[發明專利]依據相似度確定設備指紋的方法、裝置及服務器

有效

• 申請號: 201710575930.3
• 申請日: 2017-07-14
• 公開（公告）號: CN107423613B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 汪德嘉;宋銀平;葛彥霆
• 申請（專利權）人: 江蘇通付盾信息安全技術有限公司;江蘇通付盾科技有限公司
• 主分類號: G06F21/44
• 分類號: G06F21/44;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種依據相似度確定設備指紋的方法、裝置、服務器及計算機存儲介質。本發明實施例提供的依據相似度確定設備指紋的方法，根據設備屬性數據記錄利用特征權重計算算法或權重模型算法計算各個屬性的第一權重值，而不是依據人的經驗而設定權重的權重值，從而避免了對于人的經驗的依賴，因此，有效地提高了設備相似度計算的準確性，進而提高了判斷設備是否為同一設備的準確性；通過對計算得到的權重值進行驗證，可以進一步提高設備相似度計算的準確性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種依據相似度確定設備指紋的方法、裝置、 服務器及計算機存儲介質。

背景技術

現在很多網站都希望根據用戶的相應信息來進行用戶行為分析，以達到反欺詐或精準 營銷的目的，尤其是某些涉及到交易的銀行或電商等，需要確定用戶登錄設備是否變化。 具體地，可以通過設備指紋技術來解決，其中，設備指紋是指基于設備的多種屬性信息生 成的不重復、唯一的設備標識，是設備在虛擬空間的“身份證”。

而設備指紋技術的核心就是設備相似度的判斷，現有技術中采用以下兩種方法來確定 設備相似度：

第一種，Delphi法(專家評分法)：這是一種定性描述定量化方法，它首先根據評價對象的具體要求選定若干個評價項目，再根據評價項目制訂出評價標準，聘請若干代表性專家憑借自己的經驗按此評價標準給出各項目的評價分值，然后對其進行結集。它常用的一種計分辦法為加法評價型。將評價各指標項目所得的分值加法求和，按總分來表示評價結果，且常用于指標間關系簡單者。

雖然這種方法簡單、直觀，但是方法本身依賴于專家對于指標的熟悉和了解程度，對 于剛起步設備指紋服務來說，一般由業務和技術專家共同決定，但是對設備指紋來說，完 全由專家來評分不一定合適，而且耗時耗力。

第二種，層次分析法：將各個指標兩兩評判，構建矩陣，對每一行進行求和，得出特征向量后進行歸一化處理。最后根據一致性檢驗結果調整比例，如一致性檢驗通過，確定權重。然而起初構建的矩陣中的兩兩比較結果仍是通過經驗人為評判。

上述兩種方法都過多的依賴于人的經驗，從而降低了判斷的準確性和嚴謹性。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問 題的依據相似度確定設備指紋的方法、依據相似度確定設備指紋的裝置、服務器和計算機 存儲介質。

根據本發明的一個方面，提供了一種依據相似度確定設備指紋的方法，方法包括：

提取設備指紋庫中屬于同一操作系統類型的多條設備屬性數據記錄，每條設備屬性數 據記錄由設備指紋和設備指紋對應的多個屬性信息組成，其中，每個屬性信息由屬性和屬 性對應的屬性值組成；

根據多條設備屬性數據記錄，利用特征權重計算算法或權重模型算法計算各個屬性的 第一權重值；

判斷計算得到的各個屬性的第一權重值是否符合第一預設條件，若是，則將屬性的權 重賦值為第一權重值；

獲取待確認設備的屬性信息，根據待確認設備的屬性對應的權重、屬性對應的屬性值 和屬性相似度算法計算該待確認設備與設備庫中各個設備的設備相似度；

判斷各個設備相似度是否大于或等于預設閾值；

若存在至少一個設備相似度大于或等于預設閾值，則將大于或等于預設閾值的至少一 個設備相似度中的設備相似度最高的設備的設備指紋賦值給該待確認設備。

根據本發明的另一方面，提供了一種依據相似度確定設備指紋的裝置，裝置包括：

提取模塊，用于提取設備指紋庫中屬于同一操作系統類型的多條設備屬性數據記錄， 每條設備屬性數據記錄由設備指紋和設備指紋對應的多個屬性信息組成，其中，每個屬性 信息由屬性和屬性對應的屬性值組成；