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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢重構(gòu)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710581300.7 申請(qǐng)日: 2017-07-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107480199B 公開(kāi)(公告)日: 2020-06-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曲強(qiáng);張金波 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
主分類號(hào): G06F16/2453 分類號(hào): G06F16/2453
代理公司: 深圳智趣知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44486 代理人: 王策
地址: 518055 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)庫(kù) 查詢 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢重構(gòu)方法,其特征在于,所述方法包括下述步驟:

當(dāng)接收到用戶的查詢請(qǐng)求時(shí),接收所述用戶輸入的原始查詢,獲取所述原始查詢?cè)陬A(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)上的查詢視圖;

根據(jù)所述查詢視圖對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的元組進(jìn)行標(biāo)記,生成所述數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)記屬性;

獲取所述用戶指定的屬性,通過(guò)預(yù)設(shè)的支持向量機(jī)模型對(duì)所述用戶指定的屬性進(jìn)行訓(xùn)練,生成分類超平面;

根據(jù)所述分類超平面的表達(dá)式和所述用戶指定的屬性,對(duì)所述原始查詢進(jìn)行重構(gòu),生成所述原始查詢對(duì)應(yīng)的替代查詢。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取所述替代查詢的查詢結(jié)果,并向所述用戶輸出所述查詢結(jié)果;

接收所述用戶對(duì)所述查詢結(jié)果的反饋信息;

當(dāng)所述反饋信息為非預(yù)設(shè)正面反饋時(shí),跳轉(zhuǎn)至獲取所述用戶指定的屬性的步驟,直至接收到的所述反饋信息為所述預(yù)設(shè)正面反饋。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的支持向量機(jī)模型為C-支持向量分類機(jī)模型。

4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,通過(guò)預(yù)設(shè)的支持向量機(jī)模型對(duì)所述用戶指定的屬性進(jìn)行訓(xùn)練,生成分類超平面的步驟,包括:

根據(jù)所述用戶指定的屬性,確定訓(xùn)練的表達(dá)式為其中,所述C為預(yù)先確定的指定參數(shù),所述ξi是松弛變量,所述參數(shù)ξi和所述系數(shù)向量w滿足約束條件di(wTφ(xi)+b)≥1-ξi,所述xi為訓(xùn)練矢量,所述φ()為映射函數(shù);

根據(jù)所述確定的表達(dá)式,獲取對(duì)應(yīng)的對(duì)偶表達(dá)式其中,所述α滿足約束條件dTα=0,所述α為向量x的對(duì)偶向量,所述d為預(yù)設(shè)的參數(shù),所述e為單位向量,所述Q為l×l的正半定數(shù)矩陣;

根據(jù)所述α對(duì)所述對(duì)偶表達(dá)式進(jìn)行訓(xùn)練,以得到分類超平面,所述分類超平面的表達(dá)式為所述K(xi,x)為預(yù)設(shè)的內(nèi)核函數(shù);其中,l為樣本數(shù)量,α滿足約束條件dTα=0,0≤αi≤C,i=1,…,l。

5.一種數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢重構(gòu)裝置,其特征在于,所述裝置包括:

查詢視圖獲取單元,用于當(dāng)接收到用戶的查詢請(qǐng)求時(shí),接收所述用戶輸入的原始查詢,獲取所述原始查詢?cè)陬A(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)上的查詢視圖;

標(biāo)記屬性生成單元,用于根據(jù)所述查詢視圖對(duì)所述數(shù)據(jù)庫(kù)的元組進(jìn)行標(biāo)記,生成所述數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)記屬性;

超平面生成單元,用于獲取所述用戶指定的屬性,通過(guò)預(yù)設(shè)的支持向量機(jī)模型對(duì)所述用戶指定的屬性進(jìn)行訓(xùn)練,生成分類超平面;以及

查詢生成單元,用于根據(jù)所述分類超平面的表達(dá)式和所述用戶指定的屬性,對(duì)所述原始查詢進(jìn)行重構(gòu),生成所述原始查詢對(duì)應(yīng)的替代查詢。

6.如權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

結(jié)果輸出單元,用于獲取所述替代查詢的查詢結(jié)果,并向所述用戶輸出所述查詢結(jié)果;

反饋接收單元,用于接收所述用戶對(duì)所述查詢結(jié)果的反饋信息;以及

循環(huán)重構(gòu)單元,用于當(dāng)所述反饋信息為非預(yù)設(shè)正面反饋時(shí),觸發(fā)所述超平面生成單元獲取所述用戶指定的屬性,直至接收到的所述反饋信息為所述預(yù)設(shè)正面反饋。

7.如權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的支持向量機(jī)模型為C-支持向量分類機(jī)模型。

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