[發明專利]一種基于源網荷的協調優化運行方法在審
| 申請號: | 201710587192.4 | 申請日: | 2017-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN107169614A | 公開(公告)日: | 2017-09-15 |
| 發明(設計)人: | 崔立勃;蔡健;尹志;徐志根;趙晶;程濤;姜斌;崔艷昭;郭建豪;郭英雷 | 申請(專利權)人: | 青島電力設計院有限公司;天地電研(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 天津濱海科緯知識產權代理有限公司12211 | 代理人: | 劉瑩 |
| 地址: | 266071 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 源網荷 協調 優化 運行 方法 | ||
技術領域
本發明屬于智能電網領域,尤其是涉及一種基于源網荷的協調運行的方法。
背景技術
用戶用多少電,電廠就要發多少電,就像一個天平,一端是用戶,一端是電廠,使其平衡的支架就是電網。過去的發電模式為煤電、水電,方便調控,而隨著風電、光伏等不可控的新能源的加入,混合能源模式已開啟,傳統電網已不能滿足平衡能力,建設能源互聯網已迫在眉睫。
能源互聯網從能源角度講不僅包括電能和電力系統,還包括煤、石油、天然氣等傳統化石能源以及風、光等清潔能源;從網絡角度講,包括電網、油氣網、供熱網等多種形式的網絡結構。
以互聯網技術為基礎,以電力系統為中心,將電力系統與天然氣網絡、供熱網絡等系統緊密耦合的能源互聯網協調優化運行模式,已成為關鍵技術。
發明內容
有鑒于此,本發明旨在提出一種基于源網荷的協調優化運行方法,以促進多元化能源行業相互融合,提高能源利用效率,提升能源使用安全水平。
為達到上述目的,本發明的技術方案是這樣實現的:
一種基于源網荷的協調優化運行方法,包括如下步驟:
(1)基礎條件分析:對建設目標區域進行經濟現狀評估及未來發展趨勢預測;
(2)系統規劃:以所獲取的數據信息為依據,開展分散能源模塊和集中能源模塊的構建;
(3)過程評價:采用基于饋線控制誤差和電網靜態穩定態勢量化的評價方法進行對比分析,尋找項目缺陷;
(4)協調優化:采用主動配電網協調優化方法,包括如下步驟:
(41)通過潮流跟蹤方法,對配電網控制區域內的分布式電源潮流流向進行跟蹤分析,構建配網中分布式電源、配電網絡、用電負荷間的互動聯系;
(42)通過構建機會約束規劃,建立給定置信度水平下的針對分布式電源出力不確定性的智能配電網協同優化方法,進行目標優化。
(43)利用蒙特卡羅模擬法與粒子群智能算法相結合求解優化模型,完成協同優化;
進一步,步驟(1)中包括用電需求預測、供熱需求、供水需求和天然氣需求預測。
進一步,步驟(3)中的基于饋線控制誤差的評價方法包括測量信息、統計發電節點和負荷節點、根據節點數據,計算得到電網總的映射彈性勢能。
進一步,步驟(3)中的電網靜態穩定態勢量化評價方法包括根據交換功率目標值及實時采集的實測值計算交換功率誤差。
進一步,步驟(4)中主動配電網包括一個協調控制區域,所述協調控制區域內的分布式能源包括可控分布式能源和間歇式分布式能源。
相對于現有技術,本發明所述的一種基于源網荷的協調優化運行方法具有以下優勢:
通過主動配電網協調優化方法,將實現能源資源的開發利用和資源運輸網絡、能量傳輸網絡之間的相互協調;
采用電網靜態穩定態勢量化評價方法,能夠實現在線快速判別電網的靜態穩定性能;
采用基于饋線控制誤差的評價方法,能夠實時地描述主動配電網實際運行狀態與最優運行狀態的差異。
附圖說明
構成本發明的一部分的附圖用來提供對本發明的進一步理解,本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明,并不構成對本發明的不當限定。在附圖中:
圖1為本發明實施例所述的一種基于源網荷的協調優化運行方法流程示意圖。
具體實施方式
需要說明的是,在不沖突的情況下,本發明中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。
下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發明。
如圖1,一種基于源網荷的協調優化運行方法,包括如下步驟:
(1)基礎條件分析:對建設目標區域進行經濟現狀評估及未來發展趨勢預測;
(2)系統規劃:以所獲取的數據信息為依據,開展分散能源模塊和集中能源模塊的構建;
(3)過程評價:采用基于饋線控制誤差和電網靜態穩定態勢量化的評價方法進行對比分析,尋找項目缺陷;
(4)協調優化:采用主動配電網協調優化方法,包括如下步驟:
(41)通過潮流跟蹤方法,對配電網控制區域內的分布式電源潮流流向進行跟蹤分析,構建配網中分布式電源、配電網絡、用電負荷間的互動聯系;
(42)通過構建機會約束規劃,建立給定置信度水平下的針對分布式電源出力不確定性的智能配電網協同優化方法,進行目標優化;
(43)利用蒙特卡羅模擬法與粒子群智能算法相結合求解優化模型,完成協同優化。
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