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[發(fā)明專利]一種基于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄特征值的智能提取方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710578530.8 申請日: 2017-07-17
公開(公告)號: CN109271616B 公開(公告)日: 2022-09-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 嚴(yán)菁;陳銀龍;金志剛;卞超杰;魏雪艷;王瑋健;李正祥;程錦彬;許祥紅 申請(專利權(quán))人: 江蘇省質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院
主分類號: G06F40/186 分類號: G06F40/186;G06V30/148
代理公司: 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32231 代理人: 康瀟
地址: 210000 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 標(biāo)準(zhǔn) 文獻(xiàn) 特征值 智能 提取 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄特征值的智能提取方法,其特征在于:包括如下步驟:

步驟1:建立圖像獲取模塊、圖像處理模塊、模版配置模塊、文獻(xiàn)提取模塊和審核模塊;圖像獲取模塊用于獲取標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)紙質(zhì)文本的圖像,并生成文獻(xiàn)圖像;圖像處理模塊用于對文獻(xiàn)圖像進(jìn)行清晰化處理,生成標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)雙層浮文PDF文件;模版配置模塊用于對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)雙層浮文PDF文件中的題錄字段進(jìn)行提取,生成標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄字段;文獻(xiàn)提取模塊用于對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄字段的內(nèi)容進(jìn)行提取;審核模塊用于讓標(biāo)準(zhǔn)題錄加工人員對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄字段的內(nèi)容進(jìn)行核對和修改;

步驟2:圖像獲取模塊獲取標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)紙質(zhì)文本的Tif版本的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)圖像,圖像處理模塊對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)圖像進(jìn)行清晰化處理,并通過Tif軟件編輯器將Tif版本的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)圖像處理生成單層PDF,再經(jīng)過封裝后的OCR識別,最后生成txt版本和雙層浮文PDF版本的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn),即標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)雙層浮文PDF文件;

步驟3:模版配置模塊根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的編寫格式規(guī)范,確定標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄字段,模版配置模塊采用位置區(qū)域截取或范圍截取的方式對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄字段進(jìn)行提取;

步驟4:文獻(xiàn)提取模塊根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄字段各自定位的區(qū)域,自動采集標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)雙層浮文PDF版本中所涵蓋的文本內(nèi)容;

步驟5:標(biāo)準(zhǔn)題錄加工人員通過審核模塊對自動采集標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)雙層浮文PDF版本中所涵蓋的文本內(nèi)容進(jìn)行核對,如果內(nèi)容存在不正確的地方,標(biāo)準(zhǔn)題錄加工人員通過審核模塊對自動采集標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)雙層浮文PDF版本中所涵蓋的文本內(nèi)容進(jìn)行修改。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄特征值的智能提取方法,其特征在于:所述圖像獲取模塊、所述圖像處理模塊、所述模版配置模塊、所述文獻(xiàn)提取模塊和所述審核模塊均為服務(wù)器,所述圖像獲取模塊、所述圖像處理模塊、所述模版配置模塊、所述文獻(xiàn)提取模塊和所述審核模塊均通過互聯(lián)網(wǎng)通信。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄特征值的智能提取方法,其特征在于:所述位置區(qū)域截取是指記錄第一個位置所在的坐標(biāo)、字段所在的頁碼、寬度和長度;采用位置區(qū)域截取的字段主要包括標(biāo)準(zhǔn)號、標(biāo)準(zhǔn)中文名稱、標(biāo)準(zhǔn)英文名稱、發(fā)布日期、實施日期、中國標(biāo)準(zhǔn)分類號、國際標(biāo)準(zhǔn)分類號和發(fā)布單位;所述范圍截取是指記錄字段開頭位置坐標(biāo)、尾部位置坐標(biāo)和字段所在的頁碼;采用范圍截取的字段主要包括提取單位、歸口單位、起草單位、起草人和適用范圍字段。

4.如權(quán)利要求1所述的一種基于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)題錄特征值的智能提取方法,其特征在于:執(zhí)行步驟4時,文獻(xiàn)提取模塊在本地建立數(shù)據(jù)緩存模塊,數(shù)據(jù)緩存模塊從模版配置模塊中將準(zhǔn)備加工的標(biāo)準(zhǔn)文本下載到本地緩存中,按以下步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存:

步驟S1:從本地緩存獲取數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)信息查詢過程中,首先在本地緩存中獲取,如數(shù)據(jù)信息存在則直接反饋給控件,如本地緩存未緩存該數(shù)據(jù),則進(jìn)行操作步驟S2;

步驟S2:從本地磁盤獲取數(shù)據(jù),如本地磁盤中有所需的數(shù)據(jù)信息,則反饋磁盤中的數(shù)據(jù)給控件,同時將此數(shù)據(jù)信息緩存到本地,如本地磁盤中未獲取到所需的數(shù)據(jù)信息,則進(jìn)行操作步驟S3;

步驟S3:從本地數(shù)據(jù)庫服務(wù)器獲取數(shù)據(jù),如本地緩存及磁盤都未獲取到所需的數(shù)據(jù)信息,則去本地數(shù)據(jù)庫服務(wù)器獲取并反饋給對應(yīng)的控件,同時將此數(shù)據(jù)更新至本地緩存及本地磁盤中;

由于本地緩存有限,當(dāng)數(shù)據(jù)緩存模塊中的緩存空間超過閥值后,必須進(jìn)行替換操作,其具體步驟如下:

步驟S4:有新緩存數(shù)據(jù)時,判斷緩存空間是否足夠,如果足夠則直接存入緩存,如不夠則進(jìn)行操作步驟S5;

步驟S5:緩存空間不夠,移除距最近一次使用最遠(yuǎn)的緩存數(shù)據(jù),重復(fù)操作步驟S5,直至可儲存新的緩存數(shù)據(jù)。

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于江蘇省質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院,未經(jīng)江蘇省質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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