[發(fā)明專利]建立點(diǎn)擊率預(yù)估模型的方法及裝置、終端、存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710578583.X | 申請日： | 2017-07-14 |
| 公開（公告）號： | CN107301247B | 公開（公告）日： | 2020-12-18 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 潘岸騰 | 申請（專利權(quán)）人： | 阿里巴巴（中國）有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京博雅睿泉專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人： | 馬佑平 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 建立 點(diǎn)擊率 預(yù)估 模型 方法 裝置 終端 存儲 介質(zhì) | ||
本申請實(shí)施例公開了一種建立點(diǎn)擊率預(yù)估模型的方法及裝置、終端、存儲介質(zhì)，所述方法包括：采集多個第一用戶的特征，所述第一用戶為對象被推薦過的用戶，所述對象為推薦的待點(diǎn)擊內(nèi)容；為所述多個第一用戶中的每個用戶的每個特征設(shè)定對所述對象的評價指標(biāo)，基于所述評價指標(biāo)構(gòu)建所述點(diǎn)擊率預(yù)估模型；根據(jù)所述點(diǎn)擊率預(yù)估模型，建立每個第一用戶對所述對象的實(shí)際點(diǎn)擊值與預(yù)估點(diǎn)擊值的誤差函數(shù)，基于所述誤差函數(shù)建立誤差損失函數(shù)；基于所述誤差損失函數(shù)以及預(yù)先統(tǒng)計的每個第一用戶對所述對象的實(shí)際點(diǎn)擊值，求解對所述對象設(shè)定的評價指標(biāo)的數(shù)值；根據(jù)求解得到的對所述對象的評價指標(biāo)的數(shù)值確定所述點(diǎn)擊率預(yù)估模型。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種建立點(diǎn)擊率預(yù)估模型的方法及裝置、終端、存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展到今天，越來越多的對象，如新聞資訊，文章，音樂，圖片等等需要推薦給用戶，而這種推薦要獲得好的效果，就需要為不同的對象有針對性地找到被推薦的用戶，進(jìn)行個性化推薦，個性化推薦的核心技術(shù)難點(diǎn)就是如何準(zhǔn)確地確定待推薦的對象。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于上述問題，本申請的目的在于提供了一種建立點(diǎn)擊率預(yù)估模型的方法及裝置、終端、存儲介質(zhì)，提高了向用戶推薦對象的準(zhǔn)確性。
一方面，本申請實(shí)施例提供了一種建立點(diǎn)擊率預(yù)估模型的方法，包括：
采集多個第一用戶的特征，所述第一用戶為對象被推薦過的用戶，所述對象為推薦的待點(diǎn)擊內(nèi)容；
為所述多個第一用戶中的每個用戶的每個特征設(shè)定對所述對象的評價指標(biāo)，基于所述評價指標(biāo)構(gòu)建所述點(diǎn)擊率預(yù)估模型；
根據(jù)所述點(diǎn)擊率預(yù)估模型，建立每個第一用戶對所述對象的實(shí)際點(diǎn)擊值與預(yù)估點(diǎn)擊值的誤差函數(shù)，基于所述誤差函數(shù)建立誤差損失函數(shù)；
基于所述誤差損失函數(shù)以及預(yù)先統(tǒng)計的每個第一用戶對所述對象的實(shí)際點(diǎn)擊值，求解對所述對象設(shè)定的評價指標(biāo)的數(shù)值；
根據(jù)求解得到的對所述對象的評價指標(biāo)的數(shù)值確定所述點(diǎn)擊率預(yù)估模型。
可選地，所述方法還包括：
基于第二用戶的特征，利用所述點(diǎn)擊率預(yù)估模型得到所述第二用戶對所述對象的點(diǎn)擊率的預(yù)估值，所述第二用戶為所述對象未被推薦過的用戶。
采集多個第一用戶的特征之后，還包括：
將特征進(jìn)行歸類，將每類特征劃分為多個特征集合；
為所述多個第一用戶中的每個用戶的每個特征設(shè)定對所述對象的評價指標(biāo)之后還包括：
為每個特征集合內(nèi)的特征對所述對象的相同評價指標(biāo)賦相同的數(shù)值。
所述評價指標(biāo)包括：所述每個特征對所述對象的預(yù)估點(diǎn)擊值r和所述每個特征對所述對象的預(yù)估點(diǎn)擊值的可靠程度a，其中，r∈[0,1]，a∈[0,1]。
所述基于所述誤差損失函數(shù)以及預(yù)先統(tǒng)計的每個用戶對所述對象的實(shí)際點(diǎn)擊值，求解對所述對象設(shè)定的評價指標(biāo)的數(shù)值包括：
設(shè)置所述評價指標(biāo)的初始值；
以所述誤差損失函數(shù)的損失最小為目標(biāo)對所述誤差損失函數(shù)進(jìn)行迭代計算；
當(dāng)所述誤差損失函數(shù)的變化率小于預(yù)設(shè)閾值時停止所述迭代計算并以此時所述評價指標(biāo)的取值作為所述評價指標(biāo)的數(shù)值。
所述點(diǎn)擊率預(yù)估模型為：
所述誤差函數(shù)為：
所述誤差損失函數(shù)為：
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