[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于協(xié)方差低維度迭代稀疏重構(gòu)的相關(guān)/相干信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710583939.9
• 申請(qǐng)日: 2017-07-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107576931B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 段惠萍;殷允杰;張新月;梁瀚明;方俊
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G01S3/14
• 分類(lèi)號(hào): G01S3/14;G01S3/782;G01S3/802
• 代理公司: 電子科技大學(xué)專(zhuān)利中心 51203
• 代理人: 甘茂

1.一種基于協(xié)方差低維度迭代稀疏重構(gòu)的相關(guān)/相干信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、K個(gè)遠(yuǎn)場(chǎng)窄帶信號(hào)入射到由N個(gè)陣元組成的均勻或非均勻線性陣列上，將陣列接收信號(hào)表示成向量形式：

x(t)＝As(t)+v(t),t＝1,2,...,T

其中，A為方向矩陣，s(t)為信號(hào)向量，v(t)為零均值高斯白噪聲，T為快拍數(shù)；

步驟2、計(jì)算陣列接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣R_x：

其中，R_s為信號(hào)的協(xié)方差矩陣，為噪聲的協(xié)方差矩陣；

并對(duì)R_x做矢量化處理：

其中，A₁＝A^*⊙A，A₂為待擴(kuò)展字典，1＝vec(I_v)，p為由R_s主對(duì)角元素構(gòu)成的矩陣，q為由R_s非對(duì)角元素構(gòu)成的矩陣；

步驟3、將q初始化為0，得到低維度稀疏重構(gòu)模型：利用稀疏重構(gòu)算法對(duì)p做初始估計(jì)：

其中，α₁為正則化參數(shù)；

步驟4、根據(jù)估計(jì)得到相關(guān)字典更新稀疏重構(gòu)模型：利用稀疏重構(gòu)算法對(duì)q做估計(jì)：

其中，α₂為正則化參數(shù)；

步驟5、根據(jù)更新稀疏重構(gòu)模型：再次利用稀疏重構(gòu)方法對(duì)p做再次估計(jì)：

其中，α₃為正則化參數(shù)；

步驟6、重復(fù)步驟4和5直至收斂，根據(jù)迭代估計(jì)的最終估計(jì)即可得到信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)。