[發明專利]一種陶瓷設計的推薦方法和設備

在審

• 申請號: 201710576598.2
• 申請日: 2017-07-14
• 公開（公告）號: CN107357995A
• 公開（公告）日: 2017-11-17
• 發明（設計）人: 馬修·羅伯特·斯科特;黃鼎隆;傅愷
• 申請（專利權）人: 深圳碼隆科技有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 魏彥

1.一種陶瓷設計的推薦方法，其特征在于，包括：

獲取陶瓷設計的請求；其中，所述請求中包含有設計需要；

從所述請求中提取設計需要；

基于所述設計需要與預設的陶瓷設計神經網絡生成推薦信息；其中，所述推薦信息中包括有對所述設計需要的陶瓷設計方案。

2.如權利要求1所述的一種陶瓷設計的推薦方法，其特征在于，所述陶瓷設計神經網絡是通過數量超過一定數量的樣本陶瓷設計方案進行訓練生成的；其中所述樣本陶瓷設計方案中包括陶瓷設計方案以及與陶瓷設計方案對應的反饋結果。

3.如權利要求1所述的一種陶瓷設計的推薦方法，其特征在于，還包括：

獲取與所述推薦信息對應的反饋信息；其中，所述反饋信息中包含有反饋結果；

基于所述反饋結果對推薦信息中的陶瓷設計方案進行標注，生成樣本陶瓷設計方案；

基于所生成的樣本陶瓷設計方案對所述陶瓷設計神經網絡進行訓練。

4.如權利要求3所述的一種陶瓷設計的推薦方法，其特征在于，還包括：

在對所述陶瓷設計神經網絡進行訓練后，獲取訓練后的所述陶瓷設計神經網絡所對應的損失函數；

若所述損失函數滿足預設要求，則確定當前對所述陶瓷設計神經網絡的訓練完成；

若所述損失函數不滿足預設要求，則對訓練過程中的預設訓練參數進行調整后重新對所述陶瓷設計神經網絡進行訓練。

5.如權利要求2-4中任意一項所述的一種陶瓷設計的推薦方法，其特征在于，

所述樣本陶瓷設計方案包括：陶瓷設計三元組數據；其中，所述陶瓷設計三元組數據包括：樣本陶瓷設計方案中隨機獲取的源設計方案、以及與所述源設計方案同屬一類的正向設計方案、與所述源設計方案分屬不同類的反向設計方案；

其中，所述源設計方案為所述樣本陶瓷設計方案中隨機獲取的任一設計方案；

所述正向設計方案為在所述樣本陶瓷設計方案中隨機獲取的與所述源設計方案的反饋結果一致的設計方案；

所述反向設計方案為在所述樣本陶瓷設計方案中隨機獲取的與所述源設計方案的反饋結果不一致的設計方案。

6.一種陶瓷設計的推薦設備，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取陶瓷設計的請求；其中，所述請求中包含有設計需要；

提取模塊，用于從所述請求中提取設計需要；

推薦模塊，用于基于所述設計需要與預設的陶瓷設計神經網絡生成推薦信息；其中，所述推薦信息中包括有對所述設計需要的陶瓷設計方案。

7.如權利要求6所述的一種陶瓷設計的推薦設備，其特征在于，所述陶瓷設計神經網絡是通過數量超過一定數量的樣本陶瓷設計方案進行訓練生成的；其中所述樣本陶瓷設計方案中包括陶瓷設計方案以及與陶瓷設計方案對應的反饋結果。

8.如權利要求6所述的一種陶瓷設計的推薦設備，其特征在于，還包括：

反饋訓練模塊，用于獲取與所述推薦信息對應的反饋信息；其中，所述反饋信息中包含有反饋結果；

基于所述反饋結果對推薦信息中的陶瓷設計方案進行標注，生成樣本陶瓷設計方案；

基于所生成的樣本陶瓷設計方案對所述陶瓷設計神經網絡進行訓練。

9.如權利要求8所述的一種陶瓷設計的推薦設備，其特征在于，還包括：

評估模塊，用于在對所述陶瓷設計神經網絡進行訓練后，獲取訓練后的所述陶瓷設計神經網絡所對應的損失函數；

若所述損失函數滿足預設要求，則確定當前對所述陶瓷設計神經網絡的訓練完成；

若所述損失函數不滿足預設要求，則對訓練過程中的預設訓練參數進行調整后重新對所述陶瓷設計神經網絡進行訓練。

10.如權利要求7-9中任意一項所述的一種陶瓷設計的推薦設備，其特征在于，

所述樣本陶瓷設計方案包括：陶瓷設計三元組數據；其中，所述陶瓷設計三元組數據包括：樣本陶瓷設計方案中隨機獲取的源設計方案、以及與所述源設計方案同屬一類的正向設計方案、與所述源設計方案分屬不同類的反向設計方案；

其中，所述源設計方案為所述樣本陶瓷設計方案中隨機獲取的任一設計方案；

所述正向設計方案為在所述樣本陶瓷設計方案中隨機獲取的與所述源設計方案的反饋結果一致的設計方案；

所述反向設計方案為在所述樣本陶瓷設計方案中隨機獲取的與所述源設計方案的反饋結果不一致的設計方案。