[發明專利]評估人臉識別算法的方法、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201710586167.4
• 申請日: 2017-07-18
• 公開（公告）號: CN108875474A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 王婷
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市磐華律師事務所 11336
• 代理人: 高偉;劉愛平

本發明實施例提供了一種評估人臉識別算法的方法、裝置及計算機存儲介質，該方法包括：使用所述人臉識別算法對圖像進行識別，得到第一處理參數；使用所述人臉識別算法對視頻進行識別，得到第二處理參數；基于所述第一處理參數和所述第二處理參數，得到所述人臉識別算法的評估值。由此可見，本發明實施例對人臉識別算法同時進行靜態評估和動態評估，從而確定其評估值，能夠準確地確定人臉識別算法的優劣性，為該人臉識別算法的應用場景以及應用效率進行預判。

技術領域

本發明涉及圖像識別領域，更具體地涉及一種評估人臉識別算法的方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

隨著人臉識別技術的不斷成熟，越來越多的應用場景引入了人臉識別技術，而影響實際應用的最為關鍵的環節就是人臉識別算法的性能，因此，在實際研發過程中需要對人臉識別算法進行評估測試。

發明內容

考慮到上述問題而提出了本發明。本發明提供了一種評估人臉識別算法的方法、裝置及計算機存儲介質，能夠得到人臉識別算法的評估值，以確定該人臉識別算法的優劣。

根據本發明的第一方面，提供了一種評估人臉識別算法的方法，包括：

使用所述人臉識別算法對圖像進行識別，得到第一處理參數；

使用所述人臉識別算法對視頻進行識別，得到第二處理參數；

基于所述第一處理參數和所述第二處理參數，得到所述人臉識別算法的評估值。

示例性地，所述第一處理參數包括人臉屬性的識別準確率，所述使用所述人臉識別算法對圖像進行識別，得到第一處理參數，包括：

針對包括多張人臉圖像的圖像集合，使用所述人臉識別算法識別每張人臉圖像的人臉屬性；

將所識別的人臉屬性與真實的人臉屬性進行比對，以確定所識別的人臉屬性的準確率。

示例性地，所述人臉屬性包括以下至少一個：性別、年齡、眼睛狀態、種族。

示例性地，所述第一處理參數包括預定條件下的圖像集合中人臉識別分值超過設定閾值的比例，所述使用所述人臉識別算法對圖像進行識別，得到第一處理參數，包括：

使用所述人臉識別算法計算所述預定條件下的圖像集合中的每張人臉圖像與對應的人臉底庫圖像之間的相似度，其中，所述預定條件下的圖像集合中的每張人臉圖像在所述人臉底庫中都存在與之對應的人臉底庫圖像；

計算所述圖像集合中的所述相似度的分值超過設定閾值的比例。

示例性地，所述預定條件下的圖像集合包括以下至少一個：人臉角度處于預定范圍的圖像集合、圖像模糊程度處于預定范圍的圖像集合、光照條件處于預定范圍的圖像集合、人臉大小處于預定范圍的圖像集合、人臉亮度標準差處于預定范圍的圖像集合。

示例性地，所述第二處理參數包括視頻中的人臉識別正確率，

所述使用所述人臉識別算法對視頻進行識別，得到第二處理參數，包括：

針對所述視頻，使用所述人臉識別算法進行人臉識別，統計正確識別的人數，并根據視頻中的總人數計算所述視頻中的人臉識別正確率。

示例性地，所述基于所述第一處理參數和所述第二處理參數，得到所述人臉識別算法的評估值，包括：

將所述第一處理參數與所述第二處理參數的加權之和作為所述評估值。

示例性地，還包括：

計算另一人臉識別算法的評估值；

如果所述人臉識別算法的評估值大于所述另一人臉識別算法的評估值，則確定所述人臉識別算法優于所述另一人臉識別算法。