[發(fā)明專利]CT圖像的三維融合方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710585657.2 | 申請日: | 2017-07-18 |
| 公開(公告)號: | CN107451983A | 公開(公告)日: | 2017-12-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王磊;范新娟;邱建平;孟曉春;羅倩欣;劉占振;蔡健 | 申請(專利權(quán))人: | 中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T7/00;G06T7/33;G06T11/00;G06T15/00 |
| 代理公司: | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司44224 | 代理人: | 陳金普 |
| 地址: | 510655 廣東省廣州市天*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | ct 圖像 三維 融合 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種CT圖像的三維融合方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著醫(yī)學(xué)及計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為臨床醫(yī)生診斷、治療或指定手術(shù)計劃的一種常規(guī)的輔助手段。CT(Computed Tomography,電子計算機(jī)斷層掃描)是一種醫(yī)學(xué)上常用的醫(yī)學(xué)影像,能較清晰地顯示股和軟組織的輪廓。然而傳統(tǒng)的CT圖像都是二維圖像,單張二維圖像蘊含的信息是有限的,不利于醫(yī)學(xué)診斷。
圖像融合是指將不同成像設(shè)備或同一成像設(shè)備不同時間獲得的多幅圖像綜合成一副圖像的圖像處理技術(shù)。這些圖像經(jīng)過必要的變換處理,使他們的空間位置、空間坐標(biāo)達(dá)成匹配,疊加后獲得互補(bǔ)信息,增加信息量。
現(xiàn)有圖像融合常常是利用一些相關(guān)算法將不同的二維影像圖像(如二維CT圖像和二維MRI圖像)或不同時期的二維影像圖像(如將同一個病人不同時期的二維CT圖像)進(jìn)行融合,以得到更多的信息。
然而,這些方法主要用于對二維CT圖像融合,融合后CT圖像還是二維圖像,而二維圖像的所蘊含的信息比較少,且并不直觀,不利于醫(yī)學(xué)診斷。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對現(xiàn)有二維CT融合方法融合的二維圖像的信息量少,不利于醫(yī)學(xué)診斷的問題,提供一種CT圖像的三維融合方法和系統(tǒng)。
一種CT圖像的三維融合方法,包括以下步驟:
一種CT圖像的三維融合方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取多期的二維CT圖像;
選取所述多期的二維CT圖像中中任意一期的二維CT圖像為參考圖像,其他期的二維CT圖像為待配準(zhǔn)圖像;
提取所述參考圖像和所述待配準(zhǔn)圖像的特征信息,其中所述特征信息為血管中心線點集;
利用迭代就近點算法對所述參考圖像的血管中心線點集和所述待配準(zhǔn)圖像的血管中心線點集進(jìn)行點集配準(zhǔn);
在所述參考圖像的血管中心線點集與所述待配準(zhǔn)圖像的血管中心線點集進(jìn)行點集配準(zhǔn)成功時,對所述參考圖像和所述待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行融合,建立三維CT圖像。
一種CT圖像的三維融合系統(tǒng),包括:
圖像獲取模塊,用于獲取多期的二維CT圖像;
參考圖像選取模塊,用于選取所述多期的二維CT圖像中任意一期的二維CT圖像為參考圖像,其他期的二維CT圖像為待配準(zhǔn)圖像;
特征信息提取模塊,用于提取所述參考圖像和所述待配準(zhǔn)圖像的特征信息,所述特征信息為血管中心線點集;
點集配準(zhǔn)模塊,用于利用迭代就近點算法對所述參考圖像的血管中心線點集和所述待配準(zhǔn)圖像的血管中心線點集進(jìn)行點集配準(zhǔn);
圖像構(gòu)建模塊,用于在所述參考圖像的血管中心線點集與所述所述待配準(zhǔn)圖像的血管中心線點集進(jìn)行點集配準(zhǔn)成功時,根據(jù)所述參考圖像和所述待配準(zhǔn)圖像建立三維CT圖像。
一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)以下的步驟:
獲取多期的二維CT圖像;
選取所述多期的二維CT圖像中任意一期的二維CT圖像為參考圖像,其他期的二維CT圖像為待配準(zhǔn)圖像;
提取所述參考圖像和所述待配準(zhǔn)圖像的特征信息,所述特征信息為血管中心線點集;
利用迭代就近點算法對所述參考圖像的血管中心線點集和所述待配準(zhǔn)圖像 的血管中心線點集進(jìn)行點集配準(zhǔn);
在所述參考圖像的血管中心線點集與所述所述待配準(zhǔn)圖像的血管中心線點集進(jìn)行點集配準(zhǔn)成功時,根據(jù)所述參考圖像和所述待配準(zhǔn)圖像建立三維CT圖像。
一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下的步驟:
獲取多期的二維CT圖像;
選取所述多期的二維CT圖像中任意一期的二維CT圖像為參考圖像,其他期的二維CT圖像為待配準(zhǔn)圖像;
提取所述參考圖像和所述待配準(zhǔn)圖像的特征信息,所述特征信息為血管中心線點集;
利用迭代就近點算法對所述參考圖像的血管中心線點集和所述待配準(zhǔn)圖像的血管中心線點集進(jìn)行點集配準(zhǔn);
在所述參考圖像的血管中心線點集與所述所述待配準(zhǔn)圖像的血管中心線點集進(jìn)行點集配準(zhǔn)成功時,根據(jù)所述參考圖像和所述待配準(zhǔn)圖像建立三維CT圖像。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院,未經(jīng)中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201710585657.2/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 一種三維彩色物品制作方法
- 三維內(nèi)容顯示的方法、裝置和系統(tǒng)
- 三維對象搜索方法、裝置及系統(tǒng)
- 三維會話數(shù)據(jù)展示方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機(jī)設(shè)備
- 一種三維模型處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 用于基于分布式賬本技術(shù)的三維打印的去中心化供應(yīng)鏈
- 標(biāo)記數(shù)據(jù)的獲取方法及裝置、訓(xùn)練方法及裝置、醫(yī)療設(shè)備
- 一種基于5G網(wǎng)絡(luò)的光場三維浸入式體驗信息傳輸方法及系統(tǒng)
- 用于機(jī)器人生產(chǎn)系統(tǒng)仿真的三維場景管理與文件存儲方法
- 基于三維形狀知識圖譜的三維模型檢索方法及裝置





