[發明專利]一種交通標志分類方法及裝置有效
| 申請號: | 201710587390.0 | 申請日: | 2017-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN107563404B | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 魏中華;李志;王琳;邱實 | 申請(專利權)人: | 北京工業大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;曹杰 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 交通標志 分類 方法 裝置 | ||
1.一種交通標志分類方法,其特征在于,包括:
獲取多個實驗者對每一塊待分類交通標志的視認理解時間數據,所述實驗者具有駕駛經驗;
根據所述視認理解時間數據,對所述待分類交通標志進行分類,以基于分類后的交通標志進行交通標志信息閾值確定;
所述根據所述視認理解時間數據,對所述待分類交通標志進行分類,包括:
對所述視認理解時間數據進行參數檢驗,獲取所述視認理解時間數據對應的理論分布模型;
根據所述理論分布模型和所述視認理解時間數據,對所述待分類交通標志進行聚類分析,以將所述待分類交通標志進行分類;
若所述理論分布模型為正態分布模型,則對所述視認理解時間數據進行單因素方差分析;
根據所述單因素方差分析的結果和所述視認理解時間數據,對所述待分類交通標志進行聚類分析;
所述對所述視認理解時間數據進行參數檢驗,包括:
采用K-S檢驗方法對所述視認理解時間數據進行參數檢驗。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:對所述視認理解時間數據進行誤差數據剔除,獲得標準視認理解時間數據;
根據所述標準視認理解時間數據,對所述待分類交通標志進行分類。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述視認理解時間數據進行誤差數據剔除,包括:
采用箱線圖法對所述視認理解時間數據進行誤差數據剔除。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取多個實驗者對每一塊待分類交通標志的視認理解時間數據,包括:
利用E-PRIME實驗生成系統隨機播放每一塊所述待分類交通標志的圖片,并獲取多個所述實驗者對播放的每一塊所述待分類交通標志的圖片的視認理解時間數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述獲取多個所述實驗者對播放的每一塊所述待分類交通標志的圖片的視認理解時間數據,包括:
獲取多個所述實驗者口述播放的每一塊所述待分類交通標志的圖片的標志內容的時間,作為所述視認理解時間數據;
或者,獲取多個所述實驗者選擇播放的每一塊所述待分類交通標志的圖片對應的選項所用的時間,作為所述視認理解時間數據。
6.一種用于交通標志分類的裝置,其特征在于,包括:
至少一個處理器;以及
與所述處理器通信連接的至少一個存儲器,其中:
所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令,所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至5任一項所述的方法。
7.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1至5任一項所述的方法。
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