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[發明專利]活體檢測方法及相關產品有效

專利信息
申請號: 201710576784.6 申請日: 2017-07-14
公開(公告)號: CN107423699B 公開(公告)日: 2019-09-13
發明(設計)人: 周意保;唐城;周海濤;張學勇 申請(專利權)人: OPPO廣東移動通信有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/44
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 郝傳鑫;熊永強
地址: 523860 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 活體 檢測 方法 相關 產品
【權利要求書】:

1.一種活體檢測方法,其特征在于,應用于移動終端,所述方法包括:

在當前環境亮度低于預設亮度閾值時,啟動補光燈,調節所述補光燈的亮度,并進行拍照,得到輸出圖像,從所述輸出圖像中獲取人眼圖像,其中,所述調節所述補光燈的亮度,具體為:依據預先設置環境亮度與補光燈的調節系數之間的對應關系,確定所述當前環境亮度對應的調節系數,依據該調節系數調節所述補光燈的亮度;

從所述人眼圖像中確定瞳孔區域中的目標區域,具體為:將所述瞳孔區域劃分為X個區域,所述X為大于1的整數;分別計算所述X個區域中每一區域的平均亮度值,得到所述X個平均亮度值;從所述X個平均亮度值中選取最大平均亮度值對應的區域作為所述目標區域,所述目標區域的第一平均亮度值大于第一預設閾值;

根據所述目標區域判斷所述人眼圖像是否來自于活體;

其中,所述根據所述目標區域判斷所述人眼圖像是否來自于活體,包括:

對所述目標區域進行特征提取,得到目標特征集;

采用預設活體檢測分類器對所述目標特征集進行訓練,得到訓練結果,并根據該訓練結果判斷所述人眼圖像是否來自于活體;

其中,所述對所述目標區域進行特征提取,得到目標特征集,包括:

對所述目標區域進行圖像去噪處理;

根據亮度值與平滑處理系數之間的對應關系,確定所述第一平均亮度值對應的目標平滑處理系數;

根據所述目標平滑處理系數對圖像去噪處理后的所述目標區域進行平滑處理;

對平滑處理后的所述目標區域進行特征提取,得到所述目標特征集。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

確定所述人眼圖像中的虹膜區域;

確定所述虹膜區域對應的第二平均亮度值,并在所述第一平均亮度值與所述第二平均亮度值之間的差值大于第二預設閾值時,執行所述根據所述目標區域判斷所述人眼圖像是否來自于活體的步驟。

3.一種移動終端,其特征在于,包括攝像頭以及應用處理器AP和補光燈,其中,

所述補光燈,用于在當前環境亮度低于預設亮度閾值時,啟動所述補光燈,調節所述補光燈的亮度,其中,所述調節所述補光燈的亮度,具體為:依據預先設置環境亮度與補光燈的調節系數之間的對應關系,確定所述當前環境亮度對應的調節系數,依據該調節系數調節所述補光燈的亮度;

所述攝像頭,用于進行拍照,得到輸出圖像,從所述輸出圖像中獲取人眼圖像,并將所述人眼圖像發送給所述AP;

所述AP,用于從所述人眼圖像中確定瞳孔區域中的目標區域,具體為:將所述瞳孔區域劃分為X個區域,所述X為大于1的整數;分別計算所述X個區域中每一區域的平均亮度值,得到所述X個平均亮度值;從所述X個平均亮度值中選取最大平均亮度值對應的區域作為所述目標區域,所述目標區域的第一平均亮度值大于第一預設閾值;

所述AP,還用于根據所述目標區域判斷所述人眼圖像是否來自于活體;

在所述根據所述目標區域判斷所述人眼圖像是否來自于活體,所述AP具體用于:

對所述目標區域進行特征提取,得到目標特征集;采用預設活體檢測分類器對所述目標特征集進行訓練,得到訓練結果,并根據該訓練結果判斷所述人眼圖像是否來自于活體;

其中,在所述對所述目標區域進行特征提取,得到目標特征集,所述AP具體用于:

對所述目標區域進行圖像去噪處理;根據亮度值與平滑處理系數之間的對應關系,確定所述第一平均亮度值對應的目標平滑處理系數;根據所述目標平滑處理系數對圖像去噪處理后的所述目標區域進行平滑處理;對平滑處理后的所述目標區域進行特征提取,得到所述目標特征集。

4.根據權利要求3所述的移動終端,其特征在于,所述AP還具體用于:

確定所述人眼圖像中的虹膜區域;確定所述虹膜區域對應的第二平均亮度值,并在所述第一平均亮度值與所述第二平均亮度值之間的差值大于第二預設閾值時,執行所述根據所述目標區域判斷所述人眼圖像是否來自于活體的步驟。

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