[發明專利]一種基于最小二乘法的電力市場競價成交數據的預測方法

在審

• 申請號: 201710581461.6
• 申請日: 2017-07-17
• 公開（公告）號: CN107392707A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 朱海東;陳歐;郝浩;儲方誠;劉明鑫;陳濤;趙菲菲;王杰;孫峰;胡銀華
• 申請（專利權）人: 南京華盾電力信息安全測評有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224
• 代理人: 董建林

1.一種基于最小二乘法的電力市場競價成交數據的預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取平均成交價歷史數據，建立時間與平均成交價預測模型，計算殘差平方和，確定預測方程的參數，計算殘差平方和對預測方程的參數的偏導數,令偏導數為零，求出參數的值，設定預測方程自變量的多次冪，訓練數據，得到不同的殘差平方和；依次循環求出殘差平方和進行比較，取殘差平方和的最小值，得到精準的預測方程。

2.根據權利要求1所述的一種基于最小二乘法的電力市場競價成交數據的預測方法，其特征在于，具體包括如下步驟：

(101)獲取平均成交價歷史數據，包括時間月份X_i和平均成交價Y_i，X_i表示第i月，Y_i表示第i月的平均成交價；

(102)根據步驟(101)中獲得的時間區間的平均成交價歷史數據，時間X_i(1，2，3…n)與歷史平均成交價Y_i(1，2，3…n)，建立預測模型，公式為(1)：

Y·i=Σj=1RAjXiN+B---(1);]]>

其中，為第i月的平均成交價預測值，A_j(1，2，3…R)和B為預測方程的參數，R的初始值為1，當R為初始值1時，對應的預測方程為

(103)計算殘差平方和SSE，確定預測方程的參數A₁和B，公式為(2)：

SSE=Σ(Yi-Y·i)2=Σ(Yi-B-A1Xi)2---(2);]]>

(104)分別計算SSE對A₁和B的偏導數和公式分別為(3)和(4)，其中SSE略縮寫為S:

∂S∂A1=-2Σ(Yi-A1-BXi)---(3)]]>

∂S∂B=2Σ(Yi-A1-BXi)(-Xi)---(4);]]>

(105)令偏導數和為零，將求出的參數A₁和B的值，代入方程得出公R為初始值1時，對應的預測方程；

(106)設定預測方程自變量X_i的最高次冪R＝R+1，循環判斷當R<＝10重復步驟(102)，若R>10則執行步驟(107)，公式為(5)；

Y·i=ARXiR+AR-1XiR-1+...+A1Xi+B---(5);]]>

(107)取出集合中的數據，依次對不同預測方程的殘差平方和SSE進行比較，取殘差平方和SSE的最小值，確定公式(5)的最高次冪和公式(5)中的參數，得到帶有確定參數的預測方程。