[發明專利]一種基于大數據的需求與供給預測方法

在審

• 申請號: 201710583756.7
• 申請日: 2017-07-18
• 公開（公告）號: CN107341697A
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發明（設計）人: 孟洋;韓翎
• 申請（專利權）人: 江蘇仲博敬陳信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/04
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙)32231
• 代理人: 滕詣迪

1.一種基于大數據的需求與供給預測方法，其特征在于：

步驟1、設過去的需求、產品的提前期、規劃進行的廣告與促銷、經濟的狀態，價格與促銷方案、競爭者行為，5個以上遞增的占有率判斷門限，按照每個門限來統計不同的占有率數據；

步驟2、按照數據預測參量的占有率數進行分級簡化問題，使用二進制進行編碼，對應的二進制數，用二進制“位”來表示為：000～111，使用二進制來表示十進制，只需要三位即可；

步驟3、所有壓縮后的占有率都采用二進制字符形式存儲存數據庫中，對于每批新來的、需要實時處理的占有率數據，使用數據庫觸發器，當數據存儲在數據庫中的時候，觸發調用SQL/PLUS的數據庫內部過程和函數對該數據進行處理，該處理過程和壓縮算法并存儲；

步驟4、通過數據庫完成資源調度、分配工作。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的需求與供給預測方法，其特征在于：采用4位二進制數據來保存0～7的十進制數，前三位為信息位，最后一位作為校驗位，即用第7、6、5來存儲有效數據，第4位作為校驗位，同樣，第3、2、1存儲有效數據，第0位作為校驗位。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的需求與供給預測方法，其特征在于：所述的步驟3中將處理后的結果按照一般關系表格模式保存在數據庫中，供其它程序直接使用，從而避免了其它應用程序耗費大量的系統資源和時間來處理原始數據。對于利用歷史占有率數據進行預測，采用數據庫提供的作業，在后臺獨立運行數據處理模塊，處理歷史數據并進行預測未來的日、月、旬、年等占有率的功能，處理完后，將數據按照關系表格模式保存在庫中，供其它應用程序所用。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的需求與供給預測方法，其特征在于：數據庫完成資源調度、分配工作；任務調度模塊包括校驗模塊、解析模塊、任務調度模塊和算法包；其中，所述校驗模塊提供數據分析流程是否符合流程設計規則的校驗功能，符合校驗規則的部分，可以進入解析模塊。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的需求與供給預測方法，其特征在于：所述解析模塊提供將數據分析流程轉換為可執行的數據分析流程任務的解析功能；所述任務調度模塊根據解析模塊生成的完整的數據分析流程，調度所述算法包中的各類數據分析算法接口，組成完整的可運行的分析流程任務程序，并調度底模塊資源進行數據分析程序的執行。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的需求與供給預測方法，其特征在于：數據分析流程均通過web頁面的建模操作臺進行建模，通過可拖拽的算法包與有向連接線的組合形成有向無環的數據分析模型。

7.根據權利要求1所述的基于大數據的需求與供給預測方法，其特征在于：所述解析模塊將整個生產的數據分析流程模型轉化為一個DAG有向無環圖，由解析模塊解析這個DAG圖，生成完整的spark數據分析流程。