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[發(fā)明專利]快遞單條形碼的角度校正方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710586651.7 申請日: 2017-07-18
公開(公告)號: CN107451505A 公開(公告)日: 2017-12-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 王棟;岳洪偉;岑仕杰 申請(專利權(quán))人: 王棟;岳洪偉
主分類號: G06K7/14 分類號: G06K7/14
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司44205 代理人: 梁嘉琦
地址: 529000 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 快遞 條形碼 角度 校正 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及計算機信息處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種快遞單條形碼的角度校正方法。

背景技術(shù)

由于條形碼技術(shù)具有準(zhǔn)確、快速、方便、經(jīng)濟的特點,因此很容易滲透到自動化管理的各個領(lǐng)域,并且關(guān)于一維的條形碼識別的算法也層出不窮。但不論以哪種識別算法對條形碼進行識別處理,用戶以識別裝置捕獲條形碼圖像時,往往都不是從最佳的角度對條形碼圖像進行捕獲,從而會導(dǎo)致出現(xiàn)識別失敗的情況,為了提高對條形碼的識別準(zhǔn)確率,這些算法都需要進行角度的校正。

傳統(tǒng)的方法是先用形態(tài)學(xué)的膨脹和腐蝕算法對捕獲到的圖像進行條形碼區(qū)域的定位,然后用對提取的條形碼進行傾斜校正。但由于快遞單的背景多變復(fù)雜,使用傳統(tǒng)的方法對快遞單條形碼進行識別定位時,容易受到快遞單復(fù)雜多變的背景噪聲的干擾,從而容易出現(xiàn)對快遞單條形碼定位不準(zhǔn)確的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題,本發(fā)明的目的在于提供一種快遞單條形碼的角度校正方法,能夠更好地對快遞單條形碼的背景噪聲進行處理,從而能夠更好地降低背景噪聲對快遞單條形碼的干擾,從而提高對快遞單條形碼的定位準(zhǔn)確度。

本發(fā)明解決其問題所采用的技術(shù)方案是:

快遞單條形碼的角度校正方法,包括以下步驟:

A、輸入圖像;

B、打開目標(biāo)圖像;

C、對目標(biāo)圖像進行二值化,接著對二值化后的目標(biāo)圖像中的各個連通域的長寬比進行計算,根據(jù)計算結(jié)果對目標(biāo)圖像進行去噪處理;

D、對各個連通域進行Radon或Hough變換;

E、求取進行Radon或者Hough變換后的最大值;

F、獲取最大值的列坐標(biāo),該列坐標(biāo)對應(yīng)著目標(biāo)圖像的傾斜角度;

G、根據(jù)傾斜角度對目標(biāo)圖像進行旋轉(zhuǎn)校正。

進一步,步驟A中的輸入圖像,首先根據(jù)目標(biāo)文件名,在文件系統(tǒng)里面查找出該文件的文件地址,如果找不到該文件則退出,如果找到該文件則執(zhí)行步驟B。

進一步,步驟C中根據(jù)計算結(jié)果對目標(biāo)圖像進行去噪處理,若計算結(jié)果小于給定的閾值,則把該計算結(jié)果所對應(yīng)的連通域刪除,從而在保留條形碼的基礎(chǔ)上把背景去除,完成去噪處理。

本發(fā)明的有益效果是:快遞單條形碼的角度校正方法,通過利用條形碼的形狀特征對快遞單條形碼的背景噪聲進行處理,因此能夠把快遞單條形碼的背景噪聲處理得更加干凈,從而能夠更好地降低背景噪聲對快遞單條形碼的干擾;另外,利用條形碼是由一組長度相等并互相平行的條狀區(qū)域組成的特點,通過Hough變換或者Radon變換對快遞單條形碼進行角度校正,從而能夠提高對快遞單條形碼的定位準(zhǔn)確度。

附圖說明

下面結(jié)合附圖和實例對本發(fā)明作進一步說明。

圖1是本發(fā)明的角度校正方法的流程圖。

具體實施方式

參照圖1,本發(fā)明的快遞單條形碼的角度校正方法,包括以下步驟:

A、輸入圖像;

B、打開目標(biāo)圖像;

C、對目標(biāo)圖像進行二值化,接著對二值化后的目標(biāo)圖像中的各個連通域的長寬比進行計算,根據(jù)計算結(jié)果對目標(biāo)圖像進行去噪處理;

D、對各個連通域進行Radon或Hough變換;

E、求取進行Radon或者Hough變換后的最大值;

F、獲取最大值的列坐標(biāo),該列坐標(biāo)對應(yīng)著目標(biāo)圖像的傾斜角度;

G、根據(jù)傾斜角度對目標(biāo)圖像進行旋轉(zhuǎn)校正。

本發(fā)明的快遞單條形碼的角度校正方法,通過利用條形碼的形狀特征對快遞單條形碼的背景噪聲進行處理,因此能夠把快遞單條形碼的背景噪聲處理得更加干凈,從而能夠更好地降低背景噪聲對快遞單條形碼的干擾。另外,利用條形碼是由一組長度相等并互相平行的條狀區(qū)域組成的特點,通過Hough變換或者Radon變換對快遞單條形碼進行角度校正,從而能夠提高對快遞單條形碼的定位準(zhǔn)確度。

具體地,步驟A中的輸入圖像,首先根據(jù)目標(biāo)文件名,在文件系統(tǒng)里面查找出該文件的文件地址,如果找不到該文件則退出,如果找到該文件則執(zhí)行步驟B。

具體地,步驟B中打開目標(biāo)圖像時,原本為彩色的目標(biāo)圖像通過下面公式被轉(zhuǎn)化成灰度圖像:

當(dāng)原本為彩色的目標(biāo)圖像被成功轉(zhuǎn)換成灰度圖像后,在對灰度圖像進行后續(xù)的處理。

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