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[發明專利]一種劇本數據處理方法、裝置及應用其的計算機設備在審

專利信息
申請號: 201710586732.7 申請日: 2017-07-18
公開(公告)號: CN107368965A 公開(公告)日: 2017-11-21
發明(設計)人: 蘇寧軍 申請(專利權)人: 杭州火劇科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06F17/27
代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙)11597 代理人: 劉鋒
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 劇本 數據處理 方法 裝置 應用 計算機 設備
【說明書】:

技術領域

發明涉及大數據處理領域,具體涉及一種劇本數據處理方法、裝置及應用其的計算機設備。

背景技術

影視劇本對影視項目的成功起著至關重要的作用,所謂劇本乃一劇之本,好的劇本是成功的一半,而差的劇本,無論后面的導演、演員與制作多么出色也難以成為好的影視作品。因此,在一個影視項目策劃的初期,對劇本的分析評估是非常重要的,在劇本階段把好關,對影視項目的投資風險就能更早的得到管控,對項目風險規避付出的代價也會最小。然而,傳統的劇本評估主要靠人工經驗,對評估人的要求較高,評估的工作量也比較大,效率也比較低,且由于評估人的主觀性,難以獲得客觀一致的評估結果。

發明內容

有鑒于此,本發明提供了一種劇本數據處理方法、裝置及應用其的計算機設備,以解決上述提及的至少一個問題。

根據本發明的一方面,提供了一種劇本數據處理方法,該方法包括:接收劇本數據,其中,劇本數據包括劇本內容以及與劇本相關的信息;根據預設置的數據庫對劇本內容進行結構解析;根據數據庫以及對劇本內容結構解析的結果對劇本數據進行質量分析;以及將對劇本數據質量分析的結果與對預定劇本質量分析的結果進行對比,并根據對比結果對劇本數據進行評估。

根據本發明的另一方面,提供了一種劇本數據處理裝置,該裝置包括:劇本數據接收模塊,用于接收劇本數據,其中,劇本數據包括劇本內容以及與劇本相關的信息;結構解析模塊,用于根據預設置的數據庫對劇本內容進行結構解析;質量分析模塊,用于根據數據庫以及對劇本內容結構解析的結果對劇本數據進行質量分析;以及評估模塊,用于將對劇本數據質量分析的結果與對預定劇本質量分析的結果進行對比,并根據對比結果對劇本數據進行評估。

根據本發明的還一方面,提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,該處理器執行計算機程序時實現上述的方法。

根據本發明的又一方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,該計算機可讀存儲介質存儲有執行上法的計算機程序。

通過本發明提供的技術方案,可以對影視劇本的質量進行客觀高效地評判,進而能夠給出優化改進建議。

附圖說明

通過以下參照附圖對本發明實施例的描述,本發明的上述以及其它目的、特征和優點將更為清楚,在附圖中:

圖1是根據本發明實施例的劇本數據處理裝置的結構框圖;

圖2是根據本發明實施例的劇本數據處理系統的結構框圖;

圖3是根據本發明實施例的結構解析模塊的結構框圖;

圖4是根據本發明實施例的質量分析模塊的結構框圖;

圖5是根據本發明實施例的質量分析模塊的另一結構框圖;

圖6是根據本發明實施例的劇本數據處理方法的流程圖。

具體實施方式

以下基于實施例對本發明進行描述,但是本發明并不僅僅限于這些實施例。

在本發明實施例中,提供了一種劇本數據處理裝置。圖1是該裝置的結構示意圖,如圖1所示,該裝置包括:劇本數據接收模塊101、結構解析模塊102、質量分析模塊103以及評估模塊104。

在該裝置中,劇本數據接收模塊101接收包括劇本內容以及與劇本相關的信息的劇本數據,結構解析模塊102根據預設置的數據庫對劇本內容進行結構解析,質量分析模塊103根據數據庫以及對劇本內容結構解析的結果對劇本數據進行質量分析,評估模塊104將對劇本數據質量分析的結果與對預定劇本質量分析的結果進行對比,并根據對比結果對劇本數據進行評估。

該裝置基于預設置的數據庫,能夠對影視劇本進行解析、分析以及評估,相比于現有技術,該裝置能夠對影視劇本的質量進行客觀高效地評判,進而能夠給出優化改進建議。

上述預設置的數據庫,對劇本解析、劇本分析所需的信息數據提供支持。該數據庫可以包括:影視劇信息庫、影視劇收視/票房信息庫、影視受眾信息庫、IP信息庫、影視植入廣告信息庫、劇本知識庫等。其中,劇本知識庫又包含:影視類型信息庫、關鍵詞信息庫、場所/環境信息庫、道具信息庫、動作/情感信息庫、人物關系信息庫等。

圖2是根據本發明實施例的系統結構框圖。

如圖2所示,劇本數據接收模塊101接收劇本與劇本相關的信息,如編劇、劇名、類型、人物名稱等。

結構解析模塊102,利用文本檢索、文本分類等文本挖掘技術,在影視數據庫105的劇本知識庫的支持下,實現對劇本分集、分場景、分人物等維度的信息結構化解析,為劇本的分析評估做好分析素材的結構化準備。

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