(yōu)日記素材,其中,判斷所述應答數據是否符合語義理解規(guī)則,對不符合語義理解規(guī)則的應答數據所對應的內容引導數據進行標記,基于標記歷史對內容引導數據進行評分,過濾掉不滿足評分值的內容引導數據以更新問題庫,在多輪對話模式中獲取滿足評分值的內容引導數據進行對話交互;
對所述日記素材按照日記邏輯融合生成日記內容,并以單模態(tài)和/或多模態(tài)形式輸出所述日記內容;
所述多輪對話模式中,所述方法還包括以下步驟:
調用云端問題庫從中獲取提問引導數據并進行輸出,其中各個提問引導數據與一個交互話題相關聯(lián)或者與所述一個交互話題相關的多個子話題相關聯(lián);
基于針對某輪應答數據的文本語義進行篩選,在應答數據的語義結果不佳時,更新引導下一輪引導數據的話題選擇。
2.如權利要求1所述的多模態(tài)虛擬機器人的內容生成的方法,其特征在于,所述應答數據包括以下一種或幾種的組合:
應答音頻;
或,應答文本;
或,圖片文件;以及
或,視頻文件。
3.如權利要求1-2任一項所述的多模態(tài)虛擬機器人的內容生成的方法,其特征在于,還包括:
獲取與日記關聯(lián)的數據,作為所述日記素材,包括:
實時記錄用戶音頻數據;
或,捕捉用戶在場所中的圖像;
或,檢測用戶存儲至相冊中的圖片。
4.如權利要求1所述的多模態(tài)虛擬機器人的內容生成的方法,其特征在于,調用機器人能力接口的調用請求包含:
當前用戶發(fā)送的本地調用請求;和/或
通過網絡發(fā)送的遠程調用請求。
5.如權利要求1所述的多模態(tài)虛擬機器人的內容生成的方法,其特征在于,以單模態(tài)和/或多模態(tài)形式輸出所述日記內容包括:
本地輸出所述日記內容數據;和/或
通過互聯(lián)網分發(fā)給其他用戶。
6.一種多模態(tài)虛擬機器人的內容生成的系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
進入與引導模塊,其用于進入生成日記內容模式,并以多模態(tài)形式輸出內容引導數據,其中,針對用戶的日常習慣來輸出所述內容引導數據, 通過用戶習慣模型,來記錄特定單個用戶的日常習慣,根據記錄的日常習慣來選取合適的所述內容引導數據;
單/多輪輸出與接收模塊,所述內容引導數據通過一輪或多輪輸出,并接收用戶針對各引導數據所提供的應答數據;
解析與篩選模塊,其用于通過調用機器人能力接口,對所述應答數據進行語義理解和多模態(tài)解析,并對某輪引導數據的應答數據進行篩選以獲得較優(yōu)日記素材,其中,判斷所述應答數據是否符合語義理解規(guī)則,對不符合語義理解規(guī)則的應答數據所對應的內容引導數據進行標記,基于標記歷史對內容引導數據進行評分,過濾掉不滿足評分值的內容引導數據以更新問題庫,在多輪對話模式中獲取滿足評分值的內容引導數據進行對話交互;
融合與輸出模塊,其用于對所述日記素材按照日記邏輯融合生成日記內容,并以單模態(tài)和/或多模態(tài)形式輸出所述日記內容;
所述單/多輪輸出與接收模塊,包括:
所述多輪對話模式中,所述單/多輪輸出與接收模塊包括:
云端調用模塊,其用于調用云端問題庫從中獲取提問引導數據并進行輸出,其中各個提問引導數據與一個交互話題相關聯(lián)或者與所述一個交互話題相關的多個子話題相關聯(lián);
篩選模塊,其用于基于針對某輪應答數據的文本語義進行篩選,在應答數據的語義結果不佳時,更新引導下一輪引導數據的話題選擇。
7.如權利要求6所述的多模態(tài)虛擬機器人的內容生成的系統(tǒng),其特征在于,還包括:
獲取模塊,其用于獲取與日記關聯(lián)的數據,作為所述日記素材,包括:
音頻記錄模塊,其用于實時記錄用戶音頻數據;
或,圖像捕捉模塊,其用于捕捉用戶在場所中的圖像;
或,檢測模塊,其用于檢測用戶存儲至相冊中的圖片。
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