[發明專利]軟件的下載方法及裝置在審
| 申請號: | 201710574972.5 | 申請日: | 2017-07-14 |
| 公開(公告)號: | CN107665120A | 公開(公告)日: | 2018-02-06 |
| 發明(設計)人: | 陶德龍 | 申請(專利權)人: | 深圳市谷熊網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/65 | 分類號: | G06F8/65;G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標事務所44237 | 代理人: | 官建紅 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 軟件 下載 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明屬于圖像識別技術領域,尤其涉及軟件的下載方法及裝置。
背景技術
隨著互聯網和智能手機技術的發展,人們在日常生活中越來越多的使用到各類手機應用軟件,這些手機應用軟件極大的豐富了人們的生活,也在一定程度上使我們的生活更加的便利。當前,手機用戶在希望下載一款應用軟件時,往往需要在應用軟件平臺上輸入關鍵字,應用軟件平臺再根據用戶輸入的關鍵字搜索相應的應用軟件,并顯示出這些相應的應用軟件以供用戶下載。
由此可見,當前通過手機下載應用軟件的操作步驟比較繁瑣,用戶需要手動輸入關鍵字才能下載應用軟件。除此之外,當前的軟件下載方法在很多情況下無法查找以及下載用戶感興趣的方法。例如在某種情況下,用戶發現了一款感興趣的應用軟件的圖標,但是卻不知道該應用軟件的名稱,就無法下載該感興趣的應用軟件。
綜上,當前軟件的下載方法,存在操作步驟繁瑣,對于不同的實際情況適應性差的問題。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供了軟件的下載方法及裝置,以解決現有軟件的下載方法操作步驟繁瑣的問題。
本發明實施例的第一方面提供了一種軟件的下載方法,包括:獲取目標軟件圖標;通過圖像識別算法,計算所述目標軟件圖標所對應的目標軟件標簽;根據所述目標軟件標簽,將目標軟件下載至終端設備。
本發明實施例的第二方面提供了一種軟件的下載裝置,包括:
圖標獲取模塊,用于獲取目標軟件圖標;計算模塊,用于通過圖像識別算法,計算所述目標軟件圖標所對應的目標軟件標簽;下載模塊,用于根據所述目標軟件標簽,將目標軟件下載至終端設備。
本發明實施例與現有技術相比存在的有益效果是:通過獲取目標軟件圖標;使用圖像識別算法識別所述目標軟件圖標,得到與目標軟件圖標對應的目標軟件標簽;在搜索目標軟件標簽之后,將目標軟件下載至終端設備,以簡化軟件下載的操作步驟,以及在用戶不知道目標軟件名稱的情況下,下載目標軟件。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動性的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發明實施例提供的軟件的下載方法的實現流程圖;
圖2是本發明實施例提供的軟件的構建卷積神經網絡的具體實現流程圖;
圖3是本發明實施例提供的軟件的下載方法S205的具體實現流程圖;
圖4是本發明實施例提供的軟件的下載方法S103的具體實現流程圖;
圖5是本發明實施例提供的軟件數據庫列表的示意圖;
圖6是本發明實施例提供的軟件的下載裝置的結構框圖;
圖7是本發明實施例提供的軟件的下載裝置的示意圖。
具體實施方式
以下描述中,為了說明而不是為了限定,提出了諸如特定系統結構、技術之類的具體細節,以便透徹理解本發明實施例。然而,本領域的技術人員應當清楚,在沒有這些具體細節的其它實施例中也可以實現本發明。在其它情況中,省略對眾所周知的系統、裝置、電路以及方法的詳細說明,以免不必要的細節妨礙本發明的描述。
為了說明本發明所述的技術方案,下面通過具體實施例來進行說明。
圖1示出了本發明實施例提供的軟件的下載方法的實現流程,詳述如下:
在S101中,獲取目標軟件圖標。
在本發明實施例中,用戶首先需要采集自己希望下載的軟件圖標,作為目標軟件圖標。
可選地,目標軟件圖標由終端設備采集,可以作為單獨的待處理對象發送至服務器,這時服務器可以直接獲取該軟件圖標,并進行后續的計算和下載。
可選地,目標軟件圖標可以作為下載請求的一部分,通過下載請求文件發送至服務器,此時服務器需要解析下載請求文件,從而提取出目標軟件圖標。
值得注意地,服務器獲取的目標軟件圖標可能存在圖像噪音,因此在后續計算之前,為了使后續識別更加準確,可以采用均值濾波、中值濾波、自適應維納濾波、小波去噪等方式對目標軟件圖標進行降噪處理。
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