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[發明專利]用于分割醫學圖像中的對象的方法和數據處理單元有效

專利信息
申請號: 201710581380.6 申請日: 2017-07-17
公開(公告)號: CN107622493B 公開(公告)日: 2020-10-02
發明(設計)人: A·維茲蒂尤;O·埃卡伯特;J·克瑞特施默;D·紐曼 申請(專利權)人: 西門子醫療有限公司
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11;G06T7/12;G06T7/136
代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256 代理人: 王茂華;范懷志
地址: 德國*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 分割 醫學 圖像 中的 對象 方法 數據處理 單元
【權利要求書】:

1.一種用于分割醫學圖像(I0)中的對象的方法,所述方法包括:

a)提供(PI)所述醫學圖像(I0),

b)執行(PN)多個迭代步驟,

-其中所述多個迭代步驟中的第一迭代步驟的輸入包括作為輸入圖像的所述醫學圖像(I0),

-其中所述多個迭代步驟中的每個另外的迭代步驟的輸入包括在先前迭代步驟中生成的作為所述輸入圖像的投票圖,

-其中所述多個迭代步驟中的每個迭代步驟包括:

i)生成(GP)多個區塊,其中所述輸入圖像的一部分和區塊位置(PL)被分配給所述多個區塊中的每個區塊,所述區塊位置(PL)指示所述輸入圖像的所述部分相對于所述輸入圖像的位置,

ii)對于所述多個區塊中的每個區塊,

-基于所述輸入圖像的被分配給該區塊的所述部分來確定(DV)投票位置(VL),以及

-基于所述投票位置(VL)和被分配給該區塊的所述區塊位置(PL)來確定(DT)目標位置(TL),

iii)生成(GV)投票圖,其中所述多個區塊中的每個區塊對所述投票圖中在該區塊的所述目標位置(TL)處的像素值具有貢獻,

c)確定(DS)在所述多個迭代步驟中的最終迭代步驟的所述投票圖(VF)中的結構(SF),

d)確定(DU)所述第一迭代步驟的所述多個區塊中的、對所述最終迭代步驟的所述投票圖(VF)中的所述結構(SF)具有貢獻的區塊子集,

e)基于所述區塊子集來分割(SG)所述對象,以獲得分割結果(OU)。

2.根據權利要求1所述的方法,

-其中被分配給給定區塊的所述區塊位置(PL)是所述輸入圖像的被分配給所述給定區塊的所述部分的中心像素相對于所述輸入圖像的位置,和/或

-其中給定區塊的所述投票位置(VL)是與所述輸入圖像的被分配給所述給定區塊的所述部分相同維度的向量。

3.根據權利要求1至2中的任一項所述的方法,

-其中生成所述投票圖包括:

-將所述投票圖初始化為預定圖,

-對于所述多個區塊中的每個區塊,調整所述投票圖中在該區塊的所述目標位置(TL)處的像素值。

4.根據權利要求3所述的方法,

-其中通過將所述投票圖中的所述目標位置(TL)處的所述像素值遞增預定增量,來調整所述投票圖中的所述目標位置(TL)處的所述像素值。

5.根據權利要求1、2和4中的任一項所述的方法,

-其中基于所述最終迭代步驟的所述投票圖(VF)的像素的像素值,來確定所述最終迭代步驟的所述投票圖(VF)中的所述結構(SF),和/或

-其中通過將所述最終迭代步驟的所述投票圖(VF)的所述像素的所述像素值與閾值相比較,來確定所述最終迭代步驟的所述投票圖(VF)中的所述結構(SF)。

6.根據權利要求1、2和4中的任一項所述的方法,

-其中所述最終迭代步驟的所述投票圖(VF)中的所述結構(SF)是基于分割算法而確定的,其中所述分割算法的輸入包括所述最終迭代步驟的所述投票圖(VF)。

7.根據權利要求1、2和4中的任一項所述的方法,

-其中所述多個迭代步驟中的每個迭代步驟進一步包括:

-生成反向參考信息,其中對于在所述投票圖中所述多個區塊中的至少一個區塊對其具有貢獻的每個像素,所述反向參考信息指定所述多個區塊中對所述投票圖的該像素具有貢獻的所述至少一個區塊。

8.根據權利要求7所述的方法,

-其中基于所述多個迭代步驟中的每個迭代步驟的所述反向參考信息而確定所述區塊子集。

9.根據權利要求1、2、4和8中的任一項所述的方法,

-其中基于所述區塊子集來分割所述對象包括:

-聚合所述區塊子集中的所述區塊,其中基于該區塊的所述區塊位置(PL)和/或所述投票位置(VL),來分派所述區塊子集中的每個區塊,由此獲得所述分割結果(OU)。

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