[發明專利]一種光伏電池片崩邊及鈍型和V型缺口的檢測方法

有效

• 申請號: 201710577700.0
• 申請日: 2017-07-15
• 公開（公告）號: CN107563990B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 陳海永;趙慧芳;李帥;龐悅;王丙寬;王玉;李揚;賈皓元
• 申請（專利權）人: 河北工業大學;天津英利新能源有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/194;G06T7/80
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種光伏電池片崩邊及鈍型和V型缺口的檢測方法，其特征在于：

該方法包括如下步驟，

第一步：圖像預處理，

1-1、標定相機；

1-2、RGB三通道圖像采集；

1-3、圖像校正，在步驟1-2的基礎上，對采集到的RGB三通道圖像進行校正操作；

1-4、圖像轉換，在步驟1-3的基礎上，將采集到的RGB三通道圖像轉換為單通道灰度圖像；

第二步：光伏電池片崩邊及鈍型和V型缺口檢測，

2-1、灰度圖頂帽變換，在步驟1-4的基礎上，對單通道灰度圖像進行灰度圖頂帽變換，獲取只包含柵線部分的光伏電池片圖像，所述灰度圖頂帽變換結構元素是(20,20,0)；

2-2、閾值分割前景圖像，在步驟2-1的基礎上，對只包含柵線部分的光伏電池片圖像閾值分割獲取前景圖像；

2-3、填充，在步驟2-2的基礎上，填充圖像，消除柵線內部對缺陷檢測的影響；

2-4、閾值分割背景圖像，在步驟2-3的基礎上，對圖像的背景進行閾值分割，獲取背景圖像；

2-5、形態學處理，在步驟2-4的基礎上對背景圖像進行閉運算操作，填充崩邊及鈍型和V型缺口部分；

2-6、作差分，在步驟2-4得到的圖像和步驟2-5得到的圖像之間作差，得到崩邊及鈍型和V型缺口；

第三步：篩選并統計光伏電池片崩邊及鈍型和V型缺口，

3-1、篩選統計，在步驟2-6的基礎上，利用圖像特征選擇符合客戶要求標準的崩邊及鈍型和V型缺口，所述圖像特征是面積和圓度，參數范圍分別為[8,1000]、[0.15,1]；

3-2、標記，在步驟3-1的基礎上對符合客戶要求標準的光伏電池片邊緣崩邊及鈍型和V型缺口缺陷進行標記。

2.根據權利要求1所述的光伏電池片崩邊及鈍型和V型缺口的檢測方法，其特征在于：所述步驟1-2中，利用CCD工業智能相機獲取光伏電池的圖像。

3.根據權利要求2所述的光伏電池片崩邊及鈍型和V型缺口的檢測方法，其特征在于：該方法適用于尺寸規格為156mm*156mm*0.1mm的光伏電池片。