[發明專利]安全帶佩戴檢測方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201710576629.4
• 申請日: 2017-07-14
• 公開（公告）號: CN107529659B
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 劉榮杰;牟永強
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/40;G06T7/73;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 曾柳燕

一種安全帶佩戴檢測方法，包括：獲取需要進行安全帶佩戴檢測的灰度圖像；對灰度圖像進行直線檢測，獲得多條直線；根據預先確定的車窗幾何參數的取值范圍以及多條直線，確定灰度圖像中的車窗區域圖像；對車窗區域圖像進行均等劃分，并從均等劃分后的兩部分車窗子區域圖像中截取任一部分車窗子區域圖像；從截取的車窗子區域圖像中提取第一局部紋理特征；使用預先訓練好的二類分類模型對第一局部紋理特征進行分類，獲得分類結果，分類結果用于標識佩戴安全帶或未佩戴安全帶；根據分類結果，對車窗子區域圖像中的用戶進行安全帶佩戴檢測。本發明還提供一種安全帶佩戴檢測裝置及電子設備。本發明能夠提高安全帶檢測的精度。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種安全帶佩戴檢測方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著城市經濟高速增長，城市化進程加快，交通安全成為困擾我國城市交通領域的一大難題。據公安交通部門統計，在所有的交通事故中，汽車駕駛人員不佩戴安全帶是造成道路交通死亡事故的重要原因。所以，對未佩戴安全帶駕駛人員進行監控監測和預警十分必要。

目前，基于視覺的安全帶檢測技術主要分為兩大類，一類是基于普通的圖像處理技術，另一類是基于機器學習技術。然而，上述兩類安全帶檢測技術的檢測精度較低。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種安全帶佩戴檢測方法、裝置及電子設備，能夠提高安全帶檢測的精度。

一種安全帶佩戴檢測方法，所述方法包括：

獲取需要進行安全帶佩戴檢測的灰度圖像；

對所述灰度圖像進行直線檢測，獲得多條直線；

根據預先確定的車窗幾何參數的取值范圍以及所述多條直線，確定所述灰度圖像中的車窗區域圖像；

對所述車窗區域圖像進行均等劃分，并從均等劃分后的兩部分車窗子區域圖像中截取任一部分車窗子區域圖像；

從截取的所述車窗子區域圖像中提取第一局部紋理特征；

使用預先訓練好的二類分類模型對所述第一局部紋理特征進行分類，獲得分類結果，所述分類結果用于標識佩戴安全帶或未佩戴安全帶；

根據所述分類結果，對所述車窗子區域圖像中的用戶進行安全帶佩戴檢測。

在一種可能的實現方式中，所述第一局部紋理特征為局部二值模式LBP特征，所述二類分類模型為支持向量機SVM模型，所述對所述灰度圖像進行直線檢測，獲得多條直線包括：

使用線段檢測器LSD算法對所述灰度圖像進行直線檢測，獲得多條直線。

在一種可能的實現方式中，所述根據預先確定的車窗幾何參數的取值范圍以及所述多條直線，確定所述灰度圖像中的車窗區域圖像包括：

確定所述多條直線的幾何參數的數值；

從所述數值中篩選出屬于所述車窗幾何參數的取值范圍的目標數值，并確定所述目標數值所對應的多條目標直線；

將多條所述目標直線所組成區域的圖像確定為所述灰度圖像中的車窗區域圖像。

在一種可能的實現方式中，所述獲取需要進行安全帶佩戴檢測的灰度圖像之前，所述方法還包括：

獲取多個帶車窗的正樣本灰度圖像及多個不帶車窗的負樣本灰度圖像；

對多個所述正樣本灰度圖像進行直線檢測，獲得多條第一直線，確定多條所述第一直線的第一幾何參數信息，并根據所述第一幾何參數信息確定第一取值范圍；

對多個所述負樣本灰度圖像進行直線檢測，獲得多條第二直線，確定多條所述第二直線的第二幾何參數信息，并根據所述第二幾何參數信息確定第二取值范圍；