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[發(fā)明專利]標簽的粒度屬性識別方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710581113.9 申請日: 2017-07-17
公開(公告)號: CN107451216A 公開(公告)日: 2017-12-08
發(fā)明(設(shè)計)人: 晉彤 申請(專利權(quán))人: 廣州特道信息科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司44202 代理人: 梁順宜,郝傳鑫
地址: 510000 廣東省廣州市越秀*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 標簽 粒度 屬性 識別 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種標簽的粒度屬性識別方法,其特征在于,包括步驟:

收集若干個標簽生成標簽庫,根據(jù)所述標簽庫中的全部標簽建立結(jié)構(gòu)化的標簽樹,根據(jù)所述標簽樹對所述標簽庫中的每一標簽進行粒度劃分;

識別所述標簽庫中每一標簽在大量文章中的特征,實時收集用戶的行為日志,根據(jù)所述標簽庫中每一標簽在大量文章中的特征,對所述行為日志指向的資訊進行標簽抽取生成標簽集;

根據(jù)所述標簽庫中每一所標簽的粒度屬性,獲得所述用戶的標簽集中每一標簽的粒度屬性。

2.如權(quán)利要求1所述的標簽的粒度屬性識別方法,其特征在于,所述標簽的粒度屬性識別方法還包括步驟:

根據(jù)獲取到的用戶的標簽集中每一標簽的粒度屬性,向用戶推薦相應粒度屬性的文章。

3.如權(quán)利要求1所述的標簽的粒度屬性識別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述標簽樹對所述標簽庫中的每一標簽進行粒度劃分具體為:

通過LDA模型對所述標簽庫中的每一標簽進行粒度劃分。

4.一種標簽的粒度屬性識別裝置,其特征在于,包括:

標簽庫生成模塊,用于收集若干個標簽生成標簽庫,根據(jù)所述標簽庫中的全部標簽建立結(jié)構(gòu)化的標簽樹,根據(jù)所述標簽樹對所述標簽庫中的每一標簽進行粒度劃分;

標簽集生成模塊,用于識別所述標簽庫中每一標簽在大量文章中的特征,實時收集用戶的行為日志,根據(jù)所述標簽庫中每一標簽在大量文章中的特征,對所述行為日志指向的資訊進行標簽抽取生成標簽集;

粒度屬性獲取模塊,用于根據(jù)所述標簽庫中每一所標簽的粒度屬性,獲得所述用戶的標簽集中每一標簽的粒度屬性。

5.如權(quán)利要求4所述標簽的粒度屬性識別裝置,其特征在于,所述標簽庫生成模塊進一步用于通過LDA模型對所述標簽庫中的每一標簽進行粒度劃分。

6.如權(quán)利要求4所述標簽的粒度屬性識別裝置,其特征在于,所述標簽的粒度屬性識別裝置還包括推薦模塊,用于根據(jù)獲取到的用戶的標簽集中每一標簽的粒度屬性,向用戶推薦相應粒度屬性的文章。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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