[發明專利]道路路段類型的確定方法、裝置以及存儲介質、電子裝置

有效

• 申請號: 201710583365.5
• 申請日: 2017-07-17
• 公開（公告）號: CN108304852B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 李瑞文;英正明;趙洪波
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;褚敏

本發明公開了一種道路路段類型的確定方法、裝置以及存儲介質、電子裝置。該方法包括：接收類型確定請求，其中，類型確定請求用于請求確定道路中的第一路段的類型，第一路段的類型處于待確定狀態；獲取第一路段的屬性數據；利用已訓練完成的目標分類模型確定第一路段的屬性數據所對應的第一路段的類型，其中，目標分類模型用于指示路段的屬性數據與路段的類型之間的對應關系。本發明解決了相關技術采用人工方式收集路段缺失的屬性數據來確定該路段的類型所導致的耗時耗力的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種道路路段類型的確定方法、裝置以及存儲介質、電子裝置。

背景技術

隨著社會經濟的不斷發展，交通系統越來越完善，汽車普及程度不斷增加，同時，隨著移動互聯網技術的發展，移動端地圖導航應用普及，這為人們的日常出行提供了極大的便利。然而，交通道路也是處于不斷的變化中，道路數據是海量的，收集過程中難免會產生一些錯誤的數據，比如缺失某些道路的屬性(例如，缺失主輔路出入口、掉頭、左右轉道等屬性)，而這些數據缺失將給導航的誘導帶來極大的不便。

圖1是現有技術的一種掉頭屬性缺失的示意圖，如圖1所示，掉頭道屬性缺失時，長掉頭道路容易計算成左轉然后左轉。

圖2是現有技術的一種左右轉屬性缺失的示意圖，如圖2所示，缺少左右轉屬性時，道路計算成左前方、右前方行駛。

圖3是現有技術的一種主輔路屬性缺失的示意圖，如圖3所示，缺少主輔路屬性時，播報將會缺少進主路、出主路信息。

現有技術為了避免道路的屬性缺失，通常采用人工收集或利用影像識別道路所缺失的屬性數據，通過人工地方法進行逐一驗證道路的屬性數據，消耗的時間較多，基于影像的模式識別，開發難度較大，識別率較低。

針對上述相關技術采用人工方式收集路段缺失的屬性數據來確定該路段的類型所導致的耗時耗力的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種道路路段類型的確定方法、裝置以及存儲介質、電子裝置，以至少解決相關技術采用人工方式收集路段缺失的屬性數據來確定該路段的類型所導致的耗時耗力的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種道路路段類型的確定方法，包括：接收類型確定請求，其中，所述類型確定請求用于請求確定道路中的第一路段的類型，所述第一路段的類型處于待確定狀態；獲取所述第一路段的屬性數據；利用已訓練完成的目標分類模型確定所述第一路段的屬性數據所對應的所述第一路段的類型，其中，所述目標分類模型用于指示路段的屬性數據與路段的類型之間的對應關系。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種道路路段類型的確定裝置，包括：第一接收單元，用于接收類型確定請求，其中，所述類型確定請求用于請求確定道路中的第一路段的類型，所述第一路段的類型處于待確定狀態；獲取單元，用于獲取所述第一路段的屬性數據；確定單元，用于利用已訓練完成的目標分類模型確定所述第一路段的屬性數據所對應的所述第一路段的類型，其中，所述目標分類模型用于指示路段的屬性數據與路段的類型之間的對應關系。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，所述存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時執行本發明實施例中任意一種道路路段類型的確定方法。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器通過所述計算機程序執行本發明實施例中任意一種道路路段類型的確定方法。